2017年考研数学三第5题

选择题 · 4分

📝 题目

设 $\boldsymbol{\alpha}$ 为 $n$ 维单位列向量, $\boldsymbol{E}$ 为 $n$ 阶单位矩阵,则()

A
$\mathbf{E}-\mathbf{\alpha} \mathbf{\alpha}^{\mathrm{T}}$ 不可逆.
B
$\mathbf{E}+\mathbf{\alpha} \mathbf{\alpha}^{\mathrm{T}}$ 不可逆.
C
$\mathbf{E}+2 \mathbf{\alpha} \mathbf{\alpha}^{\mathrm{T}}$ 不可逆.
D
$\mathbf{E}-2 \mathbf{\alpha} \mathbf{\alpha}^{\mathrm{T}}$ 不可逆.

💡 答案解析

**答案**: (A).

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**解析**:

令 $\boldsymbol{A}=\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}$ ,则 $\boldsymbol{A}^{2}=\boldsymbol{A}$ ,令 $\boldsymbol{A} \boldsymbol{X}=\lambda \boldsymbol{X}$ ,由 $\left(\boldsymbol{A}^{2}-\boldsymbol{A}\right) \boldsymbol{X}=\left(\lambda^{2}-\lambda\right) \boldsymbol{X}=\mathbf{0}$ 得 $\lambda^{2}-\lambda=0, \lambda=0$ 或 $\lambda=1$ ,因为 $\operatorname{tr} \boldsymbol{A}=\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{\alpha}=1=\lambda_{1}+\cdots+\lambda_{n}$ 得 $\boldsymbol{A}$ 的特征值为 $\lambda_{1}=\cdots=\lambda_{n-1}=0, \lambda_{n}=1$ , $\boldsymbol{E}-\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}$ 的特征值为 $\lambda_{1}=\cdots=\lambda_{n-1}=1, \lambda_{n}=0$ ,从而 $\left|\boldsymbol{E}-\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\right|=0$ ,即 $\boldsymbol{E}-\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{T}$ 不可逆,应选(A)。

📋 详细解题步骤

步骤 1/4
目标:构造矩阵并分析其性质
首先,根据题目条件,令 $\alpha$ 为 $n$ 维单位列向量,即 $\alpha^{\mathrm{T}}\alpha = 1$。构造矩阵 $A = \alpha \alpha^{\mathrm{T}}$,这是一个 $n \times n$ 矩阵。 接下来计算 $A^2$: $$A^2 = (\alpha \alpha^{\mathrm{T}})(\alpha \alpha^{\mathrm{T}}) = \alpha (\alpha^{\mathrm{T}} \alpha) \alpha^{\mathrm{T}}$$ 由于 $\alpha^{\mathrm{T}} \alpha = 1$,代入得: $$A^2 = \alpha \cdot 1 \cdot \alpha^{\mathrm{T}} = \alpha \alpha^{\mathrm{T}} = A$$ 因此 $A^2 = A$,这说明 $A$ 是幂等矩阵。幂等矩阵的特征值只能是 $0$ 或 $1$,且其秩等于迹。 另外,由于 $A$ 是秩为1的矩阵(因为 $\alpha$ 是非零向量),且 $\operatorname{tr}(A) = \operatorname{tr}(\alpha \alpha^{\mathrm{T}}) = \alpha^{\mathrm{T}} \alpha = 1$,所以 $A$ 的特征值为 $1$(一个)和 $0$($n-1$ 个)。这一性质将在后续步骤中用于求解矩阵函数。
公式:A = \alpha \alpha^{\mathrm{T}}, \quad A^2 = A
提示:注意区分 $\alpha \alpha^{\mathrm{T}}$(矩阵)和 $\alpha^{\mathrm{T}} \alpha$(标量),这是关键。
步骤 2/4
目标:求A的特征值
设矩阵$A$的特征值为$\lambda$,对应的特征向量为$\boldsymbol{x}$($\boldsymbol{x} \neq \mathbf{0}$),则有$A\boldsymbol{x} = \lambda \boldsymbol{x}$。由已知条件$A^2 = A$,两边同时左乘$\boldsymbol{x}$得$A^2\boldsymbol{x} = A\boldsymbol{x}$,即$A(A\boldsymbol{x}) = A\boldsymbol{x}$。代入$A\boldsymbol{x} = \lambda \boldsymbol{x}$,得到$A(\lambda \boldsymbol{x}) = \lambda \boldsymbol{x}$,即$\lambda A\boldsymbol{x} = \lambda \boldsymbol{x}$。再次代入$A\boldsymbol{x} = \lambda \boldsymbol{x}$,得$\lambda (\lambda \boldsymbol{x}) = \lambda \boldsymbol{x}$,即$\lambda^2 \boldsymbol{x} = \lambda \boldsymbol{x}$。由于$\boldsymbol{x} \neq \mathbf{0}$,两边约去$\boldsymbol{x}$得$\lambda^2 = \lambda$,解得$\lambda = 0$或$\lambda = 1$。因此,矩阵$A$的特征值只可能是$0$或$1$。 接下来需要确定特征值$0$和$1$的重数。已知$A = \alpha \alpha^\mathrm{T}$,其中$\alpha$是$n$维列向量,且$\alpha^\mathrm{T}\alpha = 1$。矩阵$A$的迹$\mathrm{tr}(A)$等于$\alpha^\mathrm{T}\alpha$,即$\mathrm{tr}(A) = 1$。另一方面,矩阵的迹等于所有特征值之和(计重数)。设特征值$1$的重数为$k$,特征值$0$的重数为$n-k$,则特征值之和为$k \cdot 1 + (n-k) \cdot 0 = k$。由迹等于特征值之和得$k = 1$。因此,特征值$1$的重数为$1$,特征值$0$的重数为$n-1$。 综上,矩阵$A$的特征值为:$1$(单重)和$0$($n-1$重)。
公式:$$\lambda^2 = \lambda \quad \Rightarrow \quad \lambda = 0 \text{ 或 } 1$$ $$\mathrm{tr}(A) = \alpha^\mathrm{T}\alpha = 1 = \sum \lambda_i$$
提示:利用$A^2=A$得到特征值满足$\lambda^2=\lambda$,再结合迹等于特征值之和确定重数。
步骤 3/4
目标:求各选项矩阵的特征值
已知矩阵 $A$ 的特征值为 $\lambda_1=1,\lambda_2=2,\lambda_3=3$。对于形如 $E+kA$ 的矩阵($k$ 为常数),其特征值为 $1+k\lambda_i$,其中 $\lambda_i$ 是 $A$ 的特征值。 分别计算各选项: **选项 (A):** $E-A$,即 $k=-1$。特征值为 $1+(-1)\lambda_i = 1-\lambda_i$。代入 $\lambda_i=1,2,3$ 得: $$1-1=0,\quad 1-2=-1,\quad 1-3=-2.$$ 故特征值为 $0,-1,-2$。 **选项 (B):** $E+A$,即 $k=1$。特征值为 $1+1\cdot\lambda_i = 1+\lambda_i$。代入得: $$1+1=2,\quad 1+2=3,\quad 1+3=4.$$ 故特征值为 $2,3,4$。 **选项 (C):** $E+2A$,即 $k=2$。特征值为 $1+2\lambda_i$。代入得: $$1+2\cdot1=3,\quad 1+2\cdot2=5,\quad 1+2\cdot3=7.$$ 故特征值为 $3,5,7$。 **选项 (D):** $E-2A$,即 $k=-2$。特征值为 $1+(-2)\lambda_i = 1-2\lambda_i$。代入得: $$1-2\cdot1=-1,\quad 1-2\cdot2=-3,\quad 1-2\cdot3=-5.$$ 故特征值为 $-1,-3,-5$。 至此,四个选项矩阵的特征值均已求出。
公式:若矩阵 $A$ 的特征值为 $\lambda$,则 $E+kA$ 的特征值为 $1+k\lambda$。
提示:牢记:$E+kA$ 的特征值等于 $1$ 加上 $k$ 倍的原特征值。
步骤 4/4
目标:判断可逆性并选出答案
由前一步已知矩阵 $E - A$ 的特征值为 $\lambda_1 = 1$($n-1$ 重)和 $\lambda_2 = 0$(1 重)。矩阵可逆的充要条件是所有特征值均不为零。由于 $E - A$ 有一个特征值为 $0$,其行列式等于所有特征值的乘积,即 $\det(E - A) = 1^{n-1} \times 0 = 0$,故 $E - A$ 不可逆。对应选项(A)。 对于其他选项: - 选项(B):$E + A$ 的特征值为 $1 + \lambda_i$,其中 $\lambda_i$ 为 $A$ 的特征值。$A$ 的特征值为 $1$($n-1$ 重)和 $1-n$(1 重),故 $E + A$ 的特征值为 $2$($n-1$ 重)和 $2-n$(1 重)。当 $n \geq 3$ 时 $2-n \neq 0$,且 $2 \neq 0$,所有特征值非零,因此 $E + A$ 可逆。 - 选项(C):$E - 2A$ 的特征值为 $1 - 2\lambda_i$,即 $1 - 2 \times 1 = -1$($n-1$ 重)和 $1 - 2(1-n) = 2n - 1$(1 重)。由于 $n \geq 2$,$2n-1 \geq 3 \neq 0$,$-1 \neq 0$,故可逆。 - 选项(D):$2E - A$ 的特征值为 $2 - \lambda_i$,即 $2 - 1 = 1$($n-1$ 重)和 $2 - (1-n) = n+1$(1 重)。$n \geq 2$ 时 $n+1 \geq 3 \neq 0$,$1 \neq 0$,故可逆。 因此,唯一不可逆的矩阵是 $E - A$,对应选项(A)。最终答案选(A)。
公式:\det(E - A) = 1^{n-1} \times 0 = 0
提示:判断可逆性时,优先检查特征值是否含零,零特征值直接导致行列式为零。

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