comp_1_数学类_初赛_3

2009年数学类_初赛

📝 题目

第三题:(15 分)假设 $V$ 是复数域 $C$ 上 $n$ 维线性空间 $(n>0), ~ f, g$ 是 $V$ 上的线性变换。如果 $f g-g f=f$ ,证明:$f$ 的特征值都是 0 ,且 $f, g$ 有公共特征向量。

💡 答案解析

【参考解析】::假设 $\lambda_{0}$ 是 $f$ 的特征值,$W$ 是相应的特征子空间,即 $W=\left\{\eta \in V \mid f(\eta)=\lambda_{0} \eta\right\}$ 。于是,$W$ 在 $f$ 下是不变的。 下面先证明,$\lambda_{0}=0$ 。任取非零 $\eta \in W$ ,记 $m$ 为使得 $\eta, g(\eta), g^{2}(\eta), \cdots, g^{m}(\eta)$ 线性相关的最小的非负整数,于是,当 $0 \leq i \leq m-1$ 时,$\eta, g(\eta), g^{2}(\eta), \cdots, g^{i}(\eta)$ 线性无关。 $0 \leq i \leq m-1$ 时,令 $W_{i}=\operatorname{span}\left\{\eta, g(\eta), g^{2}(\eta), \cdots, g^{i-1}(\eta)\right\}$ ,其中,$W_{0}=\{\theta\}$ .因此, $\operatorname{dim} W_{i}=i(1 \leq i \leq m)$ ,并且, $$ W_{m}=W_{m+1}=W_{m+2}=\cdots $$ 显然,$g\left(W_{i}\right) \subseteq W_{i+1}$ ,特别地,$W_{m}$ 在 $g$ 下是不变的。 下面证明,$W_{m}$ 在 $f$ 下也是不变的. 事实上,由 $f(\eta)=\lambda_{0} \eta$ ,知 $$ \begin{aligned} f g(\eta) & =g f(\eta)+f(\eta)=\lambda_{0} g(\eta)+\lambda_{0} \eta \\ f g^{2}(\eta) & =g f g(\eta)+f g(\eta) \\ & =g\left(\lambda_{0} g(\eta)+\lambda_{0} \eta\right)+\left(\lambda_{0} g(\eta)+\lambda_{0} \eta\right) \\ & =\lambda_{0} g^{2}(\eta)+2 \lambda_{0} g(\eta)+\lambda_{0} \eta \end{aligned} $$ 根据 $$ \begin{aligned} f g^{k}(\eta) & =g f g^{k-1}(\eta)+f g^{k-1}(\eta) \\ & =g\left(f g^{k-1}\right)(\eta)+f g^{k-1}(\eta) \end{aligned} $$ 用归纳法不难证明,$f g^{k}(\eta)$ 一定可以表示成 $$ \eta, g(\eta), g^{2}(\eta), \cdots, g^{k}(\eta) $$ 的线性组合,且表示式中 $g^{k}(\eta)$ 前的系数为 $\lambda_{0}$ . 因此,$W_{m}$ 在 $f$ 下也是不变的,$f$ 在 $W_{m}$ 上的限制在基 $$ \eta, g(\eta), g^{2}(\eta), \cdots, g^{m-1}(\eta) $$ 下的矩阵是上三角矩阵,且对角线元素都是 $\boldsymbol{\lambda}_{\mathbf{0}}$ ,因而,这一限制的迹为 $\boldsymbol{m} \boldsymbol{\lambda}_{\mathbf{0}}$ . 由于 $f g-g f=f$ 在 $W_{m}$ 上仍然成立,而 $f g-g f$ 的迹一定为零,故 $m \lambda_{0}=0$ ,即 $\lambda_{0}=0$ 。任取 $\eta \in W$ ,由于 $$ f(\eta)=\theta, f g(\eta)=g f(\eta)+f(\eta)=g(\theta)+f(\eta)=\theta $$ 所以,$g(\eta) \in W$ 。因此,$W$ 在 $g$ 下是不变的。从而,在 $W$ 中存在 $g$ 的特征向量,这也是 $f, g$的公共特征向量。

📋 详细解题步骤

步骤 1/7
目标:假设特征值和特征子空间
设 $\lambda_0$ 是 $f$ 的特征值,$W = \{ \eta \in V \mid f(\eta) = \lambda_0 \eta \}$ 是相应的特征子空间。显然 $W$ 在 $f$ 下不变。
提示:注意特征子空间的定义:$W$ 中所有向量都是特征向量(包括零向量)。
步骤 2/7
目标:构造 $g$ 作用下的循环子空间
取非零 $\eta \in W$,令 $m$ 为使得 $\eta, g(\eta), g^2(\eta), \dots, g^m(\eta)$ 线性相关的最小非负整数。则当 $0 \leq i \leq m-1$ 时,$\eta, g(\eta), \dots, g^i(\eta)$ 线性无关。定义 $W_i = \operatorname{span}\{ \eta, g(\eta), \dots, g^{i-1}(\eta) \}$,$W_0 = \{ \theta \}$,则 $\dim W_i = i$($1 \leq i \leq m$),且 $W_m = W_{m+1} = \cdots$。显然 $g(W_i) \subseteq W_{i+1}$,特别地 $W_m$ 在 $g$ 下不变。
提示:注意 $m$ 的存在性:由于 $V$ 有限维,向量组必然线性相关,$m$ 是使得线性相关的最小指数。
步骤 3/7
目标:证明 $W_m$ 在 $f$ 下不变
由 $f(\eta) = \lambda_0 \eta$ 及 $fg - gf = f$ 可得: $$ fg(\eta) = gf(\eta) + f(\eta) = \lambda_0 g(\eta) + \lambda_0 \eta, $$ $$ fg^2(\eta) = gfg(\eta) + fg(\eta) = g(\lambda_0 g(\eta) + \lambda_0 \eta) + (\lambda_0 g(\eta) + \lambda_0 \eta) = \lambda_0 g^2(\eta) + 2\lambda_0 g(\eta) + \lambda_0 \eta. $$ 用归纳法可证 $f g^k(\eta)$ 可表示为 $\eta, g(\eta), \dots, g^k(\eta)$ 的线性组合,且 $g^k(\eta)$ 的系数为 $\lambda_0$。因此 $W_m$ 在 $f$ 下不变。
公式:$fg - gf = f$
提示:归纳时注意递推关系 $f g^k = g f g^{k-1} + f g^{k-1}$,并利用归纳假设。
步骤 4/7
目标:计算 $f$ 在 $W_m$ 上的迹
在基 $\eta, g(\eta), \dots, g^{m-1}(\eta)$ 下,$f$ 的限制的矩阵是上三角矩阵,且对角线元素均为 $\lambda_0$,故其迹为 $m \lambda_0$。
提示:上三角矩阵的对角线元素即为特征值(在循环子空间上),注意基的选取顺序。
步骤 5/7
目标:利用迹为零推出 $\lambda_0 = 0$
由于 $fg - gf = f$ 在 $W_m$ 上成立,且 $fg - gf$ 的迹恒为零(因为 $\operatorname{tr}(fg) = \operatorname{tr}(gf)$),故 $f$ 在 $W_m$ 上的迹也为零,即 $m \lambda_0 = 0$。因为 $m > 0$,所以 $\lambda_0 = 0$。
公式:$\operatorname{tr}(fg - gf) = 0$
提示:注意迹的循环性质:$\operatorname{tr}(AB) = \operatorname{tr}(BA)$,但这里 $f$ 和 $g$ 是线性变换,迹定义在矩阵上,需确认限制后的矩阵迹相等。
步骤 6/7
目标:证明 $W$ 在 $g$ 下不变
任取 $\eta \in W$,由 $f(\eta) = 0$(因为 $\lambda_0 = 0$),则 $f g(\eta) = g f(\eta) + f(\eta) = 0$,故 $g(\eta) \in W$。因此 $W$ 在 $g$ 下不变。
提示:注意这里利用了 $\lambda_0 = 0$ 的结论。
步骤 7/7
目标:找到公共特征向量
由于 $W$ 是 $g$ 的不变子空间,且 $W \neq \{0\}$(因为 $\eta$ 非零),故 $g$ 在 $W$ 上有特征向量 $\xi$。而 $\xi \in W$ 也是 $f$ 的特征向量(特征值为0),因此 $\xi$ 是 $f$ 和 $g$ 的公共特征向量。
提示:注意 $W$ 是 $f$ 的零特征值特征子空间,所以 $W$ 中任意非零向量都是 $f$ 的特征向量。

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