南昌大学 2025年高等代数第1题
📝 题目
1、(15 分)设 $\displaystyle y \neq z$ ,计算 $n$ 阶行列式 $\displaystyle \left|D_{n}\right|=\left|\begin{array}{ccccc}x_{1} & y & \cdots & y & y \\ z & x_{2} & \cdots & y & y \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ z & z & \cdots & x_{n-1} & y \\ z & z & \cdots & z & x_{n}\end{array}\right|$ .
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:将行列式按第一列拆分为两个行列式的和
将原行列式 $|D_n|$ 的第一列拆分为 $(x_1 - z, 0, \dots, 0)^T$ 与 $(z, z, \dots, z)^T$ 的和,得到两个行列式之和:
$$|D_n| = \begin{vmatrix} x_1 & y & \cdots & y & y \\ z & x_2 & \cdots & y & y \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ z & z & \cdots & x_{n-1} & y \\ z & z & \cdots & z & x_n \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} x_1 - z & y & \cdots & y & y \\ 0 & x_2 & \cdots & y & y \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ 0 & z & \cdots & x_{n-1} & y \\ 0 & z & \cdots & z & x_n \end{vmatrix} + \begin{vmatrix} z & y & \cdots & y & y \\ z & x_2 & \cdots & y & y \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ z & z & \cdots & x_{n-1} & y \\ z & z & \cdots & z & x_n \end{vmatrix}.$$
公式:行列式按列拆分性质
提示:拆分时注意第一列其他元素为0,第二行列式第一列全为z。
步骤 2/6
目标:计算第一个行列式
第一个行列式按第一列展开,只有第一行第一列元素非零,其余第一列元素均为0,因此展开得 $(x_1 - z) \cdot D_{n-1}^{(1)}$,其中 $D_{n-1}^{(1)}$ 是右下角 $n-1$ 阶子式,其结构与原行列式相同,但第一行第一列变为 $x_2$,且第一行其余为 $y$,第一列其余为 $z$,即:
$$D_{n-1}^{(1)} = \begin{vmatrix} x_2 & y & \cdots & y & y \\ z & x_3 & \cdots & y & y \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ z & z & \cdots & x_{n-1} & y \\ z & z & \cdots & z & x_n \end{vmatrix}.$$
公式:行列式按第一列展开公式
提示:注意子式 $D_{n-1}^{(1)}$ 的索引,它对应原行列式去掉第一行第一列。
步骤 3/6
目标:计算第二个行列式
第二个行列式第一列全为 $z$,将第一行乘以 $-1$ 加到第 $2$ 至第 $n$ 行,得到:
$$\begin{vmatrix} z & y & y & \cdots & y \\ 0 & x_2 - y & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 0 & x_3 - y & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & x_n - y \end{vmatrix}.$$
这是一个下三角行列式,其值为 $z \cdot \prod_{i=2}^n (x_i - y)$。
公式:行列式初等变换性质,三角行列式公式
提示:注意变换后除第一行外,每行只有一个非零元素,且位于对角线上。
步骤 4/6
目标:建立递推关系
由前两步得到递推关系:
$$|D_n| = (x_1 - z) D_{n-1}^{(1)} + z \prod_{i=2}^n (x_i - y).$$
类似地,对 $D_{n-1}^{(1)}$ 重复上述过程,即将其第一列拆分为 $(x_2 - z, 0, \dots, 0)^T$ 与 $(z, z, \dots, z)^T$ 的和,可得:
$$D_{n-1}^{(1)} = (x_2 - z) D_{n-2}^{(2)} + z \prod_{i=3}^n (x_i - y),$$
其中 $D_{n-2}^{(2)}$ 是去掉前两行两列后的子式。如此继续,最终得到递推公式。
公式:递推公式
提示:注意每次递推时,子式的结构保持不变,只是下标偏移。
步骤 5/6
目标:求解递推公式
将递推逐步代入,得到:
$$|D_n| = (x_1 - z) \left[ (x_2 - z) D_{n-2}^{(2)} + z \prod_{i=3}^n (x_i - y) \right] + z \prod_{i=2}^n (x_i - y)$$
$$= (x_1 - z)(x_2 - z) D_{n-2}^{(2)} + z (x_1 - z) \prod_{i=3}^n (x_i - y) + z \prod_{i=2}^n (x_i - y).$$
继续展开,直到 $D_{n-k}^{(k)}$ 变为1阶行列式 $x_n$,最终得到:
$$|D_n| = \prod_{i=1}^n (x_i - z) + z \sum_{k=1}^n \left( \prod_{i=1}^{k-1} (x_i - z) \cdot \prod_{i=k+1}^n (x_i - y) \right).$$
公式:递推公式的迭代求解
提示:注意乘积的索引范围,避免遗漏。
步骤 6/6
目标:化简得到最终结果
将上式中的 $\prod_{i=1}^{k-1} (x_i - z)$ 改写为 $\prod_{i=1}^{k-1} [(x_i - y) + (y - z)]$,但更简洁的方法是直接验证最终结果形式。实际上,通过另一种拆分方法(例如按最后一列拆分)可得对称形式:
$$|D_n| = \prod_{i=1}^n (x_i - y) + (z - y) \sum_{k=1}^n \left( \prod_{\substack{i=1 \\ i \neq k}}^n (x_i - y) \right).$$
此结果与上一步结果等价,可通过展开验证。当 $y \neq z$ 时,该表达式有意义。
公式:行列式最终公式
提示:注意公式中 $z-y$ 的符号,以及求和项中缺省 $i=k$ 的乘积。
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