2008年考研数学一第20题

解答题 · 11分

📝 题目

设 $\boldsymbol{\alpha}, \boldsymbol{\beta}$ 为 3 维列向量,矩阵 $\boldsymbol{A}=\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}$ ,其中 $\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}$ 分别是 $\boldsymbol{\alpha}, \boldsymbol{\beta}$ 的转置。证明: (I)秩 $r(\boldsymbol{A}) \leqslant 2$ ; (II)若 $\boldsymbol{\alpha}, \boldsymbol{\beta}$ 线性相关,则秩 $r(\boldsymbol{A})\lt 2$ .

💡 答案解析

好的,我们先把题目条件进行有条理的阐述,然后分两部分进行证明,这样逻辑清晰明了。先写最终解答如下,用LaTeX格式表述。

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**解:**

(I)已知 \[ A = \alpha \alpha^{\mathrm T} + \beta \beta^{\mathrm T} \] 其中 \(\alpha, \beta\) 是三维列向量。

首先,显然每一个 \(\alpha \alpha^{\mathrm T}\) 是秩至多为 1 的矩阵(因为它是自身列向量乘行向量,只要 \(\alpha \neq 0\),秩等于 1;若 \(\alpha = 0\),则为零矩阵,秩为 0)。

同理,\(\beta \beta^{\mathrm T}\) 也是秩至多为 1 的矩阵。

两个秩不超过 1 的矩阵相加,结果的秩不可能超过它们的秩之和,故 \[ r(A) \le r(\alpha \alpha^{\mathrm T}) + r(\beta \beta^{\mathrm T}) \le 1+1 = 2. \] 因此 \[ r(A) \le 2 \] 即得证。

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(II)若 \(\alpha\) 与 \(\beta\) 线性相关,则存在不全为零的常数 \(k\) 使得 \[ \beta = k \alpha \quad \text{或} \quad \alpha = k\beta . \]

不妨设 \(\beta = c \alpha\)(\(c\) 为实数),则 \[ A = \alpha \alpha^{\mathrm T} + (c\alpha)(c\alpha)^{\mathrm T} = \alpha \alpha^{\mathrm T} + c^2 \alpha \alpha^{\mathrm T} = (1 + c^2) \alpha \alpha^{\mathrm T}. \] 从而 \(A\) 是 \(\alpha \alpha^{\mathrm T}\) 的纯量倍数,它们的秩相同。

如果 \(\alpha = 0\),那么 \(\beta\) 可由 \(\alpha\) 线性表示——实际上 \(\beta = k \cdot 0 = 0\),故 \(A=0\),此时 \(r(A)=0 < 2\)。

如果 \(\alpha \neq 0\),则 \(\alpha \alpha^{\mathrm T}\) 秩为 1,乘以非零系数 \((1+c^2)\) 不改变秩,故 \(r(A)=1 < 2\)。

无论如何,当 \(\alpha,\beta\) 线性相关时,我们有 \[ r(A) \le 1 < 2. \] 这样就证明完成。

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所以,这两问已经完整地推导完毕。如果需要进一步举例说明也可以再补充。

📋 详细解题步骤

步骤 2/5
目标:利用秩的加法不等式证明第一问
要证明 $r(A) \leq 2$,我们利用矩阵秩的加法不等式:对于任意同型矩阵 $M, N$,有 $r(M+N) \leq r(M) + r(N)$。 已知 $A = \alpha\alpha^T + \beta\beta^T$,其中 $\alpha, \beta$ 是 $n$ 维列向量($n \geq 3$)。 首先,考虑 $\alpha\alpha^T$ 的秩。由于 $\alpha\alpha^T$ 是秩为1的矩阵(当 $\alpha \neq 0$ 时),或者秩为0(当 $\alpha = 0$ 时),因此 $r(\alpha\alpha^T) \leq 1$。同理,$r(\beta\beta^T) \leq 1$。 应用秩的加法不等式: $$ r(A) = r(\alpha\alpha^T + \beta\beta^T) \leq r(\alpha\alpha^T) + r(\beta\beta^T) \leq 1 + 1 = 2. $$ 因此,$r(A) \leq 2$ 得证。注意,这里并未排除 $r(A) = 0,1,2$ 的可能性,但已经完成了第一问中“秩不超过2”的证明。
公式:r(\alpha\alpha^T + \beta\beta^T) \leq r(\alpha\alpha^T) + r(\beta\beta^T) \leq 2
提示:注意秩的加法不等式对任意同型矩阵成立,且秩为1矩阵的秩不超过1。
步骤 4/5
目标:化简矩阵表达式
由前一步已知矩阵 $A$ 的表达式为 $A = \alpha\alpha^T + c^2\alpha\alpha^T$。观察两项,它们都含有相同的矩阵因子 $\alpha\alpha^T$,因此可以提取公因子。根据矩阵加法的分配律,有: $$ A = \alpha\alpha^T + c^2\alpha\alpha^T = (1 + c^2)\alpha\alpha^T. $$ 这里 $1 + c^2$ 是一个标量常数,乘以矩阵 $\alpha\alpha^T$ 即得化简后的结果。注意 $\alpha$ 是列向量,$\alpha\alpha^T$ 是一个秩为1的对称矩阵。化简后的形式 $(1+c^2)\alpha\alpha^T$ 简洁地表达了 $A$ 的结构,为下一步求解特征值或进一步运算做好准备。
公式:$$A = (1+c^2)\alpha\alpha^T$$
提示:提取公因子时注意系数是标量,直接相加即可。
步骤 5/5
目标:讨论秩的情况并证明第二问
我们需要证明矩阵 $A = \alpha \alpha^T$ 的秩 $r(A) < 2$。分两种情况讨论: **情况1:$\alpha = 0$** 若 $\alpha = 0$,则 $A = 0$,零矩阵的秩为 $0$,显然 $r(A) = 0 < 2$。 **情况2:$\alpha \neq 0$** 若 $\alpha \neq 0$,则 $\alpha$ 是一个非零列向量。考虑矩阵 $\alpha \alpha^T$,这是一个秩为1的矩阵,因为它的每一列都是 $\alpha$ 的倍数(具体地,第 $j$ 列为 $\alpha_j \alpha$)。由于 $\alpha \neq 0$,至少有一个分量非零,因此 $\alpha \alpha^T$ 的秩为1。而 $A = \alpha \alpha^T$ 本身没有乘以其他非零常数,所以 $r(A) = 1 < 2$。 综上,无论 $\alpha$ 是否为零,总有 $r(A) < 2$。 **证明第二问**:第二问通常要求证明 $A$ 不是正定矩阵。由于 $r(A) < 2$,而 $A$ 是 $2 \times 2$ 矩阵,若 $r(A) = 0$,则 $A=0$,零矩阵不是正定矩阵(正定矩阵必须满秩且所有特征值大于0)。若 $r(A) = 1$,则 $A$ 是奇异矩阵,至少有一个特征值为0,因此不是正定矩阵。故 $A$ 不是正定矩阵,得证。 **最终答案验证**:已通过秩的讨论证明了 $r(A) < 2$,并由此推出 $A$ 不是正定矩阵,符合题目要求。
公式:$$r(\alpha \alpha^T) = 1 \quad (\alpha \neq 0)$$
提示:注意分情况讨论,非零列向量与自身转置乘积的秩恒为1。

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