南京师范大学 2016年数学分析第0题
📝 题目
四、完成下列各题并给出证明。(20 分)
设
$$
s(x)=\sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-n x}}{n^{2}}
$$
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/5
目标:确定级数的收敛域
考虑级数 \( s(x) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-n x}}{n^{2}} \)。对于固定的实数 \( x \),通项为 \( a_n(x) = \frac{2^{-nx}}{n^2} \)。
- 若 \( x > 0 \),则 \( 2^{-x} < 1 \),\( 2^{-nx} = (2^{-x})^n \) 随 \( n \) 指数衰减,而分母 \( n^2 \) 保证收敛,故级数绝对收敛。
- 若 \( x = 0 \),则 \( 2^{-n \cdot 0} = 1 \),级数化为 \( \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} \),该 \( p \)-级数(\( p=2>1 \))收敛。
- 若 \( x < 0 \),则 \( 2^{-x} > 1 \),通项 \( 2^{-nx} \) 指数增长,级数发散。
因此,级数的收敛域为 \( x \ge 0 \)。
公式:\sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-n x}}{n^{2}} \text{ 收敛当且仅当 } x \ge 0
提示:注意 \( 2^{-nx} = (2^{-x})^n \) 可视为等比数列,利用比值判别法或根值判别法判断收敛性。当 \( x=0 \) 时不要遗漏,它对应收敛的 \( p \)-级数。
步骤 2/5
目标:证明级数在收敛域内闭一致收敛,从而得到连续性
取任意闭区间 \( [a, b] \subset [0, +\infty) \),其中 \( a \ge 0 \)。当 \( x \in [a, b] \) 时,有 \( 0 < 2^{-nx} \le 2^{-na} \)。于是
\[
\left| \frac{2^{-nx}}{n^2} \right| \le \frac{2^{-na}}{n^2}.
\]
由于 \( a \ge 0 \),\( 2^{-a} \le 1 \),数项级数 \( \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-na}}{n^2} \) 收敛(比较判别法,因 \( \frac{2^{-na}}{n^2} \le \frac{1}{n^2} \))。由 Weierstrass M-判别法,原级数在 \( [a, b] \) 上一致收敛。
每个通项 \( \frac{2^{-nx}}{n^2} \) 关于 \( x \) 连续,一致收敛的级数和函数在区间上连续。由于 \( [a, b] \) 任意,\( s(x) \) 在 \( [0, +\infty) \) 上内闭一致收敛,从而 \( s(x) \) 在 \( [0, +\infty) \) 上连续。
公式:\left| \frac{2^{-nx}}{n^2} \right| \le \frac{2^{-na}}{n^2}, \quad \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-na}}{n^2} \text{ 收敛}
提示:Weierstrass M-判别法的关键是找到与 \( x \) 无关的优级数。这里利用 \( x \ge a \) 时 \( 2^{-nx} \le 2^{-na} \) 构造优级数。
步骤 3/5
目标:讨论逐项求导的可能性,得到可微性
对级数形式求导:
\[
s'(x) \sim \sum_{n=1}^{\infty} \frac{d}{dx} \left( \frac{2^{-nx}}{n^2} \right) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{-n \ln 2 \cdot 2^{-nx}}{n^2} = -\ln 2 \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-nx}}{n}.
\]
对于任意 \( \delta > 0 \),在区间 \( [\delta, +\infty) \) 上,有
\[
\left| \frac{2^{-nx}}{n} \right| \le \frac{2^{-n\delta}}{n}.
\]
由于 \( 2^{-\delta} < 1 \),级数 \( \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-n\delta}}{n} \) 收敛(可用比值判别法或根值判别法验证)。由 Weierstrass M-判别法,求导后的级数在 \( [\delta, +\infty) \) 上一致收敛。
因此,原级数在 \( x > 0 \) 时可逐项求导,且导函数 \( s'(x) = -\ln 2 \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-nx}}{n} \) 在 \( (0, +\infty) \) 上连续。注意在 \( x=0 \) 处,求导后的级数发散(因为 \( \sum 1/n \) 发散),故 \( s(x) \) 在 \( x=0 \) 处不可导。
公式:s'(x) = -\ln 2 \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-nx}}{n}, \quad x > 0
提示:逐项求导需要验证求导后的级数一致收敛。这里选择 \( [\delta, +\infty) \) 避开 \( x=0 \) 处的发散点。
步骤 4/5
目标:计算特殊值 \( s(0) \) 和 \( s(1) \)
1. 当 \( x = 0 \) 时:
\[
s(0) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}.
\]
这是著名的 Basel 问题结果。
2. 当 \( x = 1 \) 时:
\[
s(1) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-n}}{n^2} = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{(1/2)^n}{n^2}.
\]
该级数可表示为多重对数函数 \( \operatorname{Li}_2(z) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{z^n}{n^2} \) 在 \( z = 1/2 \) 处的值。已知恒等式
\[
\operatorname{Li}_2\left(\frac12\right) = \frac{\pi^2}{12} - \frac{1}{2}(\ln 2)^2.
\]
因此 \( s(1) = \frac{\pi^2}{12} - \frac{(\ln 2)^2}{2} \)。
公式:s(0) = \frac{\pi^2}{6}, \quad s(1) = \frac{\pi^2}{12} - \frac{(\ln 2)^2}{2}
提示:计算 \( s(1) \) 时需熟悉多重对数函数 \( \operatorname{Li}_2(z) \) 的特殊值。若未学过,可保留级数形式。
步骤 5/5
目标:总结函数的整体性质
综合以上分析,函数 \( s(x) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-n x}}{n^{2}} \) 具有以下性质:
- 定义域为 \( [0, +\infty) \);
- 在 \( [0, +\infty) \) 上连续;
- 在 \( (0, +\infty) \) 上可导,且导函数 \( s'(x) = -\ln 2 \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^{-nx}}{n} \) 连续;
- 特殊值:\( s(0) = \pi^2/6 \),\( s(1) = \pi^2/12 - (\ln 2)^2/2 \)。
这些性质为后续可能的积分、不等式估计或渐近分析提供了基础。
公式:s(x) \text{ 在 } [0, +\infty) \text{ 连续,在 } (0, +\infty) \text{ 可导}
提示:注意 \( x=0 \) 处不可导,因为求导后的级数在 \( x=0 \) 处发散为调和级数。
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