哈尔滨工程大学 2023年高等代数第0题
📝 题目
八.用正交变换将二次型
$$
f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)=2 x_{1}^{2}+5 x_{2}^{2}+5 x_{3}^{2}+4 x_{1} x_{2}-4 x_{1} x_{3}-8 x_{2} x_{3}
$$
化为标准形,并写出所用的正交变换.
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/7
目标:写出二次型的矩阵
二次型 $f(x_1,x_2,x_3)=2x_1^2+5x_2^2+5x_3^2+4x_1x_2-4x_1x_3-8x_2x_3$ 的矩阵 $A$ 满足 $f=x^\mathrm{T}Ax$,其中 $A$ 为实对称矩阵。根据二次型系数:$x_i^2$ 系数放在对角线上,$x_ix_j$($i\neq j$)系数的一半放在 $(i,j)$ 和 $(j,i)$ 位置。因此
\[ A = \begin{pmatrix} 2 & 2 & -2 \\ 2 & 5 & -4 \\ -2 & -4 & 5 \end{pmatrix}. \]
公式:二次型 $f(x)=x^\mathrm{T}Ax$,$A$ 对称
提示:注意交叉项系数要除以2,例如 $4x_1x_2$ 对应 $a_{12}=a_{21}=2$。
步骤 2/7
目标:求特征值
计算特征多项式 $|\lambda E - A|=0$:
\[ |\lambda E - A| = \begin{vmatrix} \lambda-2 & -2 & 2 \\ -2 & \lambda-5 & 4 \\ 2 & 4 & \lambda-5 \end{vmatrix}. \] 将第2行乘以-1加到第3行,或直接展开得 $(\lambda-1)^2(\lambda-10)=0$,故特征值为 $\lambda_1=1$(二重),$\lambda_2=10$。
公式:$|\lambda E - A|=0$
提示:计算行列式时注意技巧,如行变换或利用对称性简化。
步骤 3/7
目标:求特征向量(二重特征值)
对于 $\lambda=1$,解 $(E-A)x=0$:
\[ E-A = \begin{pmatrix} -1 & -2 & 2 \\ -2 & -4 & 4 \\ 2 & 4 & -4 \end{pmatrix} \rightarrow \begin{pmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}. \] 得 $x_1+2x_2-2x_3=0$,基础解系为 $\xi_1=(-2,1,0)^\mathrm{T}$,$\xi_2=(2,0,1)^\mathrm{T}$。
公式:$(\lambda E - A)x=0$
提示:基础解系不唯一,但需确保线性无关。
步骤 4/7
目标:正交化特征向量(二重特征值)
使用施密特正交化:取 $\beta_1=\xi_1=(-2,1,0)^\mathrm{T}$,计算
\[ \beta_2 = \xi_2 - \frac{(\xi_2,\beta_1)}{(\beta_1,\beta_1)}\beta_1 = (2,0,1)^\mathrm{T} - \frac{-4}{5}(-2,1,0)^\mathrm{T} = \left(\frac{2}{5},\frac{4}{5},1\right)^\mathrm{T}. \]
公式:$\beta_k = \xi_k - \sum_{i=1}^{k-1}\frac{(\xi_k,\beta_i)}{(\beta_i,\beta_i)}\beta_i$
提示:注意内积计算,避免符号错误。
步骤 5/7
目标:单位化特征向量
将正交化后的向量单位化:
\[ p_1 = \frac{\beta_1}{\|\beta_1\|} = \left(-\frac{2}{\sqrt{5}},\frac{1}{\sqrt{5}},0\right)^\mathrm{T}, \quad p_2 = \frac{\beta_2}{\|\beta_2\|} = \left(\frac{2}{\sqrt{45}},\frac{4}{\sqrt{45}},\frac{5}{\sqrt{45}}\right)^\mathrm{T}. \]
公式:$p = \frac{\beta}{\|\beta\|}$
提示:单位化时注意分母有理化,但保留根号形式即可。
步骤 6/7
目标:求特征向量(单特征值)并单位化
对于 $\lambda=10$,解 $(10E-A)x=0$:
\[ 10E-A = \begin{pmatrix} 8 & -2 & 2 \\ -2 & 5 & 4 \\ 2 & 4 & 5 \end{pmatrix} \rightarrow \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}, \] 得 $\xi_3=(1,-2,2)^\mathrm{T}$,单位化:
\[ p_3 = \left(\frac{1}{3},-\frac{2}{3},\frac{2}{3}\right)^\mathrm{T}. \]
公式:$(\lambda E - A)x=0$
提示:不同特征值的特征向量自动正交,无需正交化。
步骤 7/7
目标:构造正交变换矩阵并写出标准形
正交变换矩阵 $P$ 由单位正交特征向量构成:
\[ P = (p_1,p_2,p_3) = \begin{pmatrix} -\frac{2}{\sqrt{5}} & \frac{2}{\sqrt{45}} & \frac{1}{3} \\ \frac{1}{\sqrt{5}} & \frac{4}{\sqrt{45}} & -\frac{2}{3} \\ 0 & \frac{5}{\sqrt{45}} & \frac{2}{3} \end{pmatrix}. \] 则正交变换 $x=Py$ 将二次型化为标准形 $f = y_1^2 + y_2^2 + 10y_3^2$。
公式:$f = y^\mathrm{T} P^\mathrm{T} A P y = \lambda_1 y_1^2 + \lambda_2 y_2^2 + \lambda_3 y_3^2$
提示:注意 $P$ 的列顺序与特征值对应,标准形系数即为特征值。
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