河南大学 2026年数学分析第8题

考研真题

📝 题目

8.讨论函数项级数 $\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} x^{2} \mathrm{e}^{-n x}$ 在 $\displaystyle (0,+\infty)$ 上的一致收敛性.

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/7
目标:明确函数项级数的通项与和函数
给定函数项级数 $\sum_{n=1}^{\infty} x^{2} e^{-n x}$,其通项为 $u_n(x) = x^2 e^{-n x}$。对于固定的 $x>0$,该级数是等比级数,求和得和函数 $S(x) = x^2 \cdot \frac{e^{-x}}{1-e^{-x}} = \frac{x^2 e^{-x}}{1-e^{-x}}$,因此级数在 $(0,+\infty)$ 上逐点收敛。
公式:$S(x) = \frac{x^2 e^{-x}}{1-e^{-x}}$
提示:注意 $x>0$ 时 $0
步骤 2/7
目标:建立一致收敛性的判别思路
要判断级数在 $(0,+\infty)$ 上是否一致收敛,需考察余项 $R_N(x) = \sum_{n=N+1}^{\infty} x^2 e^{-n x}$ 的上确界是否趋于零,即验证 $\lim_{N\to\infty} \sup_{x>0} |R_N(x)| = 0$ 是否成立。
公式:$R_N(x) = x^2 e^{-(N+1)x} \cdot \frac{1}{1-e^{-x}}$
提示:一致收敛要求余项对所有的 $x$ 同时小,而非逐点小。
步骤 3/7
目标:分析余项在端点附近的渐近行为
当 $x\to 0^+$ 时,$1-e^{-x}\sim x$,故 $R_N(x) \sim x^2 \cdot \frac{e^{-(N+1)x}}{x} = x e^{-(N+1)x} \to 0$;当 $x\to +\infty$ 时,$1-e^{-x}\to 1$,$R_N(x) \sim x^2 e^{-(N+1)x} \to 0$。因此余项在两端趋于零,最大值出现在中间某点。
公式:$R_N(x) \sim \begin{cases} x e^{-(N+1)x}, & x\to 0^+ \\ x^2 e^{-(N+1)x}, & x\to +\infty \end{cases}$
提示:渐近分析有助于判断极值位置,但不能直接得到上确界。
步骤 4/7
目标:构造特定点检验一致收敛性
取 $x = \frac{1}{N}$,代入余项:$R_N\left(\frac{1}{N}\right) = \frac{1}{N^2} \cdot \frac{e^{-(N+1)/N}}{1-e^{-1/N}}$。当 $N\to\infty$,$e^{-(N+1)/N}\to e^{-1}$,$1-e^{-1/N}\sim \frac{1}{N}$,故 $R_N\left(\frac{1}{N}\right) \sim \frac{e^{-1}}{N} \to 0$。类似地,取 $x = \frac{a}{N}$($a>0$ 常数)也得到 $R_N \sim \frac{a e^{-a}}{N} \to 0$。这表明沿此路径余项趋于零,不能直接否定一致收敛。
公式:$R_N\left(\frac{1}{N}\right) \sim \frac{e^{-1}}{N}$
提示:构造点列时需注意是否能使余项不趋于零,此处尝试未成功。
步骤 5/7
目标:求余项的最大值并估计其衰减速度
考虑函数 $f_N(x) = \frac{x^2 e^{-(N+1)x}}{1-e^{-x}}$,为求其最大值,令 $t = x$,对 $f_N(x)$ 求导。记 $g(x) = \frac{x^2}{1-e^{-x}}$,则 $f_N(x) = g(x) e^{-(N+1)x}$。由于 $g(x)$ 在 $x>0$ 光滑且 $g(x)\sim x$($x\to 0$),$g(x)\sim x^2$($x\to\infty$),$f_N(x)$ 存在唯一最大值点 $x_N$。通过分析 $f_N'(x)=0$ 可得 $x_N$ 满足 $\frac{2}{x_N} - \frac{e^{-x_N}}{1-e^{-x_N}} = N+1$,当 $N$ 大时 $x_N \sim \frac{2}{N}$。代入得 $\sup_{x>0} R_N(x) \sim \frac{4}{e^2 N} \to 0$。
公式:$\sup_{x>0} R_N(x) \sim \frac{4}{e^2 N}$
提示:求导过程较繁琐,可借助渐近分析得到主项,但需注意严格性。
步骤 6/7
目标:利用最大值估计判断一致收敛性
由第五步,$\sup_{x>0} R_N(x) \sim \frac{4}{e^2 N} \to 0$($N\to\infty$),因此对任意 $\varepsilon>0$,存在 $N_0$,当 $N>N_0$ 时,对所有 $x>0$ 有 $|R_N(x)|<\varepsilon$。这满足一致收敛的定义,故级数在 $(0,+\infty)$ 上一致收敛。
公式:$\lim_{N\to\infty} \sup_{x>0} |R_N(x)| = 0$
提示:注意最大值趋于零是充分必要条件,此处计算表明一致收敛成立。
步骤 7/7
目标:总结结论
函数项级数 $\sum_{n=1}^{\infty} x^{2} e^{-n x}$ 在区间 $(0,+\infty)$ 上一致收敛。
公式:
提示:一致收敛性也可用 Weierstrass M-判别法,但需找到优级数,此处直接分析余项更直接。

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