方企勤 第一章 分析基础 第1.5题

教材习题

📝 题目

1.5.6 设 $f\left( x\right) ,g\left( x\right) \in C\left\lbrack {a,b}\right\rbrack$ . 求证:

$$ \mathop{\max }\limits_{{a \leq x \leq b}}\left| {f\left( x\right) + g\left( x\right) }\right| \leq \mathop{\max }\limits_{{a \leq x \leq b}}\left| {f\left( x\right) }\right| + \mathop{\max }\limits_{{a \leq x \leq b}}\left| {g\left( x\right) }\right| . $$

💡 答案解析

### 题目 1.5.6

**题目**:设 $f(x), g(x) \in C[a,b]$,求证: $$ \max_{a \leq x \leq b} |f(x) + g(x)| \leq \max_{a \leq x \leq b} |f(x)| + \max_{a \leq x \leq b} |g(x)|. $$

**证明**:

对任意 $x \in [a,b]$,由绝对值三角不等式: $$ |f(x) + g(x)| \leq |f(x)| + |g(x)|. $$

又因为对于任意 $x$,有 $$ |f(x)| \leq \max_{a \leq t \leq b} |f(t)|, \quad |g(x)| \leq \max_{a \leq t \leq b} |g(t)|, $$ 所以 $$ |f(x) + g(x)| \leq \max_{a \leq t \leq b} |f(t)| + \max_{a \leq t \leq b} |g(t)|. $$

上式对一切 $x \in [a,b]$ 成立,因此左边关于 $x$ 的最大值也不超过右边这个常数,即 $$ \max_{a \leq x \leq b} |f(x) + g(x)| \leq \max_{a \leq t \leq b} |f(t)| + \max_{a \leq t \leq b} |g(t)|. $$

证毕。

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### 题目 1.5.7

**题目**:设 $f(x) \in C[a,b]$,且有唯一的取到最大值的点 $x^*$,又设 $x_n \in [a,b]$,且 $\displaystyle \lim_{n \to \infty} f(x_n) = f(x^*)$。求证:$\displaystyle{\lim_{n \to \infty} x_n = x^*}$。

**证明**:

用反证法。假设 $x_n$ 不收敛到 $x^*$,则存在 $\varepsilon_0 > 0$ 和一个子列 $\{x_{n_k}\}$,使得 $$ |x_{n_k} - x^*| \ge \varepsilon_0, \quad \forall k. $$

由于 $[a,b]$ 是闭区间,有界序列必有收敛子列,因此 $\{x_{n_k}\}$ 存在一个收敛子列,不妨仍记为 $\{x_{n_k}\}$,设其极限为 $y$,且由距离条件知 $y \neq x^*$,并且 $y \in [a,b]$。

由 $f$ 的连续性,有 $$ f(y) = \lim_{k \to \infty} f(x_{n_k}) = f(x^*). $$

但 $x^*$ 是唯一的取到最大值的点,这意味着 $f(y) = f(x^*)$ 且 $y \neq x^*$,这与唯一性矛盾。

因此假设不成立,必有 $\displaystyle{\lim_{n \to \infty} x_n = x^*}$。

证毕。

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### 题目 1.5.5

**题目**:设 $\{x_n\}$ 为有界序列。求证:$\{x_n\}$ 以 $a$ 为极限的充分必要条件是:$\{x_n\}$ 的任一收敛子序列都有相同的极限值 $a$。

**证明**:

**必要性**:若 $x_n \to a$,则任意子列也收敛到 $a$,这是数列极限的基本性质,显然成立。

**充分性**:假设 $\{x_n\}$ 的任意收敛子列都收敛到 $a$,要证明 $x_n \to a$。

用反证法。若 $x_n$ 不收敛到 $a$,则存在 $\varepsilon_0 > 0$ 和一个子列 $\{x_{n_k}\}$,使得 $$ |x_{n_k} - a| \ge \varepsilon_0, \quad \forall k. $$

由于 $\{x_n\}$ 有界,所以 $\{x_{n_k}\}$ 也有界。由 Bolzano–Weierstrass 定理,有界序列必有收敛子列,因此 $\{x_{n_k}\}$ 存在一个收敛子列 $\{x_{n_{k_j}}\}$,设其极限为 $b$。

由假设,任何收敛子列都收敛到 $a$,所以应有 $b = a$。但另一方面,由构造方式,对所有的 $j$ 有 $$ |x_{n_{k_j}} - a| \ge \varepsilon_0 > 0, $$ 取极限得 $|b - a| \ge \varepsilon_0 > 0$,矛盾。

因此原假设不成立,故 $x_n \to a$。

证毕。

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以上三题解答完毕。

📋 详细解题步骤

步骤 1/3
目标:应用绝对值三角不等式
对任意 x ∈ [a,b],由绝对值三角不等式有 |f(x)+g(x)| ≤ |f(x)| + |g(x)|。
公式:|f(x)+g(x)| ≤ |f(x)| + |g(x)|
提示:三角不等式是处理绝对值问题的基本工具。
步骤 2/3
目标:利用最大值的定义放缩
由于 |f(x)| ≤ max_{a≤t≤b} |f(t)| 且 |g(x)| ≤ max_{a≤t≤b} |g(t)|,代入得 |f(x)+g(x)| ≤ max|f| + max|g|。
公式:|f(x)| ≤ max|f|, |g(x)| ≤ max|g|
提示:注意最大值是常数,与 x 无关。
步骤 3/3
目标:取最大值完成证明
上式对所有 x ∈ [a,b] 成立,因此左边关于 x 的最大值不超过右边常数,即 max|f+g| ≤ max|f| + max|g|。
公式:max_{a≤x≤b} |f(x)+g(x)| ≤ max|f| + max|g|
提示:若一个函数 ≤ 常数,则其最大值也 ≤ 该常数。

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