上海理工大学 2024年高等代数第0题
📝 题目
3.求正交变换 $X=Q Y$ 化 $\mathrm{f}(\mathrm{x})$ 为标准型.
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:写出二次型矩阵
二次型 $f(x_1,x_2,x_3)=x_1^2+2x_2^2+3x_3^2-4x_1x_2-4x_2x_3$ 的矩阵 $A$ 满足 $f=x^TAx$,其中 $A$ 为实对称矩阵。根据二次型各项系数:$x_1^2$ 系数1,$x_2^2$ 系数2,$x_3^2$ 系数3,$x_1x_2$ 系数-4,$x_2x_3$ 系数-4,$x_1x_3$ 系数0。因此 $A=\begin{pmatrix} 1 & -2 & 0 \\ -2 & 2 & -2 \\ 0 & -2 & 3 \end{pmatrix}$。
公式:$A_{ii}=a_{ii}$,$A_{ij}=A_{ji}=\frac{1}{2}a_{ij}$($i\neq j$)
提示:注意交叉项系数要除以2,且矩阵对称
步骤 2/6
目标:求特征值
解特征方程 $|\lambda E-A|=0$,即 $\begin{vmatrix} \lambda-1 & 2 & 0 \\ 2 & \lambda-2 & 2 \\ 0 & 2 & \lambda-3 \end{vmatrix}=0$。按第一行展开:$(\lambda-1)\begin{vmatrix} \lambda-2 & 2 \\ 2 & \lambda-3 \end{vmatrix} -2\begin{vmatrix} 2 & 2 \\ 0 & \lambda-3 \end{vmatrix} = (\lambda-1)[(\lambda-2)(\lambda-3)-4] -2[2(\lambda-3)-0] = (\lambda-1)(\lambda^2-5\lambda+2) -4(\lambda-3) = (\lambda-1)(\lambda^2-5\lambda+2) -4\lambda+12$。展开合并:$(\lambda-1)(\lambda^2-5\lambda+2) = \lambda^3-6\lambda^2+7\lambda-2$,再减去 $4\lambda-12$ 得 $\lambda^3-6\lambda^2+3\lambda+10=0$。因式分解:$\lambda^3-6\lambda^2+3\lambda+10 = (\lambda+1)(\lambda-2)(\lambda-5)$?检验:$(\lambda+1)(\lambda-2)(\lambda-5) = (\lambda+1)(\lambda^2-7\lambda+10) = \lambda^3-6\lambda^2+3\lambda+10$,正确。故特征值为 $\lambda_1=-1$,$\lambda_2=2$,$\lambda_3=5$。
公式:$|\lambda E-A|=0$
提示:行列式计算要仔细,因式分解可先试根
步骤 3/6
目标:求特征向量
对于 $\lambda_1=-1$,解 $( -E-A)x=0$,即 $\begin{pmatrix} -2 & 2 & 0 \\ 2 & -3 & 2 \\ 0 & 2 & -4 \end{pmatrix}x=0$。行化简:$\begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & -2 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,得 $x_1=x_2$,$x_2=2x_3$,取 $x_3=1$,则 $x_2=2$,$x_1=2$,特征向量 $\xi_1=(2,2,1)^T$。
对于 $\lambda_2=2$,解 $(2E-A)x=0$,即 $\begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 2 & 0 & 2 \\ 0 & 2 & -1 \end{pmatrix}x=0$。行化简:$\begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & -4 & 2 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,得 $x_1=-2x_2$,$2x_2=x_3$,取 $x_2=1$,则 $x_1=-2$,$x_3=2$,特征向量 $\xi_2=(-2,1,2)^T$。
对于 $\lambda_3=5$,解 $(5E-A)x=0$,即 $\begin{pmatrix} 4 & 2 & 0 \\ 2 & 3 & 2 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}x=0$。行化简:$\begin{pmatrix} 1 & 0.5 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,得 $x_1=-0.5x_2$,$x_2=-x_3$,取 $x_3=1$,则 $x_2=-1$,$x_1=0.5$,特征向量 $\xi_3=(0.5,-1,1)^T$,可乘以2得整数 $(1,-2,2)^T$。
公式:$(\lambda_i E-A)x=0$
提示:解齐次方程组时注意自由变量选取,特征向量不唯一
步骤 4/6
目标:正交化与单位化
由于不同特征值对应的特征向量已正交(实对称矩阵不同特征值特征向量正交),只需单位化。
$\xi_1=(2,2,1)^T$,模长 $\|\xi_1\|=\sqrt{4+4+1}=3$,单位化得 $\eta_1=(\frac{2}{3},\frac{2}{3},\frac{1}{3})^T$。
$\xi_2=(-2,1,2)^T$,模长 $\|\xi_2\|=\sqrt{4+1+4}=3$,单位化得 $\eta_2=(-\frac{2}{3},\frac{1}{3},\frac{2}{3})^T$。
$\xi_3=(1,-2,2)^T$,模长 $\|\xi_3\|=\sqrt{1+4+4}=3$,单位化得 $\eta_3=(\frac{1}{3},-\frac{2}{3},\frac{2}{3})^T$。
公式:$\eta_i = \frac{\xi_i}{\|\xi_i\|}$
提示:单位化时注意模长计算,不同特征向量已正交无需施密特
步骤 5/6
目标:构造正交变换矩阵
正交变换矩阵 $Q$ 由单位化后的特征向量按列排列:$Q=(\eta_1,\eta_2,\eta_3)=\begin{pmatrix} \frac{2}{3} & -\frac{2}{3} & \frac{1}{3} \\ \frac{2}{3} & \frac{1}{3} & -\frac{2}{3} \\ \frac{1}{3} & \frac{2}{3} & \frac{2}{3} \end{pmatrix}$。验证 $Q$ 为正交矩阵:$Q^TQ=E$。
公式:$Q=(\eta_1,\eta_2,\eta_3)$
提示:注意特征向量顺序与特征值对应,确保 $Q$ 的行列式为+1(旋转)或-1(反射)
步骤 6/6
目标:写出标准型
令 $X=QY$,其中 $Y=(y_1,y_2,y_3)^T$,则二次型化为标准型:$f = \lambda_1 y_1^2 + \lambda_2 y_2^2 + \lambda_3 y_3^2 = -y_1^2 + 2y_2^2 + 5y_3^2$。
公式:$f = \sum_{i=1}^n \lambda_i y_i^2$
提示:标准型系数为特征值,顺序与 $Q$ 中特征向量列对应
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