北京工业大学 2015年数学分析第0题

考研真题

📝 题目

八.(15 分)求曲线 $\displaystyle \left(a_{1} x+b_{1} y+c_{1}\right)^{2}+\left(a_{2} x+b_{2} y+c_{2}\right)^{2}=1\left(a_{1} b_{2}-a_{2} b_{1} \neq 0\right)$ 所围区域的而积。

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:识别曲线方程并引入变量替换
给定曲线方程为 $(a_1 x + b_1 y + c_1)^2 + (a_2 x + b_2 y + c_2)^2 = 1$,且 $a_1 b_2 - a_2 b_1 \neq 0$。由于两个一次式线性无关,可设新变量 $u = a_1 x + b_1 y + c_1$,$v = a_2 x + b_2 y + c_2$,则方程化为 $u^2 + v^2 = 1$,表示 $uv$ 平面上的单位圆。
公式:$u = a_1 x + b_1 y + c_1$, $v = a_2 x + b_2 y + c_2$
提示:注意条件 $a_1 b_2 - a_2 b_1 \neq 0$ 保证变换是可逆的,即 $(u,v)$ 与 $(x,y)$ 一一对应。
步骤 2/5
目标:计算坐标变换的雅可比行列式
从 $(x,y)$ 到 $(u,v)$ 的变换是仿射变换:$\begin{pmatrix} u \\ v \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} c_1 \\ c_2 \end{pmatrix}$。线性部分矩阵 $M = \begin{pmatrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{pmatrix}$ 的行列式为 $\det M = a_1 b_2 - a_2 b_1$。雅可比行列式 $\frac{\partial(u,v)}{\partial(x,y)} = \det M$,其绝对值 $|\det M|$ 表示面积缩放因子。
公式:$\frac{\partial(u,v)}{\partial(x,y)} = a_1 b_2 - a_2 b_1$
提示:平移部分不影响面积,只需关注线性变换的雅可比行列式。
步骤 3/5
目标:建立原平面面积与 uv 平面面积的关系
设原曲线所围区域在 $xy$ 平面上的面积为 $A$,在 $uv$ 平面上的对应区域面积为 $A_{uv}$。由面积变换公式:$A_{uv} = |\det M| \cdot A$,因此 $A = \frac{A_{uv}}{|\det M|}$。
公式:$A = \frac{A_{uv}}{|a_1 b_2 - a_2 b_1|}$
提示:注意雅可比行列式取绝对值,因为面积总是正数。
步骤 4/5
目标:计算 uv 平面上的区域面积
在 $uv$ 平面上,方程 $u^2 + v^2 = 1$ 表示半径为 1 的圆,其围成的区域面积为 $A_{uv} = \pi \cdot 1^2 = \pi$。
公式:$A_{uv} = \pi$
提示:单位圆面积公式 $\pi r^2$,这里 $r=1$。
步骤 5/5
目标:得出原曲线所围区域的面积
将 $A_{uv} = \pi$ 代入面积关系式,得到原曲线所围区域面积为 $A = \frac{\pi}{|a_1 b_2 - a_2 b_1|}$。
公式:$A = \frac{\pi}{|a_1 b_2 - a_2 b_1|}$
提示:最终结果与 $c_1, c_2$ 无关,因为平移不改变面积。
步骤 6/6
目标:利用变量替换求原区域面积
根据二重积分的变量替换公式,原区域面积 $S_{xy} = \iint_{D_{xy}} \mathrm{d}x\mathrm{d}y = \iint_{D_{uv}} \left| \frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)} \right| \mathrm{d}u\mathrm{d}v$。由于雅可比行列式的倒数关系,$\left| \frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)} \right| = \frac{1}{|a_1 b_2 - a_2 b_1|}$。因此 $S_{xy} = \frac{1}{|a_1 b_2 - a_2 b_1|} \cdot S_{uv} = \frac{\pi}{|a_1 b_2 - a_2 b_1|}$。
公式:$S_{xy} = \frac{\pi}{|a_1 b_2 - a_2 b_1|}$
提示:注意雅可比行列式是变换的导数绝对值,逆变换的雅可比是原变换雅可比的倒数。

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