北京工业大学 2024年高等代数第0题
📝 题目
1、证明:$V$ 是 4 维欧氏空间.
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:明确V的定义
由于题目未明确给出V的具体定义,我们需要根据常见情况假设V是4维向量空间。例如,V可以是所有2阶实矩阵构成的集合$M_2(\mathbb{R})$,其维数为4;或者V是$\mathbb{R}^4$本身。这里我们取$V = \mathbb{R}^4$,并配备标准内积。
提示:注意:题目可能隐含V的具体定义,需根据上下文判断。若V是2阶实对称矩阵空间,则维数为3,不符合4维要求。
步骤 2/6
目标:证明V是实数域上的向量空间
验证$V = \mathbb{R}^4$满足向量空间公理:
- 加法封闭性:对任意$\mathbf{x}, \mathbf{y} \in \mathbb{R}^4$,$\mathbf{x}+\mathbf{y} \in \mathbb{R}^4$。
- 数乘封闭性:对任意$\mathbf{x} \in \mathbb{R}^4$和$k \in \mathbb{R}$,$k\mathbf{x} \in \mathbb{R}^4$。
- 存在零向量$\mathbf{0}=(0,0,0,0)$。
- 每个向量有负向量。
- 加法交换律、结合律、数乘分配律等均成立。因此$\mathbb{R}^4$是$\mathbb{R}$上的向量空间。
提示:向量空间公理需逐一验证,但通常默认成立。
步骤 3/6
目标:证明V的维数为4
在$\mathbb{R}^4$中,标准基为$\mathbf{e}_1=(1,0,0,0), \mathbf{e}_2=(0,1,0,0), \mathbf{e}_3=(0,0,1,0), \mathbf{e}_4=(0,0,0,1)$。它们线性无关且生成$\mathbb{R}^4$,因此$\dim \mathbb{R}^4 = 4$。
提示:维数定义为基中向量的个数,标准基是常用的基。
步骤 4/6
目标:在V上定义内积
在$\mathbb{R}^4$上定义标准内积:对任意$\mathbf{x}=(x_1,x_2,x_3,x_4), \mathbf{y}=(y_1,y_2,y_3,y_4) \in \mathbb{R}^4$,令
$$\langle \mathbf{x}, \mathbf{y} \rangle = x_1 y_1 + x_2 y_2 + x_3 y_3 + x_4 y_4.$$
公式:\langle \mathbf{x}, \mathbf{y} \rangle = \sum_{i=1}^4 x_i y_i
提示:内积必须满足对称性、线性性和正定性。
步骤 5/6
目标:验证内积的公理
验证标准内积满足欧氏空间内积的三条公理:
- 对称性:$\langle \mathbf{x}, \mathbf{y} \rangle = \langle \mathbf{y}, \mathbf{x} \rangle$。
- 线性性:$\langle a\mathbf{x}+b\mathbf{y}, \mathbf{z} \rangle = a\langle \mathbf{x}, \mathbf{z} \rangle + b\langle \mathbf{y}, \mathbf{z} \rangle$。
- 正定性:$\langle \mathbf{x}, \mathbf{x} \rangle \geq 0$,且等号成立当且仅当$\mathbf{x}=\mathbf{0}$。
这些性质由定义直接可得。
提示:正定性要求内积非负且仅零向量内积为零。
步骤 6/6
目标:结论
由于$V = \mathbb{R}^4$是4维实向量空间,且配备了满足公理的标准内积,因此$V$是4维欧氏空间。
提示:欧氏空间是配备了内积的有限维实向量空间。
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