广西民族大学 2025年高等代数第0题

考研真题

📝 题目

五、(15 分) 已知二次曲面 $$ x^{2}+a y^{2}+z^{2}+2 b x y+2 x z+2 y z=4 $$ 可以经过正交变换 $$ \left(\begin{array}{l} x \\ y \\ z \end{array}\right)=P\left(\begin{array}{l} \xi \\ \eta \\ \zeta \end{array}\right) $$ 化为椭圆柱面方程 $\displaystyle \eta^{2}+4 \zeta^{2}=4$ ,求 $\displaystyle a, b$ 的值和正交矩阵 $P$ .

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/7
目标:写出二次型矩阵并建立特征值关系
二次曲面方程 $x^{2}+a y^{2}+z^{2}+2 b x y+2 x z+2 y z=4$ 对应的二次型矩阵为 $A = \begin{pmatrix} 1 & b & 1 \\ b & a & 1 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix}$。经正交变换 $\mathbf{x}=P\boldsymbol{\xi}$ 化为 $\eta^{2}+4\zeta^{2}=4$,即 $\boldsymbol{\xi}^{T}(P^{T}AP)\boldsymbol{\xi}=4$,其中 $P^{T}AP = \operatorname{diag}(0,1,4)$(顺序可调,但根据方程形式,$\xi^{2}$ 系数为0,$\eta^{2}$ 系数为1,$\zeta^{2}$ 系数为4)。因此 $A$ 的特征值为 $0,1,4$。
公式:$A = \begin{pmatrix} 1 & b & 1 \\ b & a & 1 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix}$,特征值为 $0,1,4$
提示:注意正交变换后二次型矩阵对角化,对角元为特征值,且顺序与变量对应。
步骤 2/7
目标:利用特征值之和求参数 a
特征值之和等于矩阵的迹:$0+1+4 = \operatorname{tr}(A) = 1+a+1 = a+2$,解得 $a=3$。
公式:$\operatorname{tr}(A) = \sum \lambda_i$
提示:迹是对角线元素之和,不要漏掉。
步骤 3/7
目标:利用特征值之积求参数 b
特征值之积等于行列式:$0 \cdot 1 \cdot 4 = 0 = \det(A)$。计算 $\det(A) = \begin{vmatrix} 1 & b & 1 \\ b & 3 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \end{vmatrix}$。展开得 $\det(A) = 1\cdot(3\cdot1-1\cdot1) - b\cdot(b\cdot1-1\cdot1) + 1\cdot(b\cdot1-3\cdot1) = 2 - b(b-1) + (b-3) = -b^2+2b-1 = -(b-1)^2$。令其等于0得 $b=1$。
公式:$\det(A) = \prod \lambda_i$
提示:行列式计算要仔细,注意符号。
步骤 4/7
目标:求特征值0对应的特征向量
解 $(A-0I)\mathbf{x}=0$,即 $\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 3 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix}\mathbf{x}=0$。行化简:$\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,得 $x_1+x_2+x_3=0$,$2x_2=0$,所以 $x_2=0$,$x_1=-x_3$。取 $\mathbf{v}_1 = (1,0,-1)^T$,单位化:$\mathbf{u}_1 = \frac{1}{\sqrt{2}}(1,0,-1)^T$。
公式:$(A-\lambda I)\mathbf{x}=0$
提示:行化简时注意步骤,避免错误。
步骤 5/7
目标:求特征值1对应的特征向量
解 $(A-I)\mathbf{x}=0$,$A-I = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix}$。行化简:$\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,得 $x_1+x_2=0$,$x_2+x_3=0$,所以 $x_1 = -x_2$,$x_3 = -x_2$。取 $\mathbf{v}_2 = (1,-1,1)^T$,单位化:$\mathbf{u}_2 = \frac{1}{\sqrt{3}}(1,-1,1)^T$。
公式:$(A-\lambda I)\mathbf{x}=0$
提示:注意不同特征值的特征向量自动正交,但需验证。
步骤 6/7
目标:求特征值4对应的特征向量
解 $(A-4I)\mathbf{x}=0$,$A-4I = \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \\ 1 & 1 & -3 \end{pmatrix}$。行化简:$\begin{pmatrix} 1 & 1 & -3 \\ 0 & -2 & 4 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,得 $x_1+x_2-3x_3=0$,$-2x_2+4x_3=0$,所以 $x_2=2x_3$,$x_1 = 3x_3 - x_2 = x_3$。取 $\mathbf{v}_3 = (1,2,1)^T$,单位化:$\mathbf{u}_3 = \frac{1}{\sqrt{6}}(1,2,1)^T$。
公式:$(A-\lambda I)\mathbf{x}=0$
提示:行化简时注意系数,避免计算错误。
步骤 7/7
目标:构造正交矩阵 P
正交矩阵 $P$ 由单位特征向量按列组成,第一列对应特征值0,第二列对应1,第三列对应4,即 $P = \begin{pmatrix} \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{3}} & \frac{1}{\sqrt{6}} \\ 0 & -\frac{1}{\sqrt{3}} & \frac{2}{\sqrt{6}} \\ -\frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{3}} & \frac{1}{\sqrt{6}} \end{pmatrix}$。
公式:$P = [\mathbf{u}_1, \mathbf{u}_2, \mathbf{u}_3]$
提示:注意特征向量的顺序要与特征值对应,且确保 $P$ 是正交矩阵(列向量单位正交)。

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