2021年考研数学一第15题

填空题 · 5分

📝 题目

设 $\boldsymbol{A}=\left(a_{i j}\right)$ 为3阶矩阵,$A_{i j}$ 为代数余子式,若 $\boldsymbol{A}$ 的每行元素之和均为 2 ,且 $|\boldsymbol{A}|=3$ ,则 $A_{11}+A_{21}+A_{31}=$ $\_\_\_\_$。

💡 答案解析

---

**解析**:

$\displaystyle\frac{3}{2}$ .

因为 $A$ 的每行元素之和为 2 ,所以 $A\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 1\end{array}\right)=2\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 1\end{array}\right)$ ,所以 $A^{*} A\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 1\end{array}\right)=2 A^{*}\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 1\end{array}\right)$ , $A^{*}\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 1\end{array}\right)=\displaystyle\frac{|A|}{2}\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 1\end{array}\right)=\displaystyle\frac{3}{2}\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 1\end{array}\right)$ ,故 $A^{*}$ 的每行元素之和为 $\displaystyle\frac{3}{2}$ .

📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:建立特征向量关系
题目条件给出矩阵 $A$ 的每行元素之和均为 2。设 $A$ 为 $n$ 阶方阵(本题中 $n=3$),则对任意行 $i$,有 $a_{i1}+a_{i2}+a_{i3}=2$。考虑向量 $\boldsymbol{\alpha}=(1,1,1)^T$,计算 $A\boldsymbol{\alpha}$ 的第 $i$ 个分量:$(A\boldsymbol{\alpha})_i = a_{i1}\cdot1 + a_{i2}\cdot1 + a_{i3}\cdot1 = a_{i1}+a_{i2}+a_{i3} = 2$。因此 $A\boldsymbol{\alpha} = (2,2,2)^T = 2\boldsymbol{\alpha}$。由特征值与特征向量的定义,$\boldsymbol{\alpha}$ 是 $A$ 的属于特征值 $\lambda=2$ 的特征向量。这一关系是后续解题的基础,它将矩阵行和条件转化为特征信息,从而可以利用特征值的性质(如迹等于特征值之和、行列式等于特征值之积)来求解未知参数。
公式:A\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}=2\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}
提示:行和相等即对应全1向量是特征向量,特征值为该行和。
步骤 3/5
目标:代入特征向量关系
已知矩阵 $A$ 有一个特征值 $\lambda = 2$,对应的特征向量为 $(1,1,1)^T$,即满足 $A(1,1,1)^T = 2(1,1,1)^T$。同时,题目中涉及伴随矩阵 $A^*$ 与 $A$ 的关系:$A^*A = |A|E$。将特征向量关系代入该恒等式,有: $$A^* \big( A(1,1,1)^T \big) = A^* \big( 2(1,1,1)^T \big) = |A| (1,1,1)^T.$$ 左边可改写为 $2A^*(1,1,1)^T$,因此得到 $$2A^*(1,1,1)^T = |A| (1,1,1)^T.$$ 此式表明,向量 $(1,1,1)^T$ 也是伴随矩阵 $A^*$ 的一个特征向量,对应的特征值为 $\frac{|A|}{2}$。这一步将已知的特征向量关系与伴随矩阵的性质结合,为后续利用特征值计算行列式 $|A|$ 奠定了基础。
公式:$$2A^*(1,1,1)^T = |A| (1,1,1)^T$$
提示:注意伴随矩阵恒等式 $A^*A = |A|E$ 的左右顺序,代入时保持矩阵乘法次序。
步骤 4/5
目标:求解A*的每行元素和
由前一步骤已知,对于矩阵$A$,有$A^*A = |A|E$,且题目条件给出$A\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}2\\2\\2\end{pmatrix} = 2\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$。将$A^*$左乘等式两边,得: $$A^*A\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix} = A^*\begin{pmatrix}2\\2\\2\end{pmatrix} = 2A^*\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$$ 另一方面,利用$A^*A = |A|E$,有: $$A^*A\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix} = |A|E\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix} = |A|\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$$ 因此得到: $$2A^*\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix} = |A|\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$$ 即: $$A^*\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix} = \frac{|A|}{2}\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$$ 设$A^*$的元素为$a_{ij}^*$,则$A^*\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$的结果是一个三维列向量,其第$i$个分量为$\sum_{j=1}^3 a_{ij}^*$,即$A^*$的第$i$行元素之和。而等式右边$\frac{|A|}{2}\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$的三个分量均为$\frac{|A|}{2}$。因此,对于$i=1,2,3$,有: $$\sum_{j=1}^3 a_{ij}^* = \frac{|A|}{2}$$ 这表明$A^*$的每一行元素之和都等于$\frac{|A|}{2}$。
公式:$$A^*\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix} = \frac{|A|}{2}\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$$
提示:注意$A^*$左乘列向量得到的是各行元素和组成的列向量。
步骤 5/5
目标:代入数值得到答案
已知矩阵$A$的行列式$|A|=3$,且$A$为3阶矩阵。根据伴随矩阵的性质,有$AA^* = |A|E$,即$AA^* = 3E$。设$A^*$的第一列元素为$A_{11}, A_{21}, A_{31}$,则$A^*$的第一列元素之和为$A_{11}+A_{21}+A_{31}$。 由$AA^* = 3E$,取等式两边矩阵的第一行第一列元素,得: $$ a_{11}A_{11} + a_{12}A_{21} + a_{13}A_{31} = 3. $$ 但题目中已知$A^*$的每行元素之和为$\frac{3}{2}$,即对于$A^*$的任意一行,该行三个元素之和为$\frac{3}{2}$。特别地,$A^*$的第一行元素之和为$A_{11}+A_{12}+A_{13} = \frac{3}{2}$。 然而,我们需要求的是$A_{11}+A_{21}+A_{31}$,这是$A^*$第一列元素之和,而非第一行。注意:$A^*$的转置$(A^*)^T$中,第一行元素之和对应原$A^*$的第一列元素之和。由于$A^*$的每行元素之和为$\frac{3}{2}$,那么$(A^*)^T$的每行元素之和也为$\frac{3}{2}$(因为转置不改变行和与列和的对应关系,但这里需要小心:原$A^*$的行和是$\frac{3}{2}$,转置后$(A^*)^T$的行和就是原$A^*$的列和)。因此,$A^*$的第一列元素之和等于$(A^*)^T$的第一行元素之和,而$(A^*)^T$的每行元素之和也是$\frac{3}{2}$,所以$A_{11}+A_{21}+A_{31} = \frac{3}{2}$。 另一种更直接的思路:由$AA^* = 3E$,将等式两边取转置得$(A^*)^T A^T = 3E$。设$B = (A^*)^T$,则$B$的每行元素之和为$\frac{3}{2}$(因为$A^*$每行和为$\frac{3}{2}$,转置后$B$每行和不变)。而$B$的第一行元素之和正是$A_{11}+A_{21}+A_{31}$,故答案为$\frac{3}{2}$。 因此,代入数值得到最终答案: $$ A_{11}+A_{21}+A_{31} = \frac{3}{2}. $$ 验证:由于$|A|=3$,且$A^*$的每行元素之和为$\frac{3}{2}$,而$A_{11}+A_{21}+A_{31}$是$A^*$第一列元素之和,由对称性(或转置性质)可知其值也为$\frac{3}{2}$,结果合理。
公式:$$A_{11}+A_{21}+A_{31} = \frac{3}{2}$$
提示:注意区分伴随矩阵的行和与列和,利用转置性质将列和转化为行和求解。

📷 拍照上传批改

拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。