南京理工大学 2024年高等代数第0题
📝 题目
七.(15 分)设 $\displaystyle V=P[x]_{n}$ 为次数小于 $n$ 多项式与零多项式生成的线性空间,在 $V$ 上定义一个二元函数
$$
\varphi(f(x), g(x))=\int_{-1}^{1} f(x) g(x) \mathrm{d} x, f(x), g(x) \in V
$$
(1)(6 分)若 $\displaystyle n=4$ ,求 $\displaystyle \varphi$ 在基 $\displaystyle 1, x, x^{2}, x^{3}$ 下的度量矩阵。
(2)( 9 分)证明:$\displaystyle \varphi$ 为非退化的.
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/5
目标:理解问题与基
题目中 $V = P[x]_n$ 是次数小于 $n$ 的多项式与零多项式生成的线性空间,内积定义为 $\varphi(f,g) = \int_{-1}^1 f(x)g(x) dx$。当 $n=4$ 时,基为 $1, x, x^2, x^3$。度量矩阵 $A$ 的元素 $a_{ij} = \varphi(e_i, e_j)$,其中 $e_1=1, e_2=x, e_3=x^2, e_4=x^3$。
公式:$a_{ij} = \int_{-1}^1 x^{i-1} x^{j-1} dx = \int_{-1}^1 x^{i+j-2} dx$
提示:注意基向量的顺序:$1, x, x^2, x^3$ 对应 $i=1,2,3,4$。
步骤 2/5
目标:计算度量矩阵元素
由于积分区间对称,奇函数积分为0,偶函数积分为 $2\int_0^1 x^k dx = \frac{2}{k+1}$。当 $i+j-2$ 为奇数时 $a_{ij}=0$;为偶数时 $a_{ij} = \frac{2}{i+j-1}$。计算所有 $a_{ij}$:
- $a_{11} = \int_{-1}^1 1 dx = 2$
- $a_{12} = \int_{-1}^1 x dx = 0$
- $a_{13} = \int_{-1}^1 x^2 dx = \frac{2}{3}$
- $a_{14} = \int_{-1}^1 x^3 dx = 0$
- $a_{22} = \int_{-1}^1 x^2 dx = \frac{2}{3}$
- $a_{23} = \int_{-1}^1 x^3 dx = 0$
- $a_{24} = \int_{-1}^1 x^4 dx = \frac{2}{5}$
- $a_{33} = \int_{-1}^1 x^4 dx = \frac{2}{5}$
- $a_{34} = \int_{-1}^1 x^5 dx = 0$
- $a_{44} = \int_{-1}^1 x^6 dx = \frac{2}{7}$
公式:$\int_{-1}^1 x^k dx = \begin{cases} 0, & k \text{ 奇数} \\ \frac{2}{k+1}, & k \text{ 偶数} \end{cases}$
提示:注意 $i+j-2$ 的奇偶性,避免计算错误。
步骤 3/5
目标:写出度量矩阵
由对称性 $a_{ij}=a_{ji}$,得到度量矩阵:
$$A = \begin{pmatrix}
2 & 0 & \frac{2}{3} & 0 \\
0 & \frac{2}{3} & 0 & \frac{2}{5} \\
\frac{2}{3} & 0 & \frac{2}{5} & 0 \\
0 & \frac{2}{5} & 0 & \frac{2}{7}
\end{pmatrix}.$$
提示:矩阵是对称的,检查元素位置是否正确。
步骤 4/5
目标:理解非退化定义
内积 $\varphi$ 非退化是指:对任意 $f \in V$,若 $\varphi(f,g)=0$ 对所有 $g \in V$ 成立,则 $f=0$。等价地,度量矩阵可逆。
提示:非退化与度量矩阵的行列式非零等价。
步骤 5/5
目标:证明非退化性
取 $g = f$,则 $\varphi(f,f) = \int_{-1}^1 f(x)^2 dx = 0$。由于 $f(x)^2 \ge 0$ 且连续,积分非负,故 $f(x)^2 = 0$ 在 $[-1,1]$ 上恒成立,从而 $f(x)=0$ 在 $[-1,1]$ 上恒成立。因为 $f$ 是多项式,在无穷区间上为零多项式,所以 $f=0$。因此 $\varphi$ 非退化。
公式:$\varphi(f,f) = \int_{-1}^1 f(x)^2 dx = 0 \Rightarrow f(x)=0$
提示:注意 $f$ 是多项式,在区间上恒为零则多项式为零。
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