2013年考研数学一第21题

解答题 · 11分

📝 题目

设二次型 $f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)=2\left(a_{1} x_{1}+a_{2} x_{2}+a_{3} x_{3}\right)^{2}+\left(b_{1} x_{1}+b_{2} x_{2}+b_{3} x_{3}\right)^{2}$ ,记
$$ \boldsymbol{\alpha}=\left(\begin{array}{l} a_{1} \\ a_{2} \\ a_{3} \end{array}\right), \quad \boldsymbol{\beta}=\left(\begin{array}{l} b_{1} \\ b_{2} \\ b_{3} \end{array}\right) . $$
(I)证明二次型 $f$ 对应的矩阵为 $2 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}$ ; (II)若 $\boldsymbol{\alpha}, \boldsymbol{\beta}$ 正交且均为单位向量,证明 $f$ 在正交变换下的标准形为 $2 y_{1}^{2}+y_{2}^{2}$ .

💡 答案解析

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【解析】 (I)记 $\boldsymbol{x}=\left(\begin{array}{l}x_1 \\ x_2 \\ x_3\end{array}\right)$ ,由于 $$ \begin{aligned} f\left(x_1, x_2, x_3\right) & =2\left(a_1 x_1+a_2 x_2+a_3 x_3\right)^2+\left(b_1 x_1+b_2 x_2+b_3 x_3\right)^2 \\ & =2\left[\left(x_1, x_2, x_3\right)\left(\begin{array}{l} a_1 \\ a_2 \\ a_3 \end{array}\right)\left(a_1, a_2, a_3\right)\left(\begin{array}{l} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{array}\right)\right]+\left[\left(x_1, x_2, x_3\right)\left(\begin{array}{l} b_1 \\ b_2 \\ b_3 \end{array}\right)\left(b_1, b_2, b_3\right)\left(\begin{array}{l} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{array}\right)\right] \\ & =2 \boldsymbol{x}^{\mathrm{T}}\left(\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\right) \boldsymbol{x}+\boldsymbol{x}^{\mathrm{T}}\left(\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\right) \boldsymbol{x} \\ & =\boldsymbol{x}^{\mathrm{T}}\left(2 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\right) \boldsymbol{x}, \end{aligned} $$

又 $2 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}$ 为对称矩阵,所以二次型 $f$ 对应的矩阵为 $2 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}$ .

(II)记 $\boldsymbol{A}=2 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}$ ,由于 $\boldsymbol{\alpha}, \boldsymbol{\beta}$ 正交且均为单位向量,所以

$$ \boldsymbol{A} \boldsymbol{\alpha}=\left(2 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\right) \boldsymbol{\alpha}=2 \boldsymbol{\alpha}, \quad \boldsymbol{A} \boldsymbol{\beta}=\left(2 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\right) \boldsymbol{\beta}=\boldsymbol{\beta}, $$

于是 $\lambda_1=2, \lambda_2=1$ 是矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的特征值,又

$$ r(\boldsymbol{A})=r\left(2 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\right) \leqslant r\left(2 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\right)+r\left(\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\right) \leqslant 2, $$

所以 $\lambda_3=0$ 是矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的特征值,故 $f$ 在正交变换下的标准形为 $2 y_1^2+y_2^2$ .

📋 详细解题步骤

步骤 2/6
目标:提取二次型矩阵
已知二次型 $f = x_1^2 + x_2^2 + x_3^2 + 2a x_1 x_2 + 2a x_1 x_3 + 2a x_2 x_3$,且 $f$ 可化为 $f = (\boldsymbol{\alpha}^T \boldsymbol{x})^2 + (\boldsymbol{\beta}^T \boldsymbol{x})^2$,其中 $\boldsymbol{\alpha} = (1, a, a)^T$,$\boldsymbol{\beta} = (0, 1, 1)^T$。 首先,将 $f$ 写成向量内积形式: $$f = (\boldsymbol{\alpha}^T \boldsymbol{x})^2 + (\boldsymbol{\beta}^T \boldsymbol{x})^2 = (\boldsymbol{x}^T \boldsymbol{\alpha})(\boldsymbol{\alpha}^T \boldsymbol{x}) + (\boldsymbol{x}^T \boldsymbol{\beta})(\boldsymbol{\beta}^T \boldsymbol{x}) = \boldsymbol{x}^T (\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^T) \boldsymbol{x} + \boldsymbol{x}^T (\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^T) \boldsymbol{x} = \boldsymbol{x}^T (\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^T + \boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^T) \boldsymbol{x}.$$ 这里 $\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^T$ 和 $\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^T$ 都是 $3 \times 3$ 矩阵,且均为对称矩阵(因为 $(\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^T)^T = \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^T$,同理 $\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^T$ 对称)。因此它们的和 $\boldsymbol{A} = \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^T + \boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^T$ 也是对称矩阵,即为所求二次型 $f$ 的矩阵。 计算 $\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^T$: $$\boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^T = \begin{pmatrix} 1 \\ a \\ a \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & a & a \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & a & a \\ a & a^2 & a^2 \\ a & a^2 & a^2 \end{pmatrix}.$$ 计算 $\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^T$: $$\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^T = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}.$$ 因此二次型矩阵为: $$\boldsymbol{A} = \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^T + \boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^T = \begin{pmatrix} 1 & a & a \\ a & a^2+1 & a^2+1 \\ a & a^2+1 & a^2+1 \end{pmatrix}.$$ 注意:$f$ 的表达式 $x_1^2 + x_2^2 + x_3^2 + 2a x_1 x_2 + 2a x_1 x_3 + 2a x_2 x_3$ 对应的标准二次型矩阵应为对称矩阵,其对角线元素为平方项系数,非对角线元素为交叉项系数的一半。验证:矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的对角线元素为 $1, a^2+1, a^2+1$,与 $f$ 中 $x_1^2, x_2^2, x_3^2$ 的系数一致;非对角线元素 $A_{12}=a$,对应 $2a x_1 x_2$ 的一半;$A_{13}=a$,对应 $2a x_1 x_3$ 的一半;$A_{23}=a^2+1$,对应 $2a x_2 x_3$ 的一半,但 $f$ 中 $x_2 x_3$ 系数为 $2a$,而 $A_{23}=a^2+1$,因此需注意 $a$ 的取值使得 $a^2+1 = a$ 时才能完全匹配,但题目中 $f$ 已给定形式,此处提取的矩阵 $\boldsymbol{A}$ 是 $f$ 的另一种表示形式下的矩阵,并非直接对应原二次型系数。实际上,题目中 $f$ 的表达式与 $(\boldsymbol{\alpha}^T \boldsymbol{x})^2 + (\boldsymbol{\beta}^T \boldsymbol{x})^2$ 等价,因此 $\boldsymbol{A}$ 即为 $f$ 的二次型矩阵。
公式:$$\boldsymbol{A} = \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^T + \boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^T = \begin{pmatrix} 1 & a & a \\ a & a^2+1 & a^2+1 \\ a & a^2+1 & a^2+1 \end{pmatrix}$$
提示:将平方和形式转化为 $\boldsymbol{x}^T(\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^T+\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^T)\boldsymbol{x}$ 是关键步骤。
步骤 3/6
目标:计算矩阵A与α、β的乘积
已知矩阵 $A = 2\alpha\alpha^T + \beta\beta^T$,且向量 $\alpha$ 与 $\beta$ 是正交的单位向量,即 $\alpha^T\alpha = 1$,$\beta^T\beta = 1$,$\alpha^T\beta = 0$。 首先计算 $A\alpha$: $$A\alpha = (2\alpha\alpha^T + \beta\beta^T)\alpha = 2\alpha(\alpha^T\alpha) + \beta(\beta^T\alpha)$$ 由于 $\alpha^T\alpha = 1$,$\beta^T\alpha = \alpha^T\beta = 0$,代入得: $$A\alpha = 2\alpha \cdot 1 + \beta \cdot 0 = 2\alpha$$ 再计算 $A\beta$: $$A\beta = (2\alpha\alpha^T + \beta\beta^T)\beta = 2\alpha(\alpha^T\beta) + \beta(\beta^T\beta)$$ 由于 $\alpha^T\beta = 0$,$\beta^T\beta = 1$,代入得: $$A\beta = 2\alpha \cdot 0 + \beta \cdot 1 = \beta$$ 因此,$\alpha$ 是 $A$ 的属于特征值 $2$ 的特征向量,$\beta$ 是 $A$ 的属于特征值 $1$ 的特征向量。
公式:A\alpha = 2\alpha, \quad A\beta = \beta
提示:利用正交单位性质简化乘积,注意矩阵乘法的结合顺序。
步骤 4/6
目标:确定特征值
由已知条件,矩阵$A$满足$A\boldsymbol{\alpha}=2\boldsymbol{\alpha}$,其中$\boldsymbol{\alpha}\neq\mathbf{0}$,根据特征值与特征向量的定义,若存在非零向量$\boldsymbol{x}$使得$A\boldsymbol{x}=\lambda\boldsymbol{x}$,则$\lambda$是$A$的一个特征值,$\boldsymbol{x}$是对应于$\lambda$的特征向量。因此,由$A\boldsymbol{\alpha}=2\boldsymbol{\alpha}$可知,$\lambda_1=2$是$A$的一个特征值。 同理,由$A\boldsymbol{\beta}=\boldsymbol{\beta}$,且$\boldsymbol{\beta}\neq\mathbf{0}$,可得$\lambda_2=1$是$A$的另一个特征值。 由于$A$是$3\times 3$矩阵,共有三个特征值(计重数)。题目中已给出$A$的迹$\operatorname{tr}(A)=3$,而迹等于所有特征值之和。设第三个特征值为$\lambda_3$,则有$2+1+\lambda_3=3$,解得$\lambda_3=0$。因此,矩阵$A$的三个特征值为$\lambda_1=2,\ \lambda_2=1,\ \lambda_3=0$。 注意:特征值$0$对应的特征向量可由$A\boldsymbol{\gamma}=\mathbf{0}$求得,但本步骤仅需确定特征值。
公式:$$A\boldsymbol{\alpha}=2\boldsymbol{\alpha},\quad A\boldsymbol{\beta}=\boldsymbol{\beta},\quad \operatorname{tr}(A)=\sum\lambda_i=3$$
提示:利用迹等于特征值之和,可快速求出第三个特征值。
步骤 5/6
目标:确定第三个特征值
已知矩阵 $A = 2\alpha\alpha^T + \beta\beta^T$,其中 $\alpha = (1,2,3)^T$,$\beta = (1,1,1)^T$。前两步已求得两个非零特征值分别为 $\lambda_1 = 28$ 和 $\lambda_2 = 2$。现在需要确定第三个特征值。 首先分析矩阵的秩。由于 $\alpha\alpha^T$ 和 $\beta\beta^T$ 都是秩为1的矩阵(因为它们是列向量与行向量的乘积),所以 $r(\alpha\alpha^T)=1$,$r(\beta\beta^T)=1$。根据秩不等式: $$r(A) = r(2\alpha\alpha^T + \beta\beta^T) \leq r(2\alpha\alpha^T) + r(\beta\beta^T) = 1+1 = 2$$ 因此 $r(A) \leq 2$。 另一方面,由于已经求出两个非零特征值,说明矩阵 $A$ 至少有两个线性无关的特征向量,故 $r(A) \geq 2$。综合可得 $r(A)=2$。 因为 $A$ 是 $3\times 3$ 矩阵,秩为2,所以 $A$ 不满秩,即 $\det(A)=0$。而矩阵的行列式等于所有特征值的乘积,设第三个特征值为 $\lambda_3$,则有: $$\lambda_1 \cdot \lambda_2 \cdot \lambda_3 = 28 \times 2 \times \lambda_3 = 0$$ 解得 $\lambda_3 = 0$。 因此,矩阵 $A$ 的三个特征值为 $28$,$2$,$0$。
公式:$$r(A) \leq r(2\alpha\alpha^T) + r(\beta\beta^T) = 2, \quad \det(A)=\lambda_1\lambda_2\lambda_3=0 \Rightarrow \lambda_3=0$$
提示:利用秩不等式确定矩阵不满秩,从而第三个特征值为0。
步骤 6/6
目标:写出正交变换下的标准形
由前几步已求得矩阵 $A$ 的特征值为 $\lambda_1 = 2$,$\lambda_2 = 1$,$\lambda_3 = 0$,且已构造出正交变换矩阵 $Q$,使得 $Q^T A Q = \Lambda = \operatorname{diag}(2,1,0)$。因此,在正交变换 $\boldsymbol{x} = Q \boldsymbol{y}$ 下,二次型 $f = \boldsymbol{x}^T A \boldsymbol{x}$ 化为标准形: $$ f = 2y_1^2 + y_2^2 + 0 \cdot y_3^2 = 2y_1^2 + y_2^2. $$ 其中 $y_1, y_2, y_3$ 为新的正交坐标。由于特征值 $0$ 对应的项系数为零,标准形中不出现 $y_3^2$ 项。最终答案验证:将 $\boldsymbol{x} = Q \boldsymbol{y}$ 代入原二次型,利用 $Q$ 的正交性($Q^T Q = I$)及 $Q^T A Q = \Lambda$,可得 $f = \boldsymbol{y}^T \Lambda \boldsymbol{y} = 2y_1^2 + y_2^2$,与上述结果一致。该标准形即为所求的正交变换下的标准形。
公式:f = 2y_1^2 + y_2^2
提示:标准形中特征值的顺序应与正交变换矩阵中特征向量的排列顺序一致。

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