广西民族大学 2010年高等代数第10题
📝 题目
10.(15 分) A 是一个 n 阶矩阵, $\displaystyle \mathrm{A}^{2}=4 \mathrm{~A}, \mathrm{~A}$ 的秩为 r ,计算 $\displaystyle |\mathrm{A}-3 \mathrm{I}|$ ,其中 I 为单位矩阵。
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/7
目标:推导特征值条件
由 $A^2 = 4A$,设 $\lambda$ 是 $A$ 的特征值,对应的特征向量为 $x$,则 $A^2 x = \lambda^2 x$,同时 $4A x = 4\lambda x$,所以 $\lambda^2 x = 4\lambda x$,即 $(\lambda^2 - 4\lambda)x = 0$。由于 $x \neq 0$,得 $\lambda^2 - 4\lambda = 0$,解得 $\lambda = 0$ 或 $\lambda = 4$。因此 $A$ 的特征值只能是 $0$ 或 $4$。
公式:$\lambda^2 = 4\lambda$
提示:注意特征向量非零,才能约去。
步骤 2/7
目标:确定特征值的代数重数
已知 $A$ 的秩为 $r$,则 $0$ 特征值的几何重数(即零空间的维数)为 $n - r$。由于特征值 $0$ 的代数重数不小于几何重数,所以 $0$ 的代数重数至少为 $n - r$。同理,$4$ 特征值的几何重数等于 $r$(因为 $A$ 的秩为 $r$,且 $4$ 对应的特征空间维数等于 $r$?实际上,由 $A^2=4A$ 可推出 $A$ 可对角化,因此几何重数等于代数重数,但此处先不展开)。
公式:秩 $r$ 与零空间维数 $n-r$ 的关系
提示:注意秩等于非零特征值的个数(计入重数)当矩阵可对角化时。
步骤 3/7
目标:证明矩阵可对角化
由 $A^2 = 4A$ 得 $A(A-4I)=0$,所以 $A$ 的极小多项式 $m(\lambda)$ 整除 $\lambda(\lambda-4)$,即 $m(\lambda) = \lambda$ 或 $\lambda-4$ 或 $\lambda(\lambda-4)$。无论哪种情况,极小多项式无重根,因此 $A$ 可对角化。
公式:极小多项式无重根 $\Leftrightarrow$ 矩阵可对角化
提示:注意极小多项式是特征多项式的最小公倍式,无重根是关键。
步骤 4/7
目标:确定特征值的代数重数
由于 $A$ 可对角化,且特征值只有 $0$ 和 $4$,设 $4$ 的代数重数为 $k$,则 $0$ 的代数重数为 $n-k$。又因为 $A$ 的秩等于非零特征值的个数(计入重数),即 $r = k$。所以 $4$ 的代数重数为 $r$,$0$ 的代数重数为 $n-r$。
公式:可对角化矩阵的秩等于非零特征值的个数(重数)
提示:注意可对角化条件下,几何重数等于代数重数。
步骤 5/7
目标:写出相似对角形
存在可逆矩阵 $P$ 使得 $P^{-1}AP = \Lambda = \operatorname{diag}(4,\dots,4,0,\dots,0)$,其中 $4$ 出现 $r$ 次,$0$ 出现 $n-r$ 次。
公式:$P^{-1}AP = \operatorname{diag}(4,\dots,4,0,\dots,0)$
提示:对角矩阵的对角元顺序可以任意。
步骤 6/7
目标:计算 $A-3I$ 的特征值
由于 $A-3I = P\Lambda P^{-1} - 3I = P(\Lambda - 3I)P^{-1}$,所以 $A-3I$ 相似于 $\Lambda - 3I = \operatorname{diag}(4-3,\dots,4-3,0-3,\dots,0-3) = \operatorname{diag}(1,\dots,1,-3,\dots,-3)$,其中 $1$ 出现 $r$ 次,$-3$ 出现 $n-r$ 次。因此 $A-3I$ 的特征值为 $1$($r$ 重)和 $-3$($n-r$ 重)。
公式:$A-3I$ 的特征值 = $\lambda_i - 3$
提示:注意相似变换不改变特征值。
步骤 7/7
目标:计算行列式
行列式等于所有特征值的乘积,所以 $|A-3I| = 1^r \cdot (-3)^{n-r} = (-3)^{n-r}$。
公式:$|A| = \prod \lambda_i$
提示:注意特征值的重数要乘进去。
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