山东大学 2024年高等代数第0题
📝 题目
5.(15分)设 $A, B$ 为 3 阶复方阵,且都只有一个特征值 $\lambda_{0}$ .证明:$A$ 与 $B$ 相似的充要条件是
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\operatorname{dim}\left(V_{\lambda_{0}}(A)\right)=\operatorname{dim}\left(V_{\lambda_{0}}(B)\right)
$$
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/7
目标:理解题意与已知条件
已知 $A, B$ 为 3 阶复方阵,且都只有一个特征值 $\lambda_0$。要证明 $A$ 与 $B$ 相似的充要条件是 $\dim V_{\lambda_0}(A) = \dim V_{\lambda_0}(B)$,其中 $V_{\lambda_0}(A)$ 是 $A$ 的属于特征值 $\lambda_0$ 的特征子空间。
提示:注意:特征子空间的维数即几何重数,而特征值只有一个,所以代数重数为3。
步骤 2/7
目标:必要性证明
若 $A$ 与 $B$ 相似,则存在可逆矩阵 $P$ 使得 $B = P^{-1} A P$。对于任意 $x \in V_{\lambda_0}(B)$,有 $Bx = \lambda_0 x$,即 $P^{-1} A P x = \lambda_0 x$,左乘 $P$ 得 $A (P x) = \lambda_0 (P x)$,所以 $P x \in V_{\lambda_0}(A)$。反之,若 $y \in V_{\lambda_0}(A)$,则 $P^{-1} y \in V_{\lambda_0}(B)$。因此 $V_{\lambda_0}(B) = P^{-1} V_{\lambda_0}(A)$,从而维数相等。
公式:B = P^{-1} A P
提示:注意映射 $P$ 是可逆的,因此特征子空间维数不变。
步骤 3/7
目标:充分性准备:Jordan标准形理论
由于 $A$ 和 $B$ 是3阶复方阵且只有一个特征值 $\lambda_0$,它们的 Jordan 标准形由特征值 $\lambda_0$ 的 Jordan 块组成。Jordan 块的个数等于几何重数 $d = \dim V_{\lambda_0}(A) = \dim V_{\lambda_0}(B)$。因为 $d$ 只能取1,2,3,我们分情况讨论。
提示:代数重数为3,几何重数 $d$ 满足 $1 \le d \le 3$。
步骤 4/7
目标:充分性:d=3的情况
若 $d=3$,则几何重数等于代数重数,$A$ 和 $B$ 均可对角化,且特征值只有 $\lambda_0$,所以 $A$ 和 $B$ 都相似于 $\lambda_0 I$,从而 $A$ 与 $B$ 相似。
公式:A \sim \lambda_0 I, \quad B \sim \lambda_0 I
提示:此时 Jordan 标准形是三个1阶 Jordan 块。
步骤 5/7
目标:充分性:d=2的情况
若 $d=2$,则 Jordan 标准形有两个 Jordan 块:一个2阶块和一个1阶块。即 $J = \begin{pmatrix} \lambda_0 & 1 & 0 \\ 0 & \lambda_0 & 0 \\ 0 & 0 & \lambda_0 \end{pmatrix}$。因此 $A$ 和 $B$ 都相似于 $J$,从而 $A$ 与 $B$ 相似。
公式:J = \begin{pmatrix} \lambda_0 & 1 & 0 \\ 0 & \lambda_0 & 0 \\ 0 & 0 & \lambda_0 \end{pmatrix}
提示:注意2阶 Jordan 块中次对角线为1,其余为0。
步骤 6/7
目标:充分性:d=1的情况
若 $d=1$,则 Jordan 标准形只有一个3阶 Jordan 块,即 $J = \begin{pmatrix} \lambda_0 & 1 & 0 \\ 0 & \lambda_0 & 1 \\ 0 & 0 & \lambda_0 \end{pmatrix}$。因此 $A$ 和 $B$ 都相似于 $J$,从而 $A$ 与 $B$ 相似。
公式:J = \begin{pmatrix} \lambda_0 & 1 & 0 \\ 0 & \lambda_0 & 1 \\ 0 & 0 & \lambda_0 \end{pmatrix}
提示:3阶 Jordan 块中次对角线均为1。
步骤 7/7
目标:总结充要条件
由必要性知,若 $A$ 与 $B$ 相似,则特征子空间维数相等;由充分性知,若特征子空间维数相等,则 $A$ 与 $B$ 有相同的 Jordan 标准形,从而相似。因此,$A$ 与 $B$ 相似的充要条件是 $\dim V_{\lambda_0}(A) = \dim V_{\lambda_0}(B)$。
提示:注意:这里利用了3阶矩阵的特殊性,一般情况结论不成立。
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