comp_1_数学类_决赛_4

2010年数学类_决赛

📝 题目

(4)设 $(\vec{a} \times \vec{b}) \cdot \vec{c}=6$ ,则 $[(\vec{a}+\vec{b}) \times(\vec{b}+\vec{c})] \cdot(\vec{a}+\vec{c})=$ $\_\_\_\_$ . 二、(10分)设 $f(x)$ 在 $(-1,1)$ 内有定义,在 $x=0$ 处可导,且 $f(0)=0$ .证明: $$ \lim _{n \rightarrow \infty} \sum_{k=1}^{n} f\left(\frac{k}{n^{2}}\right)=\frac{f^{\prime}(0)}{2} $$ 三、(12 分)设 $f(x)$ 在 $[0,+\infty)$ 上一致连续,且对于固定的 $x \in[0, \infty)$ ,当自然数 $n \rightarrow \infty$时 $f(x+n) \rightarrow 0$ .证明函数序列 $\{f(x+n): n=1,2, \cdots\}$ 在 $[0,1]$ 上一致收玫于 0 . 四、(12 分)设 $D=\left\{(x, y): x^{2}+y^{2}<1\right\}, f(x, y)$ 在 $D$ 内连续,$g(x, y)$ 在 $D$ 内连续有界,且满足条件: (1)当 $x^{2}+y^{2} \rightarrow 1$ 时,$f(x, y) \rightarrow+\infty$ ; (2)在 $D$ 内 $f$ 与 $g$ 有二阶偏导数,$\displaystyle \frac{\partial^{2} f}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} f}{\partial y^{2}}=e^{f}$ 和 $\displaystyle \frac{\partial^{2} g}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} g}{\partial y^{2}} \geq e^{g}$ . 证明:$f(x, y) \geq g(x, y)$ 在 $D$ 内处处成立.

💡 答案解析

12 二、【参考解答】:根据题目假设和泰勒公式,有 $$ f(x)=f(0)+f^{\prime}(0) x+\alpha(x) x $$ 其中 $\alpha(x)$ 是 $x$ 的函数,$\alpha(0)=0$ 且 $\alpha(x) \rightarrow 0(x \rightarrow 0)$ 。因此,对于任意给定的 $\varepsilon>0$ ,存在 $\delta>0$ ,使得 $|x|<\delta$ 时,$|\alpha(x)|<\varepsilon$ 。 对于任意自然数 $n$ 和 $k \leq n$ ,总有 $$ f\left(\frac{k}{n^{2}}\right)=f^{\prime}(0) \frac{k}{n^{2}}+\alpha\left(\frac{k}{n^{2}}\right) \frac{k}{n^{2}} $$ 取 $N>\delta^{-1}$ ,对上述给定的 $\varepsilon>0$ ,当 $\displaystyle n>N, k \leq n, ~|\alpha| \frac{k}{n^{2}}| |<\varepsilon$ 。于是当 $n>N$ 时, $$ \left|\sum_{k=1}^{n} f\left(\frac{k}{n^{2}}\right)-f^{\prime}(0) \sum_{k=1}^{n} \frac{k}{n^{2}}\right| \leq \varepsilon \sum_{k=1}^{n} \frac{k}{n^{2}} $$ 改写该式得当 $n>N$ 时, $$ \left|\sum_{k=1}^{n} f\left(\frac{k}{n^{2}}\right)-\frac{1}{2} f^{\prime}(0)\left(1+\frac{1}{n}\right)\right| \leq \frac{\varepsilon}{2}\left(1+\frac{1}{n}\right) $$ 令 $n \rightarrow \infty$ ,对上式取极限即得 $$ \begin{aligned} & \lim _{n \rightarrow \infty} \sup \sum_{k=1}^{n} f\left(\frac{k}{n^{2}}\right) \leq \frac{1}{2} f^{\prime}(0)+\frac{\varepsilon}{2} \\ & \lim _{n \rightarrow \infty} \inf \sum_{k=1}^{n} f\left(\frac{k}{n^{2}}\right) \geq \frac{1}{2} f^{\prime}(0)-\frac{\varepsilon}{2} \end{aligned} $$ 由 $\varepsilon$ 的任意性,即得 $$ \lim _{n \rightarrow \infty} \sup \sum_{k=1}^{n} f\left(\frac{k}{n^{2}}\right)=\lim _{n \rightarrow \infty} \inf \sum_{k=1}^{n} f\left(\frac{k}{n^{2}}\right)=\frac{1}{2} f^{\prime}(0) $$ 三、【参考证明】:由于 $f(x)$ 在 $[0,+\infty)$ 上一致连续,故对于任意给定的 $\varepsilon>0$ ,存在一个 $\delta>0$ ,当 $$ \left|x_{1}-x_{2}\right|<\delta\left(x_{1} \geq 0, x_{2} \geq 0\right) $$ 时,使得 $\displaystyle \left|f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right|<\frac{\varepsilon}{2}$ 取一个充分大的自然数 $m$ ,使得 $m>\delta^{-1}$ ,并在 $[0,1]$ 中取 $m$ 个点: $$ x_{1}=0N_{j}$ 时,使得 $$ \left|f\left(x_{j}+n\right)\right|<\frac{\varepsilon}{2} $$ 这里的 $\varepsilon$ 是前面给定的.令 $N=\max \left\{N_{1}, \ldots, N_{m}\right\}$ ,那么当 $n>N$ 时, $$ \left|f\left(x_{j}+n\right)\right|<\frac{\varepsilon}{2} \text {, 其中 } j=1,2, \ldots, m \text {. } $$ 设 $x \in[0,1]$ 是任意一点,这时总有一个 $x_{j}$ 使得 $x \in\left[x_{j}, x_{j+1}\right]$ . 由 $f(x)$ 在 $[0,+\infty)$ 上一致连续性及 $\left|x-x_{j}\right|<\delta$ 可知, $$ \left|f\left(x_{j}+n\right)-f(x+n)\right|<\frac{\varepsilon}{2}(\forall n=1,2, \ldots) $$ 另一方面,已经知道当 $n>N$ 时,$\displaystyle \left|f\left(x_{j}+n\right)\right|<\frac{\varepsilon}{2}$ ,这样,由后面证得的两个式子就得,当 $n>N, x \in[0,1]$ 时,$|f(x+n)|<\varepsilon$ 。 注意到这里的 $N$ 的选取与点 $x$ 无关,这就证实了函数序列 $\{f(x+n): n=1,2, \ldots\}$ 在 $[0,1]$ 上一致收敛于 0 。 四、【参考证明】:用反证法.假定该不等式在某一点不成立.令 $F(x, y)=f(x, y)-g(x, y)$ .那么,根据题目假设,当 $x^{2}+y^{2} \rightarrow 1$ 时,$F(x, y) \rightarrow+\infty$ .这样,$F(x, y)$ 在 $D$ 内必然有最小值.设最小值在 $\left(x_{0}, y_{0}\right) \in D$ 达到。根据反证法假设,有 $$ F\left(x_{0}, y_{0}\right)=f\left(x_{0}, y_{0}\right)-g\left(x_{0}, y_{0}\right)<0 $$ 另一方面,根据题目假设,又有 $$ \Delta F=\Delta f-\Delta g \leq e^{f(x, y)}-e^{g(x, y)} $$ 其中 $\Delta$ 是拉普拉斯算子:$\displaystyle \Delta \equiv \frac{\partial^{2}}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2}}{\partial y^{2}}$ 。式子(ii)在 $D$ 中处处成立,特别地在 $\left(x_{0}, y_{0}\right)$ 成立: $$ \begin{aligned} \Delta F_{\left(x_{0}, y_{0}\right)} & =\left.\Delta f\right|_{\left(x_{0}, y_{0}\right)}-\left.\Delta g\right|_{\left(x_{0}, y_{0}\right)} \\ & \leq e^{f\left(x_{0}, y_{0}\right)}-e^{g\left(x_{0}, y_{0}\right)} \end{aligned} $$ 由(i)与(iii)可知, $\boldsymbol{\Delta} \boldsymbol{F}_{\left(\boldsymbol{x}_{0}, \boldsymbol{y}_{0}\right)}<\boldsymbol{0}$ 。(iv) 但是,$\left(x_{0}, y_{0}\right)$ 是 $F(x, y)$ 的极小值点,应该有 $$ F_{x x}\left(x_{0}, y_{0}\right) \geq 0 ; F_{y y} \geq 0 $$ 并因此 $\left.\Delta \boldsymbol{F}\right|_{\left(x_{0}, y_{0}\right)} \geq 0$ ,这与(iv)矛盾.此矛盾证明了题目中的结论成立.

📋 详细解题步骤

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