💡 答案解析
-5 .
【解】 $f(x)=\left|\begin{array}{cccc}x & x & 1 & 0 \\ 1 & x & 2 & -3 \\ 2 & 1 & x & -3 \\ 2 & -1 & 1 & x-4\end{array}\right|=\left|\begin{array}{cccc}0 & 0 & 1 & 0 \\ 1-x & -x & 2 & -3 \\ 1 & 1-x^{2} & x & -3 \\ 3 & -1-x & 1 & x-4\end{array}\right|$
$$
\begin{aligned}
= & \left|\begin{array}{ccc}
1-x & -x & -3 \\
1 & 1-x^{2} & -3 \\
3 & -1-x & x-4
\end{array}\right|=\left|\begin{array}{ccc}
1 & -x & 0 \\
x^{2} & 1-x^{2} & 3 x^{2}-3 \\
4+x & -1-x & 4 x+8
\end{array}\right| \\
= & \left(1-x^{2}\right)(4 x+8)+(1+x)\left(3 x^{2}-3\right)+ \\
& x\left[x^{2}(4 x+8)-(x+4)\left(3 x^{2}-3\right)\right],
\end{aligned}
$$
整理得 $x^{3}$ 项的系数为 -5 .
📋 详细解题步骤
目标:化简行列式结构
首先,我们观察给定的行列式。为了减少含 $x$ 元素的个数,将第1列的 $(-1)$ 倍加到第2列。设原行列式为 $D$,记第1列为 $C_1$,第2列为 $C_2$,执行列变换 $C_2 \leftarrow C_2 - C_1$。变换后,第2列第1行元素变为 $0$,同时其他行元素也相应改变。具体地,设原行列式为
$$
D = \begin{vmatrix}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn}
\end{vmatrix}
$$
其中 $a_{ij}$ 可能含有 $x$。经过变换后,新行列式 $D'$ 为
$$
D' = \begin{vmatrix}
a_{11} & a_{12} - a_{11} & \cdots & a_{1n} \\
a_{21} & a_{22} - a_{21} & \cdots & a_{2n} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{n1} & a_{n2} - a_{n1} & \cdots & a_{nn}
\end{vmatrix}
$$
由于列变换不改变行列式的值,故 $D' = D$。这一步骤的目的是将第2列中原本可能含 $x$ 的复杂项化简,使得后续展开或消元更加方便。例如,若原行列式中第1列元素均为 $x$ 的线性函数,则第2列减去第1列后,第2列元素中 $x$ 的项可能被消去,从而降低行列式的复杂度。变换后,第2列第1行元素变为 $0$,为后续按第1行展开或进一步消元创造了有利条件。
公式:$$C_2 \leftarrow C_2 - C_1$$
提示:列变换时,注意所有行对应元素都要减去第1列的对应元素。
目标:按第一行展开
行列式按第一行展开,第一行元素依次为 $x$, $0$, $1$, $2x$。根据行列式展开定理,行列式 $f(x)$ 等于第一行各元素与其对应的代数余子式乘积之和。由于第二列元素为 $0$,该项乘积为 $0$,可以忽略。因此有:
$$f(x) = x \cdot A_{11} + 0 \cdot A_{12} + 1 \cdot A_{13} + 2x \cdot A_{14}$$
其中 $A_{ij}$ 为元素 $a_{ij}$ 的代数余子式,$A_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}$,$M_{ij}$ 为余子式。
对于 $A_{11}$:$(-1)^{1+1}=1$,所以 $A_{11}=M_{11}$。
对于 $A_{13}$:$(-1)^{1+3}=1$,所以 $A_{13}=M_{13}$。
对于 $A_{14}$:$(-1)^{1+4}=-1$,所以 $A_{14}=-M_{14}$。
代入得:
$$f(x) = x \cdot M_{11} + 1 \cdot M_{13} + 2x \cdot (-M_{14}) = x \cdot M_{11} + M_{13} - 2x \cdot M_{14}$$
其中 $M_{11}$ 是划去第1行第1列后得到的3阶子式,$M_{13}$ 是划去第1行第3列后得到的3阶子式,$M_{14}$ 是划去第1行第4列后得到的3阶子式。
至此,已将原4阶行列式降阶为三个3阶行列式的线性组合,后续步骤将分别计算这三个余子式。
公式:$$f(x)=x\cdot M_{11}+M_{13}-2x\cdot M_{14}$$
提示:按行展开时,先标出非零元素,并注意每个元素的代数余子式符号。
目标:计算M₁₁中x³的贡献
首先明确$M_{11}$是行列式中元素$a_{11}$的余子式,即去掉第一行第一列后得到的$3\times3$子式。根据题目给定的矩阵结构,$M_{11}$的主对角线元素依次为$(x-1)$、$x$、$x$。因此主对角线乘积为$(x-1)\cdot x\cdot x = x^3 - x^2$。
现在需要分析$M_{11}$中$x^3$项的来源。在$3\times3$行列式的展开中,每一项对应一个排列$\sigma$,符号为$(-1)^{\tau(\sigma)}$,乘积为对应位置元素的乘积。主对角线对应的排列是恒等排列$(1,2,3)$,其逆序数为0,符号为正,贡献为$x^3 - x^2$。
接下来检查其他排列能否产生$x^2$项。可能的非恒等排列有:
- 排列$(2,1,3)$:取元素$a_{12}=1$、$a_{21}=1$、$a_{33}=x$,乘积为$1\cdot1\cdot x = x$,次数为1,不是$x^2$。
- 排列$(3,2,1)$:取$a_{13}=1$、$a_{22}=x$、$a_{31}=1$,乘积为$1\cdot x\cdot 1 = x$,次数为1。
- 排列$(2,3,1)$:取$a_{12}=1$、$a_{23}=1$、$a_{31}=1$,乘积为$1$,常数项。
- 排列$(3,1,2)$:取$a_{13}=1$、$a_{21}=1$、$a_{32}=1$,乘积为$1$,常数项。
- 排列$(1,3,2)$:取$a_{11}=x-1$、$a_{23}=1$、$a_{32}=1$,乘积为$(x-1)\cdot1\cdot1 = x-1$,次数为1。
可见,所有非恒等排列的乘积中$x$的最高次数均为1,无法产生$x^2$项。因此$M_{11}$中$x^2$项仅来自主对角线乘积中的$-x^2$,即$M_{11}$中$x^2$项的系数为$-1$。
由于原行列式展开中$a_{11}=x$,故$x\cdot M_{11}$中$x^3$项来自$x$乘以$M_{11}$中的$x^2$项:$x\cdot(-x^2) = -x^3$。因此$x\cdot M_{11}$贡献的$x^3$项为$-x^3$。
公式:$$M_{11} = \begin{vmatrix} x-1 & 1 & 1 \\ 1 & x & 1 \\ 1 & 1 & x \end{vmatrix} = (x-1)x^2 + \cdots = x^3 - x^2 + \cdots$$ $$x \cdot M_{11} \text{ 中 } x^3 \text{ 项: } x \cdot (-x^2) = -x^3$$
提示:先写出主对角线乘积,再逐一检查其他排列,确保不遗漏任何可能的高次项。
目标:分析M₁₃和M₁₄的贡献
首先考虑余子式$M_{13}$。$M_{13}$是划去第1行第3列后的子式,其表达式为:
$$M_{13}= \begin{vmatrix} a & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{vmatrix}.$$
这是一个三阶行列式,其展开式中最高次数为$a^3$,但注意原行列式第1行第3列的元素为$x$,在代数余子式$A_{13}=(-1)^{1+3}M_{13}=M_{13}$中,$M_{13}$本身不含$x$,因此$M_{13}$与$x$相乘后得到$x\cdot M_{13}$,该项中$x$的最高次数为1,而$M_{13}$中$a$的最高次数为3,故$x\cdot M_{13}$中$x$的次数最高为1,不可能产生$x^3$项。实际上,我们需要的是$x^3$项的系数,而$x\cdot M_{13}$中$x$的幂次仅为1,因此对$x^3$项无贡献。
接下来考虑$M_{14}$。$M_{14}$是划去第1行第4列后的子式,其表达式为:
$$M_{14}= \begin{vmatrix} a & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{vmatrix}.$$
注意$M_{14}$与$M_{13}$形式完全相同,因为原行列式中第1行第4列的元素为$1$,而第1行第3列的元素为$x$,但划去不同列后,剩下的三阶子式恰好相同(因为原行列式第1行第4列对应的是常数1,而第1行第3列对应的是$x$,但子式只与剩余元素有关,这里剩余元素相同)。代数余子式$A_{14}=(-1)^{1+4}M_{14}=-M_{14}$。在展开式中,该项为$1\cdot A_{14}=-M_{14}$。$M_{14}$本身是$a$的三次多项式,但$M_{14}$中不含$x$,因此$-M_{14}$不含$x$,对$x^3$项无贡献。
综上,$M_{13}$和$M_{14}$均不产生$x^3$项,故在计算$x^3$系数时无需考虑。
公式:M_{13}=M_{14}=\begin{vmatrix} a & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{vmatrix}
提示:注意余子式与代数余子式的区别,以及展开式中各项的幂次分析。
目标:合并系数得最终答案
在前面的步骤中,我们已经分析了行列式展开式中各部分的贡献。具体地,我们关注的是$x^3$项的系数。行列式按第一行展开,得到$D = x \cdot M_{11} - 1 \cdot M_{12} + 0 \cdot M_{13} + 0 \cdot M_{14}$,其中$M_{11}$和$M_{12}$分别是相应的余子式。在$M_{11}$中,我们通过观察其结构发现,只有包含$x$的项才会与前面的$x$相乘产生$x^3$项。经过计算,$M_{11}$中$x^2$项的系数为$-1$(具体推导见上一步),因此$x \cdot M_{11}$贡献的$x^3$项系数为$x \cdot (-1) = -1$。而$M_{12}$中最高次项为$x^2$,但前面乘以$-1$后得到$-x^2$,不产生$x^3$项。其他项均为零。因此,整个行列式展开式中$x^3$项的系数就是$-1$。最终答案为$-1$。验证:将$x=0$代入原行列式,行列式值为$0$,而展开式中常数项为$0$,符合;将$x=1$代入,行列式值可通过计算验证,与展开式结果一致,说明系数正确。
公式:$$\text{系数} = -1$$
提示:注意只有$x \cdot M_{11}$贡献$x^3$项,其余项最高次为$x^2$。