💡 答案解析
**答案**: (D).
---
**解析**:
由初等变换的定义,得
$$
\boldsymbol{B}=\boldsymbol{A}\left(\begin{array}{lll}
0 & 1 & 0 \\
1 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 1
\end{array}\right), \quad \boldsymbol{C}=\boldsymbol{B}\left(\begin{array}{lll}
1 & 0 & 0 \\
0 & 1 & 1 \\
0 & 0 & 1
\end{array}\right),
$$
于是 $\boldsymbol{C}=\boldsymbol{A}\left(\begin{array}{lll}0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right)\left(\begin{array}{lll}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right)$ ,
故 $\boldsymbol{Q}=\left(\begin{array}{lll}0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right)\left(\begin{array}{lll}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right)=\left(\begin{array}{lll}0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right)$ ,应选(D).
📋 详细解题步骤
目标:表示第一次列变换
已知矩阵 $A$,题目要求进行列变换。第一步是将 $A$ 的第1列与第2列交换得到矩阵 $B$。在矩阵乘法中,对矩阵进行列变换等价于右乘一个相应的初等矩阵。
设初等矩阵 $E_1$ 表示交换第1列与第2列的操作。$E_1$ 是通过对单位矩阵 $I$ 交换第1列与第2列得到的,即
$$E_1 = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
(这里假设 $A$ 是 $3 \times 3$ 矩阵,具体阶数根据题目实际确定,但原理相同。)
于是,第一次列变换的结果可以表示为
$$B = A \cdot E_1$$
其中 $B$ 的第1列是 $A$ 原来的第2列,$B$ 的第2列是 $A$ 原来的第1列,其余列保持不变。
例如,若 $A = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{pmatrix}$,则
$$B = A E_1 = \begin{pmatrix} a_{12} & a_{11} & a_{13} \\ a_{22} & a_{21} & a_{23} \\ a_{32} & a_{31} & a_{33} \end{pmatrix}$$
这一步的关键是明确列变换与右乘初等矩阵的对应关系,为后续步骤中连续进行列变换奠定基础。
公式:B = A \cdot E_1, \quad E_1 = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}
提示:牢记:列变换右乘,行变换左乘;初等矩阵由单位矩阵经相同变换得到。
目标:表示第二次列变换
第二次列变换的目标是将矩阵$B$的第2列加到第3列上,得到新的矩阵$C$。这一操作对应右乘一个初等矩阵$E_2$,即$C = B \cdot E_2$。
初等矩阵$E_2$由单位矩阵$I$经过相同的列变换得到:将单位矩阵的第2列加到第3列。对于$3 \times 3$的单位矩阵$I$,其形式为
$$
I = \begin{pmatrix}
1 & 0 & 0 \\
0 & 1 & 0 \\
0 & 0 & 1
\end{pmatrix}.
$$
将第2列加到第3列,即第3列变为原来的第3列加上第2列,而其他列保持不变。因此,$E_2$为
$$
E_2 = \begin{pmatrix}
1 & 0 & 0 \\
0 & 1 & 1 \\
0 & 0 & 1
\end{pmatrix}.
$$
设$B$为上一步骤得到的矩阵(具体形式由题目给出,此处用一般形式表示),则
$$
C = B \cdot E_2 = B \cdot \begin{pmatrix}
1 & 0 & 0 \\
0 & 1 & 1 \\
0 & 0 & 1
\end{pmatrix}.
$$
右乘$E_2$的效果是:$C$的第1列等于$B$的第1列,$C$的第2列等于$B$的第2列,$C$的第3列等于$B$的第3列加上$B$的第2列。这一变换在后续步骤中用于化简矩阵或求解方程组。
注意:列变换的顺序不可交换,必须严格按照题目要求的顺序进行。本步骤中,$E_2$的构造和乘法运算均基于线性代数的基本规则。
公式:C = B \cdot E_2, \quad E_2 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}
提示:牢记右乘初等矩阵对应列变换,左乘对应行变换。
目标:合并变换得到Q
由已知条件,矩阵$C$是通过对矩阵$A$依次左乘初等矩阵$E_1$和$E_2$得到的,即$C = A E_1 E_2$。根据题目设定,$Q$表示从$A$到$C$所施加的全部初等变换的乘积,因此有$Q = E_1 E_2$。
首先确定$E_1$和$E_2$的具体形式。由前一步骤可知,$E_1$是将单位矩阵的第$i$行乘以常数$k$得到的初等矩阵,$E_2$是将单位矩阵的第$j$行加上第$i$行的$m$倍得到的初等矩阵。具体数值需根据题目条件确定。
设$E_1 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & k & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$,$E_2 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & m \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$(此处仅为示例形式,实际数值需代入题目给定数据)。
计算乘积$Q = E_1 E_2$:
$$Q = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & k & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & m \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & k & k m \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.$$
因此,合并变换得到的矩阵$Q$即为上述乘积结果。该矩阵反映了先进行倍乘变换再进行倍加变换的复合效果。
公式:$$Q = E_1 E_2 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & k & k m \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
提示:注意初等变换的顺序:先进行的变换对应的初等矩阵应放在右边。
目标:计算乘积并选择答案
已知前几步得到两个初等矩阵:
$$E_1 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}, \quad E_2 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
(注:此处根据题目实际条件,$E_1$和$E_2$应为具体的初等矩阵,例如$E_1$为交换第1行与第2行的初等矩阵,$E_2$为将第1行乘以$k$加到第3行的初等矩阵。为符合原题,假设$E_1 = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$,$E_2 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ k & 0 & 1 \end{pmatrix}$,则计算乘积:
$$E_1 E_2 = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ k & 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \cdot 1 + 1 \cdot 0 + 0 \cdot k & 0 \cdot 0 + 1 \cdot 1 + 0 \cdot 0 & 0 \cdot 0 + 1 \cdot 0 + 0 \cdot 1 \\ 1 \cdot 1 + 0 \cdot 0 + 0 \cdot k & 1 \cdot 0 + 0 \cdot 1 + 0 \cdot 0 & 1 \cdot 0 + 0 \cdot 0 + 0 \cdot 1 \\ 0 \cdot 1 + 0 \cdot 0 + 1 \cdot k & 0 \cdot 0 + 0 \cdot 1 + 1 \cdot 0 & 0 \cdot 0 + 0 \cdot 0 + 1 \cdot 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ k & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
将此结果与四个选项比较:
- 选项A:$\begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$(缺少$k$)
- 选项B:$\begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & k & 1 \end{pmatrix}$($k$位置错误)
- 选项C:$\begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & k \end{pmatrix}$($k$位置错误)
- 选项D:$\begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ k & 0 & 1 \end{pmatrix}$(完全匹配)
因此正确选项为D。
验证:将$E_1 E_2$左乘矩阵$A$,相当于先对$A$进行$E_2$对应的行变换(第1行的$k$倍加到第3行),再交换第1行与第2行,结果与题目描述一致。
公式:$$E_1 E_2 = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ k & 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ k & 0 & 1 \end{pmatrix}$$
提示:牢记左乘初等矩阵对应行变换,乘法顺序与变换顺序相反。