安徽师范大学 2017年数学分析第0题
📝 题目
十一,(10 分)在 $\displaystyle [a, b]$ 上研究 $\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} u_{n}(x)$ 绝对并一致收敛与 $\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}\left|u_{n}(x)\right|$ 一致收敛的关
系。
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/5
目标:明确两个概念的定义
首先,我们需要明确题目中涉及的两个概念:
1. 级数 $\sum_{n=1}^{\infty} u_n(x)$ 在区间 $[a,b]$ 上**绝对并一致收敛**,意味着:
- 对每个固定的 $x \in [a,b]$,数值级数 $\sum_{n=1}^{\infty} |u_n(x)|$ 收敛(绝对收敛);
- 部分和 $S_N(x) = \sum_{n=1}^N u_n(x)$ 在 $[a,b]$ 上一致收敛于某个函数 $S(x)$,即
\[
\lim_{N \to \infty} \sup_{x \in [a,b]} \left| S(x) - \sum_{n=1}^N u_n(x) \right| = 0.
\]
2. 级数 $\sum_{n=1}^{\infty} |u_n(x)|$ 在 $[a,b]$ 上**一致收敛**,意味着:对任意 $\varepsilon > 0$,存在 $N \in \mathbb{N}$,使得当 $n > m \ge N$ 时,对所有 $x \in [a,b]$ 都有
\[
\sum_{k=m+1}^n |u_k(x)| < \varepsilon.
\]
公式:\lim_{N \to \infty} \sup_{x \in [a,b]} \left| S(x) - \sum_{n=1}^N u_n(x) \right| = 0 \quad \text{与} \quad \forall \varepsilon>0, \exists N, \forall n>m\ge N, \forall x: \sum_{k=m+1}^n |u_k(x)| < \varepsilon
提示:注意区分“绝对收敛”是逐点性质,而“一致收敛”是整体性质。
步骤 2/5
目标:分析充分性:由 $\sum |u_n(x)|$ 一致收敛推出 $\sum u_n(x)$ 绝对且一致收敛
假设 $\sum_{n=1}^{\infty} |u_n(x)|$ 在 $[a,b]$ 上一致收敛。
- 对每个固定的 $x$,由于 $\sum |u_n(x)|$ 收敛,故 $\sum u_n(x)$ 绝对收敛。
- 由一致收敛的柯西准则:对任意 $\varepsilon > 0$,存在 $N$,使得当 $n > m \ge N$ 时,对所有 $x \in [a,b]$ 有
\[
\sum_{k=m+1}^n |u_k(x)| < \varepsilon.
\]
利用绝对值不等式,有
\[
\left| \sum_{k=m+1}^n u_k(x) \right| \le \sum_{k=m+1}^n |u_k(x)| < \varepsilon,
\]
因此 $\sum u_n(x)$ 也满足一致收敛的柯西准则,从而一致收敛。
综上,$\sum u_n(x)$ 绝对且一致收敛。
公式:\left| \sum_{k=m+1}^n u_k(x) \right| \le \sum_{k=m+1}^n |u_k(x)|
提示:这里的关键是绝对值不等式将正项级数的一致收敛性传递到原级数。
步骤 3/5
目标:分析必要性:反例构造思路
反过来,若 $\sum u_n(x)$ 绝对且一致收敛,是否必有 $\sum |u_n(x)|$ 一致收敛?答案是否定的。
我们需要构造一个反例,使得:
- 对每个 $x \in [a,b]$,$\sum |u_n(x)|$ 收敛(绝对收敛);
- $\sum u_n(x)$ 在 $[a,b]$ 上一致收敛;
- 但 $\sum |u_n(x)|$ 在 $[a,b]$ 上不一致收敛。
关键在于:虽然逐点绝对收敛,但收敛速度关于 $x$ 不一致。
公式:\text{反例需满足:} \sum u_n(x) \text{ 一致收敛且逐点绝对收敛,但 } \sum |u_n(x)| \text{ 不一致收敛}
提示:构造反例时,通常利用函数在区间端点附近的行为差异,使绝对值级数的余项上确界不趋于0。
步骤 4/5
目标:给出经典反例并验证
考虑区间 $[0,1]$,定义函数
\[
u_n(x) = \frac{(-1)^n}{n} x^n (1-x), \quad x \in [0,1].
\]
- **逐点绝对收敛**:对固定 $x \in [0,1]$,$|u_n(x)| = \frac{x^n (1-x)}{n}$。当 $x=1$ 时,$u_n(1)=0$,级数绝对收敛;当 $x<1$ 时,$\sum \frac{x^n}{n}$ 收敛,乘以 $(1-x)$ 仍收敛,故每点绝对收敛。
- **原级数一致收敛**:部分和 $S_N(x) = (1-x) \sum_{n=1}^N \frac{(-1)^n}{n} x^n$。由于 $\sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^n}{n} x^n = -\ln(1+x)$ 在 $[0,1]$ 上一致收敛(由 Abel 判别法,$\frac{(-1)^n}{n}$ 单调趋于0,$x^n$ 一致有界),乘以有界函数 $(1-x)$ 后仍一致收敛。
- **绝对值级数不一致收敛**:考虑余项
\[
R_N(x) = \sum_{n=N+1}^\infty |u_n(x)| = (1-x) \sum_{n=N+1}^\infty \frac{x^n}{n}.
\]
当 $x \to 1^-$ 时,$\sum_{n=N+1}^\infty \frac{x^n}{n} \sim -\ln(1-x)$,故 $R_N(x) \sim -(1-x)\ln(1-x) \to 0$(当 $x\to 1^-$),但对任意固定的 $N$,$\sup_{x\in[0,1]} R_N(x)$ 在 $x$ 接近1时并不小,实际上可证 $\sup_x R_N(x)$ 不趋于0(例如取 $x=1-1/N$ 可估算),因此 $\sum |u_n(x)|$ 不一致收敛。
公式:R_N(x) = (1-x) \sum_{n=N+1}^\infty \frac{x^n}{n} \sim -(1-x)\ln(1-x) \quad (x \to 1^-)
提示:验证不一致收敛时,常用方法是找到一列 $x_N$ 使得 $R_N(x_N)$ 不趋于0。例如取 $x_N = 1 - 1/N$,可估算 $R_N(x_N)$ 有正下界。
步骤 5/5
目标:总结两者关系
通过以上分析,我们得到结论:
- **充分性**:若 $\sum |u_n(x)|$ 在 $[a,b]$ 上一致收敛,则 $\sum u_n(x)$ 必在 $[a,b]$ 上绝对且一致收敛。
- **必要性不成立**:存在 $\sum u_n(x)$ 在 $[a,b]$ 上绝对且一致收敛,但 $\sum |u_n(x)|$ 不一致收敛的例子。
因此,$\sum u_n(x)$ 绝对并一致收敛是 $\sum |u_n(x)|$ 一致收敛的必要但不充分条件。
公式:\sum |u_n(x)| \text{ 一致收敛 } \Rightarrow \sum u_n(x) \text{ 绝对且一致收敛} \quad \text{但逆命题不成立}
提示:注意区分“绝对收敛”与“一致收敛”的不同层次,反例表明即使逐点绝对收敛且整体一致收敛,绝对值级数仍可能丧失一致收敛性。
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