东南大学 2020年高等代数第2题

考研真题

📝 题目

2.求证 $\displaystyle \left(\begin{array}{cccccc}2 & -1 & & & & \\ -1 & 2 & -1 & & & \\ & -1 & 2 & -1 & & \\ & & \ddots & \ddots & \ddots & \\ & & & -1 & 2 & -1 \\ & & & & -1 & 2\end{array}\right)$ 的特征值全大于零。

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/6
目标:明确矩阵结构
设矩阵 $A$ 为 $n$ 阶三对角矩阵,主对角线元素均为 $2$,次对角线元素均为 $-1$,其余元素为 $0$。即 \[ A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & 0 & \cdots & 0 \\ -1 & 2 & -1 & \cdots & 0 \\ 0 & -1 & 2 & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & 2 \end{pmatrix}. \] 目标是证明 $A$ 的特征值全大于零。
提示:注意矩阵是 $n$ 阶,且只有主对角线和两条次对角线非零。
步骤 2/6
目标:选择证明方法
证明特征值全大于零等价于证明 $A$ 是正定矩阵。这里采用能量法(二次型方法),直接计算对任意非零向量 $x = (x_1, x_2, \dots, x_n)^T$ 的二次型 $x^T A x$。
提示:正定矩阵的定义:对任意非零向量 $x$,有 $x^T A x > 0$。
步骤 3/6
目标:计算二次型表达式
计算 $x^T A x$: \[ x^T A x = \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n a_{ij} x_i x_j = 2\sum_{i=1}^n x_i^2 + \sum_{i=1}^{n-1} (-1) x_i x_{i+1} + \sum_{i=1}^{n-1} (-1) x_{i+1} x_i = 2\sum_{i=1}^n x_i^2 - 2\sum_{i=1}^{n-1} x_i x_{i+1}. \]
公式:$x^T A x = 2\sum_{i=1}^n x_i^2 - 2\sum_{i=1}^{n-1} x_i x_{i+1}$
提示:注意交叉项 $x_i x_{i+1}$ 出现两次,系数为 $-2$。
步骤 4/6
目标:配方化简二次型
将二次型配方为平方和形式: \[ x^T A x = \sum_{i=1}^{n-1} (x_i - x_{i+1})^2 + x_1^2 + x_n^2. \] 验证:展开 $\sum_{i=1}^{n-1} (x_i - x_{i+1})^2 = \sum_{i=1}^{n-1} (x_i^2 - 2x_i x_{i+1} + x_{i+1}^2) = \sum_{i=1}^{n-1} x_i^2 + \sum_{i=1}^{n-1} x_{i+1}^2 - 2\sum_{i=1}^{n-1} x_i x_{i+1}$。注意 $\sum_{i=1}^{n-1} x_i^2 + \sum_{i=1}^{n-1} x_{i+1}^2 = \sum_{i=1}^{n-1} x_i^2 + \sum_{i=2}^{n} x_i^2 = x_1^2 + x_n^2 + 2\sum_{i=2}^{n-1} x_i^2$。因此 $\sum_{i=1}^{n-1} (x_i - x_{i+1})^2 + x_1^2 + x_n^2 = 2\sum_{i=1}^n x_i^2 - 2\sum_{i=1}^{n-1} x_i x_{i+1}$,与二次型一致。
公式:$x^T A x = \sum_{i=1}^{n-1} (x_i - x_{i+1})^2 + x_1^2 + x_n^2$
提示:配方时注意各项的系数,确保等式成立。
步骤 5/6
目标:证明二次型恒正
对于任意非零向量 $x$,$x^T A x$ 是平方和形式,每一项非负。若 $x^T A x = 0$,则每一项必须为零,即 $x_1 = 0$,$x_n = 0$,且 $x_i - x_{i+1} = 0$ 对所有 $i=1,\dots,n-1$ 成立。由此推出 $x_1 = x_2 = \dots = x_n = 0$,即 $x$ 为零向量。因此,对任意非零向量 $x$,有 $x^T A x > 0$,故 $A$ 正定。
提示:注意平方和为零当且仅当每一项为零,从而推出 $x=0$。
步骤 6/6
目标:得出结论
由于 $A$ 是正定矩阵,其特征值全大于零。因此原命题得证。
提示:正定矩阵的特征值全为正数,这是正定矩阵的性质。

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