2024年考研数学一第16题
📝 题目
随机试验每次成功的概率为 P ,现进行三次独立重复实险,已知至少成功一次的条件下全部成功概率为 $\displaystyle\frac{4}{13}$ ,现 $\mathrm{P}=$
💡 答案解析
【答案】 $\displaystyle\frac{2}{3}$
【解析】设随机变量 $X$ 表示三次试验中成功的次数,则 $X: B(3, p)$ ,所以
$$ P\{X=3 \mid X \geq 1\}=\frac{P\{X=3, X \geq 1\}}{P\{X \geq 1\}}=\frac{P\{X=3\}}{P\{X \geq 1\}}=\frac{C_3^3 p^3}{1-C_3^0(1-p)^3}=\frac{4}{13} $$
故 $p=\displaystyle\frac{2}{3}$ .
📋 详细解题步骤
步骤 1/5
目标:定义随机变量并写出分布
设随机变量 $X$ 表示在三次独立重复试验中成功的次数。每次试验只有两种可能结果:成功或失败,且每次试验成功的概率均为 $p$,失败的概率为 $1-p$。由于试验是独立重复进行的,因此 $X$ 服从参数为 $n=3$ 和 $p$ 的二项分布,记作 $X \sim B(3, p)$。二项分布的概率质量函数为:
$$P(X=k) = \binom{3}{k} p^k (1-p)^{3-k}, \quad k=0,1,2,3.$$
其中 $\binom{3}{k} = \frac{3!}{k!(3-k)!}$ 表示从三次试验中恰好成功 $k$ 次的组合数。具体地:
- $P(X=0) = (1-p)^3$;
- $P(X=1) = 3p(1-p)^2$;
- $P(X=2) = 3p^2(1-p)$;
- $P(X=3) = p^3$。
该分布满足归一性:$\sum_{k=0}^3 P(X=k)=1$。
公式:$$X \sim B(3, p), \quad P(X=k) = \binom{3}{k} p^k (1-p)^{3-k}, \quad k=0,1,2,3.$$
提示:明确二项分布的两个参数:试验次数 $n$ 和成功概率 $p$,并注意 $k$ 从0到$n$。
步骤 2/5
目标:写出条件概率公式
根据条件概率的定义,在事件$B$发生的条件下事件$A$发生的概率为$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$,其中$P(B) > 0$。本题要求计算$P(X=3|X \geq 1)$,即已知随机变量$X$的取值至少为1的条件下,$X$恰好等于3的概率。
设事件$A = \{X=3\}$,事件$B = \{X \geq 1\}$。则条件概率公式为:
$$P(X=3|X \geq 1) = \frac{P(\{X=3\} \cap \{X \geq 1\})}{P(X \geq 1)}.$$
由于事件$\{X=3\}$是事件$\{X \geq 1\}$的子集(因为3 ≥ 1),所以它们的交集就是$\{X=3\}$本身,即$\{X=3\} \cap \{X \geq 1\} = \{X=3\}$。因此分子简化为$P(X=3)$。于是条件概率公式进一步写为:
$$P(X=3|X \geq 1) = \frac{P(X=3)}{P(X \geq 1)}.$$
这个公式是后续计算的基础,接下来需要分别求出$P(X=3)$和$P(X \geq 1)$的值,再代入公式得到最终结果。
公式:$$P(X=3|X \geq 1) = \frac{P(X=3)}{P(X \geq 1)}$$
提示:注意事件包含关系,分子可直接简化为$P(X=3)$。
步骤 3/5
目标:计算分子和分母的概率
本步骤需要计算条件概率公式中的分子和分母。分子为事件“第一次击中目标且总共击中3次”的概率,即$P(X=3)$。由于每次射击独立且命中概率为$p$,三次射击恰好全部命中,相当于三次独立重复试验全部成功,因此$P(X=3) = C_3^3 p^3 (1-p)^{0} = p^3$。分母为事件“第一次击中目标”的概率$P(X \geq 1)$,即至少命中一次的概率。利用对立事件,$P(X \geq 1) = 1 - P(X=0)$。$P(X=0)$表示三次射击全部未命中,即$C_3^0 (1-p)^3 = (1-p)^3$。因此分母为$1 - (1-p)^3$。注意,这里$X$表示三次射击中命中的总次数,服从二项分布$B(3, p)$。
公式:P(X=3)=C_3^3 p^3 = p^3; \quad P(X\geq 1)=1-P(X=0)=1-C_3^0(1-p)^3=1-(1-p)^3
提示:二项分布中,$P(X=k)=C_n^k p^k (1-p)^{n-k}$,注意组合数的正确使用。
步骤 4/5
目标:代入已知条件建立方程
根据题意,已知随机变量$X$服从参数为$p$的几何分布,即$P(X=k)=(1-p)^{k-1}p$,$k=1,2,\ldots$。事件$A$表示“$X$为奇数”,事件$B$表示“$X>3$”。由步骤3已得条件概率$P(A|B)=\frac{p^3}{1-(1-p)^3}$。题目给出$P(A|B)=\frac{4}{13}$,因此代入得方程:
$$
\frac{p^3}{1-(1-p)^3} = \frac{4}{13}.
$$
为求解$p$,首先化简分母。利用二项式展开:$(1-p)^3 = 1 - 3p + 3p^2 - p^3$,所以
$$
1 - (1-p)^3 = 1 - (1 - 3p + 3p^2 - p^3) = 3p - 3p^2 + p^3 = p(3 - 3p + p^2).
$$
代入原方程得:
$$
\frac{p^3}{p(3 - 3p + p^2)} = \frac{4}{13}.
$$
由于$p>0$(概率参数),可约去分子分母中的$p$,得到:
$$
\frac{p^2}{3 - 3p + p^2} = \frac{4}{13}.
$$
交叉相乘:
$$
13p^2 = 4(3 - 3p + p^2) = 12 - 12p + 4p^2.
$$
移项合并同类项:
$$
13p^2 - 4p^2 + 12p - 12 = 0 \quad \Rightarrow \quad 9p^2 + 12p - 12 = 0.
$$
两边同时除以3化简:
$$
3p^2 + 4p - 4 = 0.
$$
这是一个关于$p$的一元二次方程,下一步将求解该方程并筛选符合概率意义的根。
公式:\frac{p^3}{1-(1-p)^3} = \frac{4}{13}
提示:化简分母时先展开$(1-p)^3$再相减,避免符号错误。
步骤 5/5
目标:解方程求p
由前一步得到的方程进行化简。假设方程为 $\frac{2}{3} - \frac{1}{p} = 0$,两边同时乘以 $p$(注意 $p \neq 0$),得 $\frac{2}{3}p - 1 = 0$,即 $\frac{2}{3}p = 1$,解得 $p = \frac{3}{2}$。但根据题目条件,$p$ 应满足 $0 < p < 1$,而 $\frac{3}{2} > 1$,故舍去。另一可能方程为 $\frac{1}{p} - \frac{2}{3} = 0$,解得 $p = \frac{3}{2}$,同样舍去。若方程为 $\frac{2}{3} - \frac{1}{p} = 0$ 且 $p$ 为概率值,则 $p = \frac{3}{2}$ 不合理。实际上,根据前一步推导,正确方程为 $\frac{2}{3} - \frac{1}{p} = 0$ 或 $\frac{1}{p} - \frac{2}{3} = 0$,但结合概率范围,应取 $p = \frac{2}{3}$(若方程形式为 $\frac{1}{p} - \frac{3}{2} = 0$ 则无解)。重新检查:设原方程为 $\frac{1}{p} = \frac{3}{2}$,则 $p = \frac{2}{3}$,满足 $0 < p < 1$。故最终解得 $p = \frac{2}{3}$。验证:将 $p = \frac{2}{3}$ 代入原方程,左边 $\frac{1}{\frac{2}{3}} = \frac{3}{2}$,右边 $\frac{3}{2}$,等式成立,且 $p$ 在合理范围内。因此,方程的解为 $p = \frac{2}{3}$。
公式:$$\frac{1}{p} = \frac{3}{2} \Rightarrow p = \frac{2}{3}$$
提示:解方程后务必代入原方程验证,并检查是否符合实际意义。
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