哈尔滨工业大学 2014年高等代数第9题
📝 题目
9.设矩阵 $\displaystyle A \in P^{m \times n}, B \in P^{n \times p}, C \in P^{p \times s}$ ,试证
$$
\operatorname{rank}(A B)+\operatorname{rank}(B C)-\operatorname{rank}(B) \leq \operatorname{rank}(A B C)
$$
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:引入Frobenius不等式
本题要证明的结论正是Frobenius不等式:对于任意矩阵 $A \in P^{m \times n}, B \in P^{n \times p}, C \in P^{p \times s}$,有
\[
\operatorname{rank}(AB) + \operatorname{rank}(BC) \leq \operatorname{rank}(B) + \operatorname{rank}(ABC).
\]
移项即得所需不等式。
提示:注意不等式的方向,不要记反。
步骤 2/6
目标:构造分块矩阵并初等变换
考虑分块矩阵
\[
M = \begin{pmatrix} B & BC \\ AB & ABC \end{pmatrix}.
\]
对 $M$ 进行初等行变换和列变换:左乘 $\begin{pmatrix} I_n & 0 \\ -A & I_m \end{pmatrix}$,右乘 $\begin{pmatrix} I_p & -C \\ 0 & I_s \end{pmatrix}$,得到
\[
\begin{pmatrix} I_n & 0 \\ -A & I_m \end{pmatrix} M \begin{pmatrix} I_p & -C \\ 0 & I_s \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} B & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}.
\]
因此 $\operatorname{rank}(M) = \operatorname{rank}(B)$。
公式:\operatorname{rank}\begin{pmatrix} B & BC \\ AB & ABC \end{pmatrix} = \operatorname{rank}(B)
提示:初等变换不改变矩阵的秩,注意变换矩阵的可逆性。
步骤 3/6
目标:利用分块矩阵的秩不等式
由分块矩阵的秩性质,有
\[
\operatorname{rank}\begin{pmatrix} B & BC \\ AB & ABC \end{pmatrix} \geq \operatorname{rank}(B) + \operatorname{rank}(ABC) - \operatorname{rank}(BC) - \operatorname{rank}(AB) + \operatorname{rank}(B)?
\]
但更直接地,考虑子矩阵的秩关系:左上角 $B$ 的秩为 $\operatorname{rank}(B)$,右下角 $ABC$ 的秩为 $\operatorname{rank}(ABC)$,而 $M$ 的秩等于 $\operatorname{rank}(B)$,因此
\[
\operatorname{rank}(B) \geq \operatorname{rank}(ABC) + \operatorname{rank}(B) - \operatorname{rank}(BC) - \operatorname{rank}(AB) + \operatorname{rank}(B)?
\]
实际上,标准的不等式是
\[
\operatorname{rank}\begin{pmatrix} X & Y \\ Z & W \end{pmatrix} \geq \operatorname{rank}(X) + \operatorname{rank}(W) - \operatorname{rank}(Y) - \operatorname{rank}(Z) + \operatorname{rank}(X)?
\]
但这里我们采用另一种方法。
提示:分块矩阵的秩不等式有多种形式,需谨慎选择。
步骤 4/6
目标:采用线性映射方法证明
考虑线性映射:设 $V = P^n$,$U = \operatorname{Im}(BC) \subseteq V$,则 $\operatorname{rank}(BC) = \dim U$。映射 $A: V \to P^m$ 限制在 $\operatorname{Im}(B)$ 上,有
\[
\operatorname{rank}(AB) = \dim A(\operatorname{Im}(B)) = \dim \operatorname{Im}(B) - \dim(\operatorname{Im}(B) \cap \ker A).
\]
类似地,
\[
\operatorname{rank}(ABC) = \dim A(\operatorname{Im}(BC)) = \dim \operatorname{Im}(BC) - \dim(\operatorname{Im}(BC) \cap \ker A).
\]
由于 $\operatorname{Im}(BC) \subseteq \operatorname{Im}(B)$,有 $\operatorname{Im}(BC) \cap \ker A \subseteq \operatorname{Im}(B) \cap \ker A$,因此
\[
\dim(\operatorname{Im}(BC) \cap \ker A) \leq \dim(\operatorname{Im}(B) \cap \ker A).
\]
公式:\operatorname{rank}(AB) = \dim \operatorname{Im}(B) - \dim(\operatorname{Im}(B) \cap \ker A)
提示:注意核空间与像空间的维数公式。
步骤 5/6
目标:推导不等式
将上述等式代入 $\operatorname{rank}(AB) + \operatorname{rank}(BC)$,得
\[
\operatorname{rank}(AB) + \operatorname{rank}(BC) = \dim \operatorname{Im}(B) - \dim(\operatorname{Im}(B) \cap \ker A) + \dim \operatorname{Im}(BC).
\]
利用 $\dim(\operatorname{Im}(BC) \cap \ker A) \leq \dim(\operatorname{Im}(B) \cap \ker A)$,有
\[
\dim \operatorname{Im}(B) - \dim(\operatorname{Im}(B) \cap \ker A) \leq \dim \operatorname{Im}(B) - \dim(\operatorname{Im}(BC) \cap \ker A).
\]
因此
\[
\operatorname{rank}(AB) + \operatorname{rank}(BC) \leq \dim \operatorname{Im}(B) + \dim \operatorname{Im}(BC) - \dim(\operatorname{Im}(BC) \cap \ker A) = \operatorname{rank}(B) + \operatorname{rank}(ABC).
\]
公式:\operatorname{rank}(AB) + \operatorname{rank}(BC) \leq \operatorname{rank}(B) + \operatorname{rank}(ABC)
提示:注意不等号方向,由包含关系导致。
步骤 6/6
目标:移项得到结论
将不等式 $\operatorname{rank}(AB) + \operatorname{rank}(BC) \leq \operatorname{rank}(B) + \operatorname{rank}(ABC)$ 移项,即得
\[
\operatorname{rank}(AB) + \operatorname{rank}(BC) - \operatorname{rank}(B) \leq \operatorname{rank}(ABC).
\]
证毕。
提示:移项时注意符号。
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