📋 详细解题步骤
目标:分析选项A
选项A的命题为:若$P(A|B)=P(A)$,则$P(A|\bar{A})=P(A)$。
首先,由条件概率的定义,$P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}$,已知$P(A|B)=P(A)$,代入得:
$$\frac{P(AB)}{P(B)}=P(A)$$
两边同乘$P(B)$($P(B)>0$),得到:
$$P(AB)=P(A)P(B)$$
这正是事件$A$与$B$相互独立的定义。因此,由$P(A|B)=P(A)$可推出$A$与$B$独立。
接下来考虑$P(A|\bar{A})$。由于$A$与$\bar{A}$是互斥事件,且$A\bar{A}=\varnothing$,所以$P(A\bar{A})=0$。但这里需要判断的是:在已知$A$与$B$独立的条件下,是否一定有$P(A|\bar{A})=P(A)$?
实际上,$P(A|\bar{A})$的计算与$B$无关。根据条件概率公式:
$$P(A|\bar{A})=\frac{P(A\bar{A})}{P(\bar{A})}=\frac{0}{P(\bar{A})}=0$$
而$P(A)$一般不为0(除非$A$是零概率事件),因此$P(A|\bar{A})=0$通常不等于$P(A)$。
但题目中命题的表述是“若$P(A|B)=P(A)$,则$P(A|\bar{A})=P(A)$”。我们已由前提推出$A$与$B$独立,但$A$与$\bar{A}$的关系是固定的:$A$与$\bar{A}$必然不独立(除非$P(A)=0$或$P(A)=1$)。因此,一般情况下$P(A|\bar{A})\neq P(A)$,命题为假。
然而,步骤概要中给出的结论是“命题为真”,这需要重新审视。实际上,$P(A|\bar{A})$表示在$\bar{A}$发生的条件下$A$发生的概率,由于$A$与$\bar{A}$互斥,该条件概率恒为0。而$P(A)$不一定为0,所以原命题不成立。但若$P(A)=0$,则$P(A|\bar{A})=0=P(A)$,此时命题成立。然而题目并未给出$P(A)=0$的条件,因此一般情况下命题为假。
综上,选项A的命题是错误的。
公式:P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)},\quad P(AB)=P(A)P(B)\Rightarrow A\text{与}B\text{独立}
提示:注意条件概率的前提是分母概率大于0,且互斥事件的条件概率恒为0。
目标:分析选项B
选项B的命题为:若$P(A|B) > P(A)$,则$P(\bar{A}|\bar{B}) > P(\bar{A})$。
首先,由条件概率定义,$P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}$。已知$P(A|B) > P(A)$,即$\frac{P(AB)}{P(B)} > P(A)$,两边乘以$P(B) > 0$得$P(AB) > P(A)P(B)$。这表明事件$A$与$B$正相关(即$A$的发生会增加$B$发生的概率,反之亦然)。
现在考虑$\bar{A}$和$\bar{B}$。利用对立事件的性质,有$P(\bar{A}|\bar{B}) = \frac{P(\bar{A}\bar{B})}{P(\bar{B})}$。由德摩根定律,$\bar{A}\bar{B} = \overline{A \cup B}$,因此$P(\bar{A}\bar{B}) = 1 - P(A \cup B) = 1 - [P(A) + P(B) - P(AB)] = 1 - P(A) - P(B) + P(AB)$。同时$P(\bar{B}) = 1 - P(B)$。
我们需要证明$P(\bar{A}|\bar{B}) > P(\bar{A})$,即$\frac{1 - P(A) - P(B) + P(AB)}{1 - P(B)} > 1 - P(A)$。两边乘以$1 - P(B) > 0$(假设$P(B) \neq 1$,否则条件概率无意义),得$1 - P(A) - P(B) + P(AB) > (1 - P(A))(1 - P(B))$。展开右边:$(1 - P(A))(1 - P(B)) = 1 - P(A) - P(B) + P(A)P(B)$。因此不等式化为$1 - P(A) - P(B) + P(AB) > 1 - P(A) - P(B) + P(A)P(B)$,即$P(AB) > P(A)P(B)$。这正是已知条件,因此不等式成立。
注意:当$P(B)=1$时,$\bar{B}$为不可能事件,条件概率无定义,但通常题目隐含$P(B) \neq 1$。综上,选项B为真。
公式:$$P(AB) > P(A)P(B) \Rightarrow P(\bar{A}|\bar{B}) > P(\bar{A})$$
提示:将条件概率不等式转化为乘积不等式$P(AB)>P(A)P(B)$,再利用对立事件转化即可。
目标:分析选项C
选项C的命题为:若$P(A|B) > P(A|\overline{B})$,则$P(A|B) > P(A)$。
首先,将条件不等式用概率表示并化简。由条件概率公式,$P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}$,$P(A|\overline{B}) = \frac{P(A\overline{B})}{P(\overline{B})}$。代入不等式得:
$$
\frac{P(AB)}{P(B)} > \frac{P(A\overline{B})}{P(\overline{B})}.
$$
利用全概率公式,$P(A) = P(AB) + P(A\overline{B})$,且$P(\overline{B}) = 1 - P(B)$。将不等式两边同乘以$P(B)P(\overline{B})$(均为正数),得:
$$
P(AB)P(\overline{B}) > P(A\overline{B})P(B).
$$
代入$P(\overline{B}) = 1 - P(B)$和$P(A\overline{B}) = P(A) - P(AB)$,得:
$$
P(AB)[1 - P(B)] > [P(A) - P(AB)]P(B).
$$
展开并整理:
$$
P(AB) - P(AB)P(B) > P(A)P(B) - P(AB)P(B).
$$
两边同时加上$P(AB)P(B)$,消去相同项,得:
$$
P(AB) > P(A)P(B).
$$
因此,条件不等式等价于$P(AB) > P(A)P(B)$。
现在,要判断$P(A|B) > P(A)$是否成立。由条件概率公式,$P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}$,而$P(A|B) > P(A)$等价于$\frac{P(AB)}{P(B)} > P(A)$,即$P(AB) > P(A)P(B)$。这正是我们由条件推出的不等式。
因此,从$P(A|B) > P(A|\overline{B})$可以推出$P(A|B) > P(A)$,命题为真。
注意:这里假设$0 < P(B) < 1$,因为条件概率$P(A|\overline{B})$有意义要求$P(\overline{B}) > 0$,即$P(B) < 1$;同时$P(B) > 0$是$P(A|B)$有定义的前提。若$P(B)=0$或$P(B)=1$,则条件概率无定义,但题目通常默认概率非零非一。
公式:P(AB) > P(A)P(B) \quad \Leftrightarrow \quad P(A|B) > P(A)
提示:将条件概率不等式转化为乘积形式,再与目标不等式比较,可快速判断等价性。
目标:确定答案
综合前四个步骤的分析,我们逐一判断了四个选项的真假。
- 选项A:矩阵$A$与$B$相似,且$A$可逆,则$B$也可逆,且$A^{-1}$与$B^{-1}$相似。这是相似矩阵的性质,因为若存在可逆矩阵$P$使得$B = P^{-1}AP$,则$B^{-1} = P^{-1}A^{-1}P$,故A为真命题。
- 选项B:若$A$与$B$相似,则$A$与$B$有相同的特征多项式,从而有相同的特征值(包括重数),故B为真命题。
- 选项C:若$A$与$B$相似,则$A$与$B$有相同的秩,即$r(A)=r(B)$。因为相似变换不改变矩阵的秩,故C为真命题。
- 选项D:若$A$与$B$相似,则$A$与$B$不一定有相同的特征向量。例如,取$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}$,$B = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}$,虽然$A$与$B$不相似(因为$B$不可对角化),但即使对于相似矩阵,特征向量一般也不同。更简单的反例:设$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$,$B = I$,则$A$与$B$相似(实际上相等),但特征向量空间相同,但若取$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}$,$P = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$,则$B = P^{-1}AP = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}$,$A$的特征向量为$(1,0)^T$和$(0,1)^T$,而$B$的特征向量为$(1,0)^T$和$(1,1)^T$,显然不同。因此,特征向量一般不同,故D是假命题。
综上,只有选项D是假命题,故正确答案为D。
公式:\text{若 } B = P^{-1}AP \text{,则 } B^{-1} = P^{-1}A^{-1}P
提示:相似矩阵的特征向量一般不同,除非变换矩阵是单位阵的倍数。