哈尔滨工程大学 2024年高等代数第10题
📝 题目
10.设矩阵 $\displaystyle A=\left(\begin{array}{ccc}2 & 2 & 0 \\ 8 & 2 & 0 \\ 0 & a & 6\end{array}\right)$ 可相似对角化.
(1)求 $a$ 的值.
(2)求正交变换 $\displaystyle X=P Y$ ,将二次型 $\displaystyle f(X)=X^{T} A X$ 化为标准形.
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:求特征值
计算特征多项式 $\det(\lambda I - A) = \begin{vmatrix} \lambda-2 & -2 & 0 \\ -8 & \lambda-2 & 0 \\ 0 & -a & \lambda-6 \end{vmatrix} = (\lambda-6)[(\lambda-2)^2 - 16] = (\lambda-6)(\lambda^2 - 4\lambda -12)$,解得特征值 $\lambda_1 = 6$(二重根),$\lambda_2 = -2$(单根)。
公式:$\det(\lambda I - A)=0$
提示:注意展开行列式时,利用第三行或第三列简化计算。
步骤 2/6
目标:利用可对角化条件求a
对于二重特征值 $\lambda=6$,计算 $A-6I = \begin{pmatrix} -4 & 2 & 0 \\ 8 & -4 & 0 \\ 0 & a & 0 \end{pmatrix}$。可相似对角化要求几何重数等于代数重数2,即 $\operatorname{rank}(A-6I)=1$。当 $a=0$ 时,秩为1;当 $a\neq0$ 时,秩为2。故 $a=0$。
公式:$\operatorname{rank}(A-\lambda I) = n - \text{几何重数}$
提示:几何重数等于 $n-\operatorname{rank}(A-\lambda I)$,需与代数重数相等。
步骤 3/6
目标:对称化二次型矩阵
由于 $A$ 不对称,二次型 $f(X)=X^T A X$ 对应的对称矩阵为 $B = \frac{A+A^T}{2} = \begin{pmatrix} 2 & 5 & 0 \\ 5 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 6 \end{pmatrix}$。
公式:$B = \frac{A+A^T}{2}$
提示:二次型矩阵必须是对称矩阵,否则需对称化。
步骤 4/6
目标:求B的特征值
计算 $\det(\lambda I - B) = \begin{vmatrix} \lambda-2 & -5 & 0 \\ -5 & \lambda-2 & 0 \\ 0 & 0 & \lambda-6 \end{vmatrix} = (\lambda-6)[(\lambda-2)^2-25] = (\lambda-6)(\lambda^2-4\lambda-21)$,解得特征值 $\lambda_1=7$,$\lambda_2=-3$,$\lambda_3=6$。
公式:$\det(\lambda I - B)=0$
提示:注意与第一步特征多项式不同,因为矩阵不同。
步骤 5/6
目标:求特征向量并单位化
对于 $\lambda=7$:解 $(7I-B)x=0$,得 $x_1=x_2, x_3=0$,取 $\alpha_1=(1,1,0)^T$,单位化 $p_1=\frac{1}{\sqrt{2}}(1,1,0)^T$。
对于 $\lambda=-3$:解 $(-3I-B)x=0$,得 $x_1=-x_2, x_3=0$,取 $\alpha_2=(1,-1,0)^T$,单位化 $p_2=\frac{1}{\sqrt{2}}(1,-1,0)^T$。
对于 $\lambda=6$:解 $(6I-B)x=0$,得 $x_1=0, x_2=0, x_3$ 自由,取 $\alpha_3=(0,0,1)^T$,单位化 $p_3=(0,0,1)^T$。
公式:$(\lambda I - B)x=0$
提示:不同特征值的特征向量自动正交,无需施密特正交化。
步骤 6/6
目标:构造正交变换矩阵并写出标准形
正交矩阵 $P = (p_1, p_2, p_3) = \begin{pmatrix} \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{2}} & 0 \\ \frac{1}{\sqrt{2}} & -\frac{1}{\sqrt{2}} & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$,则正交变换 $X=PY$ 将二次型化为标准形 $f = 7y_1^2 - 3y_2^2 + 6y_3^2$。
公式:$f = \lambda_1 y_1^2 + \lambda_2 y_2^2 + \lambda_3 y_3^2$
提示:标准形系数为特征值,顺序与P中特征向量对应。
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