南京信息工程大学 2025年高等代数第0题

考研真题

📝 题目

1、(16 分)$A=\left(\begin{array}{ccc}1 & 2025 & 2025 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & a & 4\end{array}\right)$ 有一个二重特征值. (8分)(1)求 $a$ 的值. (8分)(2)判断 $A$ 是否可对角化,若可对角化,求出可逆矩阵 $C$ ,使得 $C^{-1} A C=D, D$ 为对角矩阵.

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/7
目标:计算特征多项式
矩阵 $A = \begin{pmatrix} 1 & 2025 & 2025 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & a & 4 \end{pmatrix}$ 的特征多项式为 $\det(\lambda I - A) = \begin{vmatrix} \lambda-1 & -2025 & -2025 \\ 0 & \lambda-2 & -1 \\ 0 & -a & \lambda-4 \end{vmatrix} = (\lambda-1) \begin{vmatrix} \lambda-2 & -1 \\ -a & \lambda-4 \end{vmatrix}$。
公式:$\det(\lambda I - A) = (\lambda-1)((\lambda-2)(\lambda-4) - a)$
提示:注意按第一列展开,避免计算错误。
步骤 2/7
目标:化简特征多项式
计算二阶行列式:$\begin{vmatrix} \lambda-2 & -1 \\ -a & \lambda-4 \end{vmatrix} = (\lambda-2)(\lambda-4) - a = \lambda^2 - 6\lambda + 8 - a$。因此特征多项式为 $f(\lambda) = (\lambda-1)(\lambda^2 - 6\lambda + 8 - a)$。
公式:$f(\lambda) = (\lambda-1)(\lambda^2 - 6\lambda + 8 - a)$
提示:注意符号:$(-1) \times (-a) = a$,不要漏掉负号。
步骤 3/7
目标:讨论二重特征值的两种情况
已知 $A$ 有一个二重特征值,有两种可能: - 情况1:$\lambda=1$ 是二重根,即 $\lambda=1$ 满足 $\lambda^2 - 6\lambda + 8 - a = 0$,代入得 $1 - 6 + 8 - a = 0$,解得 $a=3$。此时特征值为 $1,1,5$。 - 情况2:$\lambda=1$ 不是二重根,则二次因子有重根,即判别式 $\Delta = 36 - 4(8-a) = 4 + 4a = 0$,解得 $a=-1$。此时二次因子为 $(\lambda-3)^2$,特征值为 $1,3,3$。
公式:$\Delta = 36 - 4(8-a) = 4 + 4a$
提示:注意二重特征值可能来自 $\lambda=1$ 或二次因子重根,两种情况都要考虑。
步骤 4/7
目标:判断可对角化:情况 $a=3$
当 $a=3$ 时,$A = \begin{pmatrix} 1 & 2025 & 2025 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & 3 & 4 \end{pmatrix}$,特征值 $\lambda_1=1$(二重),$\lambda_2=5$。 - 对于 $\lambda=1$,解 $(A-I)x=0$:$A-I = \begin{pmatrix} 0 & 2025 & 2025 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 3 & 3 \end{pmatrix} \rightarrow \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,基础解系为 $\xi_1 = (1,0,0)^T$,$\xi_2 = (0,1,-1)^T$。几何重数为2,等于代数重数,故可对角化。 - 对于 $\lambda=5$,解 $(A-5I)x=0$:$A-5I = \begin{pmatrix} -4 & 2025 & 2025 \\ 0 & -3 & 1 \\ 0 & 3 & -1 \end{pmatrix} \rightarrow \begin{pmatrix} -4 & 2025 & 2025 \\ 0 & -3 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,取 $x_3=3$,得 $x_2=1$,$x_1=2025$,$\xi_3 = (2025,1,3)^T$。
提示:求特征向量时,注意行简化阶梯形的正确性,并确保基础解系线性无关。
步骤 5/7
目标:构造可逆矩阵 $C$ 并验证对角化
取 $C = (\xi_1, \xi_2, \xi_3) = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 2025 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & -1 & 3 \end{pmatrix}$,则 $C^{-1}AC = \operatorname{diag}(1,1,5)$。
公式:$C^{-1}AC = \operatorname{diag}(1,1,5)$
提示:注意特征向量的顺序与特征值对应。
步骤 6/7
目标:判断可对角化:情况 $a=-1$
当 $a=-1$ 时,$A = \begin{pmatrix} 1 & 2025 & 2025 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & -1 & 4 \end{pmatrix}$,特征值 $\lambda_1=1$,$\lambda_2=3$(二重)。 - 对于 $\lambda=3$,解 $(A-3I)x=0$:$A-3I = \begin{pmatrix} -2 & 2025 & 2025 \\ 0 & -1 & 1 \\ 0 & -1 & 1 \end{pmatrix} \rightarrow \begin{pmatrix} -2 & 2025 & 2025 \\ 0 & -1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,秩为2,基础解系只有一个向量:取 $x_3=1$,得 $x_2=1$,$x_1=2025$,$\xi = (2025,1,1)^T$。几何重数为1,小于代数重数2,故不可对角化。
提示:注意几何重数等于代数重数才是可对角化的充要条件。
步骤 7/7
目标:总结答案
(1) $a=3$ 或 $a=-1$。 (2) 当 $a=3$ 时,$A$ 可对角化,可取 $C = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 2025 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & -1 & 3 \end{pmatrix}$,则 $C^{-1}AC = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 5 \end{pmatrix}$;当 $a=-1$ 时,$A$ 不可对角化。
提示:注意最终答案要完整,包括两种情况。

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