2018年考研数学三第21题
📝 题目
已知 $a$ 是常数,且矩阵 $\boldsymbol{A}=\left(\begin{array}{ccc}1 & 2 & a \\ 1 & 3 & 0 \\ 2 & 7 & -a\end{array}\right)$ 可经初等列变换化为矩阵 $\boldsymbol{B}=\left(\begin{array}{ccc}1 & a & 2 \\ 0 & 1 & 1 \\ -1 & 1 & 1\end{array}\right)$ . (I)求 $a$ ; (II)求满足 $\boldsymbol{A P}=\boldsymbol{B}$ 的可逆矩阵 $\boldsymbol{P}$ .
💡 答案解析
(I)$r(\boldsymbol{A})=2$ ,而初等变换不改变矩阵的秩,因此 $\boldsymbol{B}$ 的秩 $r(\boldsymbol{B})=2$ ,于是行列式 $|\boldsymbol{B}|=\left|\begin{array}{ccc}1 & a & 2 \\ 0 & 1 & 1 \\ -1 & 1 & 1\end{array}\right|=2-a=0$ ,即 $a=2$ 。 (II)由 $\boldsymbol{A} \boldsymbol{P}=\boldsymbol{B}$ ,得 $\boldsymbol{P}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}=\boldsymbol{B}^{\mathrm{T}}$ ,即矩阵 $\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}$ 可经过初等行变换化为矩阵 $\boldsymbol{B}^{\mathrm{T}}$ ,由分块矩阵的乘法知
$$ \boldsymbol{P}^{\mathrm{T}}\left(\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{E}\right)=\left(\boldsymbol{P}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{P}^{\mathrm{T}}\right)=\left(\boldsymbol{B}^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{P}^{\mathrm{T}}\right) . $$
上式表明,对矩阵( $\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{E}$ )作初等行变换化为( $\boldsymbol{B}^{\mathrm{T}}, \boldsymbol{P}^{\mathrm{T}}$ ),可求得矩阵 $\boldsymbol{P}^{\mathrm{T}}$ 。 对下列矩阵作初等行变换,得 $\left(\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}: \boldsymbol{E}\right)=\left(\begin{array}{ccc:ccc}1 & 1 & 2 & 1 & 0 & 0 \\ 2 & 3 & 7 & 0 & 1 & 0 \\ 2 & 0 & -2 & 0 & 0 & 1\end{array}\right) \rightarrow\left(\begin{array}{ccc:ccc}1 & 1 & 2 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & -2 & 1 & 0 \\ 0 & -2 & -6 & -2 & 0 & 1\end{array}\right)$
$$ \begin{aligned} & \rightarrow\left(\begin{array}{ccc:ccc} 1 & 1 & 2 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & -2 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -6 & 2 & 1 \end{array}\right) \rightarrow\left(\begin{array}{ccc:ccc} 1 & 0 & -1 & 3 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & -2 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -6 & 2 & 1 \end{array}\right) \\ & \rightarrow\left(\begin{array}{ccc:ccc} 1 & 0 & -1 & 3 & -1 & 0 \\ 2 & 1 & 1 & 4 & -1 & 0 \\ 2 & 1 & 1 & -2 & 1 & 1 \end{array}\right) . \end{aligned} $$
于是 $\boldsymbol{P}=\left(\begin{array}{ccc}3 & 4 & -2 \\ -1 & -1 & 1 \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right)$ .