湖南大学 2024年高等代数第5题
📝 题目
5.已知 $V$ 为有限维线性空间, $\displaystyle \mathscr{A}$ 为 $V$ 上的线性变换.
(1)证明: $\displaystyle \operatorname{dim} V=\operatorname{dim} \operatorname{Ker} \mathscr{A}+\operatorname{dim} \operatorname{Im} \mathscr{A}$ .
(2)证明: $\displaystyle \mathscr{A}$ 可逆的充要条件是 $\displaystyle \mathscr{A}$ 为单射.
(3)举例说明 $V$ 为无限维线性空间时,(2)不成立.
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:证明维数公式:构造核的基并扩充为V的基
设 $\dim V = n$。取 $\operatorname{Ker} \mathscr{A}$ 的一组基 $\alpha_1, \dots, \alpha_r$,将其扩充为 $V$ 的一组基 $\alpha_1, \dots, \alpha_r, \alpha_{r+1}, \dots, \alpha_n$。则 $\operatorname{Im} \mathscr{A} = \operatorname{span}\{\mathscr{A}\alpha_1, \dots, \mathscr{A}\alpha_n\}$。由于 $\mathscr{A}\alpha_i = 0$ 对 $i=1,\dots,r$,故 $\operatorname{Im} \mathscr{A} = \operatorname{span}\{\mathscr{A}\alpha_{r+1}, \dots, \mathscr{A}\alpha_n\}$。
提示:注意核的基扩充时,要确保扩充后的向量组是V的基。
步骤 2/6
目标:证明像的基线性无关
下证 $\mathscr{A}\alpha_{r+1}, \dots, \mathscr{A}\alpha_n$ 线性无关。设 $\sum_{i=r+1}^n k_i \mathscr{A}\alpha_i = 0$,则 $\mathscr{A}\left(\sum_{i=r+1}^n k_i \alpha_i\right) = 0$,故 $\sum_{i=r+1}^n k_i \alpha_i \in \operatorname{Ker} \mathscr{A}$,可表示为 $\sum_{j=1}^r l_j \alpha_j$。由基的线性无关性得所有系数为零,从而 $k_i = 0$。
提示:注意利用核中向量的表示唯一性。
步骤 3/6
目标:得出维数公式
因此 $\dim \operatorname{Im} \mathscr{A} = n - r$,而 $\dim \operatorname{Ker} \mathscr{A} = r$,故 $\dim V = \dim \operatorname{Ker} \mathscr{A} + \dim \operatorname{Im} \mathscr{A}$。
公式:$$\dim V = \dim \operatorname{Ker} \mathscr{A} + \dim \operatorname{Im} \mathscr{A}$$
提示:注意维数公式对有限维线性空间成立。
步骤 4/6
目标:证明可逆蕴含单射(必要性)
若 $\mathscr{A}$ 可逆,则存在 $\mathscr{A}^{-1}$ 使得 $\mathscr{A}^{-1}\mathscr{A} = I$。若 $\mathscr{A}\alpha = 0$,则 $\alpha = \mathscr{A}^{-1}(0) = 0$,故 $\operatorname{Ker} \mathscr{A} = \{0\}$,即 $\mathscr{A}$ 为单射。
提示:注意可逆变换的核为{0}。
步骤 5/6
目标:证明单射蕴含可逆(充分性)
若 $\mathscr{A}$ 为单射,则 $\operatorname{Ker} \mathscr{A} = \{0\}$,由 (1) 得 $\dim \operatorname{Im} \mathscr{A} = \dim V$,故 $\operatorname{Im} \mathscr{A} = V$,即 $\mathscr{A}$ 为满射。因此 $\mathscr{A}$ 是双射,从而可逆。
提示:注意有限维线性空间中,单射等价于满射等价于双射。
步骤 6/6
目标:举例说明无限维时单射不一定可逆
取 $V = \mathbb{R}^{\infty}$,即所有实数列构成的向量空间。定义线性变换 $\mathscr{A}: V \to V$ 为右移位:$\mathscr{A}(x_1, x_2, x_3, \dots) = (0, x_1, x_2, x_3, \dots)$。则 $\mathscr{A}$ 是单射(若 $\mathscr{A}(x) = 0$,则所有 $x_i = 0$),但 $\mathscr{A}$ 不是满射(例如 $(1,0,0,\dots)$ 不在像中),故 $\mathscr{A}$ 不可逆。
提示:注意无限维时,单射不一定满射,因此不一定可逆。
📷 拍照上传批改
拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。