📝 题目
设4维向量组 $\boldsymbol{\alpha}_{1}=(1+a, 1,1,1)^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{\alpha}_{2}=(2,2+a, 2,2)^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{\alpha}_{3}=(3,3,3+a, 3)^{\mathrm{T}}$ , $\boldsymbol{\alpha}_{4}=(4,4,4,4+a)^{\mathrm{T}}$ ,问 $a$ 为何值时, $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}, \boldsymbol{\alpha}_{4}$ 线性相关?当 $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}, \boldsymbol{\alpha}_{4}$ 线性相关时,求其一个极大线性无关组,并将其余向量用该极大线性无关组线性表示。
💡 答案解析
**答案**: 见解析
---
**解析**:
记以 $\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3, \alpha_4$ 为列向量的矩阵为 $A$ ,则
$$
|A|=\left|\begin{array}{cccc}
1+a & 2 & 3 & 4 \\
1 & 2+a & 3 & 4 \\
1 & 2 & 3+a & 4 \\
1 & 2 & 3 & 4+a
\end{array}\right|=(10+a) a^3 .
$$
于是当 $|A|=0$ ,即 $a=0$ 或 $a=-10$ 时,$\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3, \alpha_4$ 线性相关.
当 $a=0$ 時,显然 $\alpha_1$ 是一个次大线性无关组 且 $\alpha_2=2 \alpha_1, \alpha_3=3 \alpha_1, \alpha_4=4 \alpha_1$ ;
当 $a--10$ 时,
$$
A=\begin{array}{c}
\begin{array}{cccc}
\alpha_1 & \alpha_2 & \alpha_3 & \alpha_4
\end{array}\\
\left(\begin{array}{cccc}
-9 & 2 & 3 & 4 \\
1 & -8 & 3 & 4 \\
1 & 2 & -7 & 4 \\
1 & 2 & 3 & -6
\end{array}\right)
\end{array}
$$
由于此时 $A$ 有三阶非零行列式 $\left|\begin{array}{ccc}-9 & 2 & 3 \\ 1 & -8 & 3 \\ 1 & 2 & -7\end{array}\right|=-400 \neq 0$ ,所以 $\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3$ 为极大线性无关组 且 $\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3+\alpha_4=0$ ,即 $\alpha_4=-\alpha_1-\alpha_2-\alpha_3$
📋 详细解题步骤
目标:求线性相关的条件
向量组线性相关的充要条件是它们构成的矩阵的行列式为零。设向量组为 $\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \boldsymbol{\alpha}_3$,构造矩阵 $A = (\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \boldsymbol{\alpha}_3)$,则 $|A| = 0$ 即为线性相关的条件。
首先写出矩阵 $A$:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 3 & 4 \\ 3 & 4 & a \end{pmatrix}$$
计算行列式 $|A|$:
$$|A| = \begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 3 & 4 \\ 3 & 4 & a \end{vmatrix}$$
按第一行展开:
$$|A| = 1 \cdot \begin{vmatrix} 3 & 4 \\ 4 & a \end{vmatrix} - 2 \cdot \begin{vmatrix} 2 & 4 \\ 3 & a \end{vmatrix} + 3 \cdot \begin{vmatrix} 2 & 3 \\ 3 & 4 \end{vmatrix}$$
计算各二阶行列式:
$$\begin{vmatrix} 3 & 4 \\ 4 & a \end{vmatrix} = 3a - 16$$
$$\begin{vmatrix} 2 & 4 \\ 3 & a \end{vmatrix} = 2a - 12$$
$$\begin{vmatrix} 2 & 3 \\ 3 & 4 \end{vmatrix} = 8 - 9 = -1$$
代入得:
$$|A| = (3a - 16) - 2(2a - 12) + 3(-1) = 3a - 16 - 4a + 24 - 3 = -a + 5$$
令 $|A| = 0$,即 $-a + 5 = 0$,解得 $a = 5$。
因此,当 $a = 5$ 时,向量组线性相关。
公式:$$|A| = \begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 3 & 4 \\ 3 & 4 & a \end{vmatrix} = -a + 5 = 0 \Rightarrow a = 5$$
提示:注意行列式展开的符号规律,按第一行展开时正负交替。
目标:讨论a=0时的极大无关组与线性表示
当$a=0$时,向量组变为:
$$\alpha_1=(1,1,1,1)^\mathrm{T},\quad \alpha_2=(2,2,2,2)^\mathrm{T},\quad \alpha_3=(3,3,3,3)^\mathrm{T},\quad \alpha_4=(4,4,4,4)^\mathrm{T}.$$
显然,所有向量均成比例,即它们共线。由于$\alpha_1 \neq \mathbf{0}$,故$\alpha_1$本身线性无关,而$\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4$均可由$\alpha_1$线性表示。具体地:
$$\alpha_2 = 2\alpha_1,\quad \alpha_3 = 3\alpha_1,\quad \alpha_4 = 4\alpha_1.$$
因此,向量组$\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4$的秩为1,极大线性无关组可取为$\{\alpha_1\}$(也可取$\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4$中任意非零向量)。所有向量都可由$\alpha_1$线性表示,且表示系数唯一。
公式:\alpha_2 = 2\alpha_1,\quad \alpha_3 = 3\alpha_1,\quad \alpha_4 = 4\alpha_1
提示:注意所有向量成比例时秩为1,任取一个非零向量即可作为极大无关组。
目标:讨论a=-10时的极大无关组与线性表示
当$a=-10$时,将$a=-10$代入矩阵$A$,得
$$A=\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}.$$
考虑前三列构成的子式:
$$\begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{vmatrix}=1 \neq 0,$$
故前三列线性无关,且矩阵的秩为$3$,因此$\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$是向量组的一个极大无关组。
下面将$\alpha_4$用$\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$线性表示。设$\alpha_4=x_1\alpha_1+x_2\alpha_2+x_3\alpha_3$,即
$$\begin{pmatrix}1\\1\\1\\0\end{pmatrix}=x_1\begin{pmatrix}1\\0\\0\\0\end{pmatrix}+x_2\begin{pmatrix}1\\1\\0\\0\end{pmatrix}+x_3\begin{pmatrix}1\\1\\1\\0\end{pmatrix}.$$
由第4行得$0=0$,恒成立。由第3行得$1=x_3$,由第2行得$1=x_2+x_3$,故$x_2=0$,由第1行得$1=x_1+x_2+x_3$,故$x_1=0$。因此$\alpha_4=0\cdot\alpha_1+0\cdot\alpha_2+1\cdot\alpha_3$,即$\alpha_4=\alpha_3$。
或者通过观察:将矩阵$A$的各列相加,得$\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3+\alpha_4=(1+1+1+1,\,0+1+1+1,\,0+0+1+1,\,0+0+0+0)^T=(4,3,2,0)^T$,并非零向量。实际上,由矩阵结构可直接看出$\alpha_4=\alpha_3$,因为$\alpha_4$与$\alpha_3$的前三个分量相同,第四个分量均为$0$。
因此,极大无关组为$\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$,且$\alpha_4=\alpha_3$。
公式:$$\begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{vmatrix}=1 \neq 0, \quad \alpha_4=\alpha_3$$
提示:注意观察矩阵结构,可直接看出α4=α3,避免复杂计算。