电子科技大学 2026年高等代数第0题
📝 题目
10、设二次型 $f(x)=2 x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+x_{3}^{2}+2 x_{1} x_{2}+2 x_{1} x_{3}$ .
(1)求 $f(x)$ 的矩阵的特征值与特征向量.
(2)求正交线性替换 $X=C Y$ 使 $f(x)$ 为标准型.
(3)求 $f(x)$ 在条件 $x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+x_{3}^{2}=4$ 下的最大值.
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:写出二次型的矩阵
二次型 $f(x)=2x_1^2+x_2^2+x_3^2+2x_1x_2+2x_1x_3$ 的矩阵为 $A=\begin{pmatrix} 2 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}$。
提示:注意交叉项系数 $2x_1x_2$ 和 $2x_1x_3$ 在矩阵中对称位置各取一半,即 $a_{12}=a_{21}=1$,$a_{13}=a_{31}=1$,而 $x_2x_3$ 项系数为0,故 $a_{23}=a_{32}=0$。
步骤 2/6
目标:求特征值
解特征方程 $|\lambda E - A|=0$:
$$|\lambda E - A|=\begin{vmatrix} \lambda-2 & -1 & -1 \\ -1 & \lambda-1 & 0 \\ -1 & 0 & \lambda-1 \end{vmatrix}= (\lambda-2)(\lambda-1)^2 - (\lambda-1) - (\lambda-1) = (\lambda-1)[(\lambda-2)(\lambda-1)-2] = (\lambda-1)(\lambda^2-3\lambda)= \lambda(\lambda-1)(\lambda-3)=0,$$
得特征值 $\lambda_1=0,\lambda_2=1,\lambda_3=3$。
公式:$|\lambda E - A|=0$
提示:计算行列式时注意提取公因子,避免展开错误。
步骤 3/6
目标:求特征向量
对于 $\lambda=0$,解 $(0E-A)x=0$,即 $\begin{pmatrix} -2 & -1 & -1 \\ -1 & -1 & 0 \\ -1 & 0 & -1 \end{pmatrix}x=0$,得基础解系 $\xi_1=(1,-1,-1)^T$。
对于 $\lambda=1$,解 $(E-A)x=0$,即 $\begin{pmatrix} -1 & -1 & -1 \\ -1 & 0 & 0 \\ -1 & 0 & 0 \end{pmatrix}x=0$,得基础解系 $\xi_2=(0,1,-1)^T$。
对于 $\lambda=3$,解 $(3E-A)x=0$,即 $\begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 \\ -1 & 2 & 0 \\ -1 & 0 & 2 \end{pmatrix}x=0$,得基础解系 $\xi_3=(2,1,1)^T$。
公式:$(\lambda_i E - A)x=0$
提示:解齐次线性方程组时注意化简矩阵,避免计算错误。
步骤 4/6
目标:正交化与单位化特征向量
由于 $A$ 是对称矩阵,不同特征值对应的特征向量已正交,只需单位化:
$$\eta_1=\frac{1}{\sqrt{3}}(1,-1,-1)^T,\quad \eta_2=\frac{1}{\sqrt{2}}(0,1,-1)^T,\quad \eta_3=\frac{1}{\sqrt{6}}(2,1,1)^T.$$
公式:$\eta_i = \frac{\xi_i}{\|\xi_i\|}$
提示:单位化时注意模长计算,$\|\xi_1\|=\sqrt{3}$,$\|\xi_2\|=\sqrt{2}$,$\|\xi_3\|=\sqrt{6}$。
步骤 5/6
目标:构造正交变换矩阵并写出标准型
令 $C=(\eta_1,\eta_2,\eta_3)$,则正交变换 $X=CY$ 化二次型为标准型:
$$f=0\cdot y_1^2+1\cdot y_2^2+3\cdot y_3^2=y_2^2+3y_3^2.$$
公式:$f = \lambda_1 y_1^2 + \lambda_2 y_2^2 + \lambda_3 y_3^2$
提示:正交变换保持向量长度,且标准型系数为特征值。
步骤 6/6
目标:求条件极值
在条件 $x_1^2+x_2^2+x_3^2=4$ 下,即 $\|X\|^2=4$。由于正交变换保持向量长度,有 $y_1^2+y_2^2+y_3^2=4$。
$f=y_2^2+3y_3^2$,最大值在 $y_1=0,y_2=0,y_3^2=4$ 时取得,最大值为 $3\times4=12$。
公式:$\max f = \max\{ \lambda_i \} \cdot \|X\|^2$
提示:注意条件极值问题中,最大值等于最大特征值乘以半径平方,但需验证可行性。
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