东南大学 2025年高等代数第3题
📝 题目
3.设
$$
A=\left(\begin{array}{ccc}
a & * & * \\
* & 3 & * \\
* & * & 2
\end{array}\right), B=\left(\begin{array}{ccc}
* & * & * \\
* & * & c \\
* & * & *
\end{array}\right) .
$$
(1)求 $A$ 的若尔当标准形与不变因子.
(2)$A$ 与 $B$ 何时相似?
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/7
目标:计算特征多项式
矩阵 $A$ 的特征多项式为 $\det(\lambda I - A) = (\lambda - a)(\lambda - 3)(\lambda - 2)$,因此特征值为 $a, 3, 2$。
公式:$\det(\lambda I - A) = (\lambda - a)(\lambda - 3)(\lambda - 2)$
提示:注意 $A$ 中 $*$ 表示任意元素,但特征多项式仅由对角线元素决定,因为上三角矩阵的特征值即对角线元素。
步骤 2/7
目标:讨论特征值互异时的若尔当标准形
若 $a, 3, 2$ 互不相同,则 $A$ 有3个不同的特征值,故可对角化。其若尔当标准形为对角矩阵 $\operatorname{diag}(a, 3, 2)$。不变因子为 $\lambda - a, \lambda - 3, \lambda - 2$。
公式:若尔当标准形 $J = \operatorname{diag}(a, 3, 2)$
提示:不同特征值对应的特征向量线性无关,因此矩阵可对角化。
步骤 3/7
目标:讨论特征值有重根时的若尔当标准形(以a=3为例)
设 $a=3$,则特征值为 $3$(二重)和 $2$。考虑矩阵 $A-3I$ 的秩:若 $\operatorname{rank}(A-3I)=1$,则几何重数为 $2$,可对角化,若尔当标准形为 $\operatorname{diag}(3,3,2)$;若 $\operatorname{rank}(A-3I)=2$,则几何重数为 $1$,若尔当标准形为 $\begin{pmatrix}3 & 1 & 0\\0 & 3 & 0\\0 & 0 & 2\end{pmatrix}$。类似地,若 $a=2$,则特征值为 $2$(二重)和 $3$,同理有两种情况。
公式:$\operatorname{rank}(A-3I)$ 决定若尔当块大小
提示:几何重数等于 $n - \operatorname{rank}(A-\lambda I)$,其中 $n$ 为矩阵阶数。
步骤 4/7
目标:写出重根情况下的不变因子
当 $a=3$ 且 $\operatorname{rank}(A-3I)=1$ 时,初等因子为 $\lambda-3, \lambda-3, \lambda-2$,不变因子为 $1, \lambda-3, (\lambda-3)(\lambda-2)$。当 $\operatorname{rank}(A-3I)=2$ 时,初等因子为 $(\lambda-3)^2, \lambda-2$,不变因子为 $1, 1, (\lambda-3)^2(\lambda-2)$。类似地处理 $a=2$ 的情况。
公式:不变因子由初等因子确定
提示:注意不变因子是初等因子的乘积,且需满足整除关系。
步骤 5/7
目标:总结A的若尔当标准形与不变因子
综上,$A$ 的若尔当标准形取决于特征值是否互异以及重根时的秩。不变因子相应为:特征值互异时 $\lambda-a, \lambda-3, \lambda-2$;重根且可对角化时 $1, \lambda-\lambda_1, (\lambda-\lambda_1)(\lambda-\lambda_2)$;重根且不可对角化时 $1, 1, (\lambda-\lambda_1)^2(\lambda-\lambda_2)$。
提示:注意区分代数重数和几何重数。
步骤 6/7
目标:讨论A与B相似的条件
$A$ 与 $B$ 相似当且仅当它们有相同的若尔当标准形(或相同的不变因子)。由于 $B$ 的 $*$ 表示任意元素,$B$ 的若尔当标准形取决于其具体元素。一般地,$A$ 与 $B$ 不相似,除非 $B$ 的特征值和若尔当结构恰好与 $A$ 相同。例如,若 $A$ 可对角化且特征值互异,则 $B$ 需有相同特征值且可对角化。
公式:$A \sim B \iff J_A = J_B$
提示:相似矩阵有相同的特征多项式、最小多项式、若尔当标准形等。
步骤 7/7
目标:给出相似的具体条件
更精确地,$A$ 与 $B$ 相似当且仅当存在可逆矩阵 $P$ 使得 $P^{-1}AP = B$。由于 $A$ 和 $B$ 的 $*$ 位置不同,通常需要 $A$ 的 $*$ 满足特定条件。例如,若 $A$ 的 $*$ 使得 $A$ 为对角矩阵,则 $B$ 也需为对角矩阵且对角线元素相同。
提示:注意 $B$ 的 $*$ 位置与 $A$ 不同,但相似变换可以改变矩阵的零模式。
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