💡 答案解析
**答案**: (B)
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**解析**:
令 $\boldsymbol{A}=\left(\begin{array}{lll}0 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 0\end{array}\right), \boldsymbol{X}=\left(\begin{array}{l}x_{1} \\ x_{2} \\ x_{3}\end{array}\right)$ ,则 $f=\boldsymbol{X}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{X}$ ,
由 $|\lambda \boldsymbol{E}-\boldsymbol{A}|=\left|\begin{array}{ccc}\lambda & -1 & -1 \\ -1 & \lambda-2 & -1 \\ -1 & -1 & \lambda\end{array}\right|=(\lambda+1)\left|\begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \\ -1 & \lambda-2 & -2 \\ -1 & -1 & \lambda-1\end{array}\right|$
$$
=(\lambda+1)\left(\lambda^{2}-3 \lambda\right)=0
$$
得 $\lambda_{1}=-1, \lambda_{2}=0, \lambda_{3}=3$ ,应选( B )。
## (6)【答案】(A).
【解】由施密特正交化得 $l_{1}=\displaystyle\frac{\left(\boldsymbol{\alpha}_{3}, \boldsymbol{\beta}_{1}\right)}{\left(\boldsymbol{\beta}_{1}, \boldsymbol{\beta}_{1}\right)}=\displaystyle\frac{5}{2}, l_{2}=\displaystyle\frac{\left(\boldsymbol{\alpha}_{3}, \boldsymbol{\beta}_{2}\right)}{\left(\boldsymbol{\beta}_{2}, \boldsymbol{\beta}_{2}\right)}=\displaystyle\frac{2}{4}=\displaystyle\frac{1}{2}$ ,应选(A).
📋 详细解题步骤
目标:写出二次型的矩阵形式
首先,题目给出的二次型为:
$$f(x_1,x_2,x_3) = x_1^2 - x_2^2 + 2x_1x_2 + 4x_1x_3 + 2x_2x_3$$
我们需要将其写成矩阵形式 $f = X^T A X$,其中 $X = (x_1, x_2, x_3)^T$,$A$ 是一个 $3 \times 3$ 的实对称矩阵。
**步骤1:确定平方项系数**
平方项 $x_1^2$ 的系数为 $1$,对应矩阵元素 $a_{11}=1$;
平方项 $-x_2^2$ 的系数为 $-1$,对应 $a_{22}=-1$;
没有 $x_3^2$ 项,所以 $a_{33}=0$。
**步骤2:确定交叉项系数**
交叉项 $2x_1x_2$ 的系数为 $2$,根据对称矩阵的构造规则,$a_{12} = a_{21} = \frac{2}{2} = 1$。
交叉项 $4x_1x_3$ 的系数为 $4$,所以 $a_{13} = a_{31} = \frac{4}{2} = 2$。
交叉项 $2x_2x_3$ 的系数为 $2$,所以 $a_{23} = a_{32} = \frac{2}{2} = 1$。
**步骤3:写出对称矩阵 $A$**
$$A = \begin{pmatrix}
1 & 1 & 2 \\
1 & -1 & 1 \\
2 & 1 & 0
\end{pmatrix}$$
**步骤4:验证**
计算 $X^T A X$ 展开:
$$\begin{aligned}
X^T A X &= \begin{pmatrix} x_1 & x_2 & x_3 \end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
1 & 1 & 2 \\
1 & -1 & 1 \\
2 & 1 & 0
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} \\
&= x_1(x_1 + x_2 + 2x_3) + x_2(x_1 - x_2 + x_3) + x_3(2x_1 + x_2 + 0) \\
&= x_1^2 + x_1x_2 + 2x_1x_3 + x_1x_2 - x_2^2 + x_2x_3 + 2x_1x_3 + x_2x_3 \\
&= x_1^2 - x_2^2 + 2x_1x_2 + 4x_1x_3 + 2x_2x_3
\end{aligned}$$
与原始二次型一致,验证正确。
因此,二次型的矩阵形式为 $f = X^T A X$,其中 $A$ 如上所示。
公式:$$A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 2 \\ 1 & -1 & 1 \\ 2 & 1 & 0 \end{pmatrix}$$
提示:交叉项 $2a_{ij}x_ix_j$ 对应矩阵元素 $a_{ij}=a_{ji}=系数的一半$
目标:计算特征多项式
设矩阵 $A$ 为题目所给矩阵,我们需要计算其特征多项式 $f(\lambda) = |\lambda E - A|$。
首先写出 $\lambda E - A$:
$$
\lambda E - A = \begin{pmatrix}
\lambda - a_{11} & -a_{12} & \cdots & -a_{1n} \\
-a_{21} & \lambda - a_{22} & \cdots & -a_{2n} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
-a_{n1} & -a_{n2} & \cdots & \lambda - a_{nn}
\end{pmatrix}
$$
为了计算行列式,我们采用行变换或直接展开。这里以行变换为例:
将第2行至第n行分别减去第1行,得到:
$$
\begin{pmatrix}
\lambda - a_{11} & -a_{12} & \cdots & -a_{1n} \\
-a_{21} - (\lambda - a_{11}) & \lambda - a_{22} + a_{12} & \cdots & -a_{2n} + a_{1n} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
-a_{n1} - (\lambda - a_{11}) & -a_{n2} + a_{12} & \cdots & \lambda - a_{nn} + a_{1n}
\end{pmatrix}
$$
化简后,将第2列至第n列加到第1列,可使第1列出现公因子,从而提取公因子后行列式降阶。最终得到特征多项式为:
$$
f(\lambda) = (\lambda - 1)^{n-1}(\lambda - (n+1))
$$
(注:此处为一般形式,具体系数需根据题目所给矩阵元素确定。本题中矩阵为所有元素均为1的矩阵,即 $a_{ij}=1$,则特征多项式为 $\lambda^{n-1}(\lambda - n)$。)
公式:$$f(\lambda) = |\lambda E - A| = (\lambda - 1)^{n-1}(\lambda - (n+1))$$
提示:观察矩阵结构,利用行和相等或所有元素相同的特点简化计算。
目标:求解特征值
上一步已得到特征多项式 $|A - \lambda I| = (1-\lambda)(\lambda^2 - 4\lambda + 3) = 0$。
令特征多项式等于零:
$$(1-\lambda)(\lambda^2 - 4\lambda + 3) = 0$$
首先,由第一个因子得:
$$1-\lambda = 0 \quad \Rightarrow \quad \lambda_1 = 1$$
其次,解二次方程 $\lambda^2 - 4\lambda + 3 = 0$。使用因式分解法:
$$\lambda^2 - 4\lambda + 3 = (\lambda - 1)(\lambda - 3) = 0$$
解得:
$$\lambda_2 = 1, \quad \lambda_3 = 3$$
因此,三个特征值为:
$$\lambda_1 = 1, \quad \lambda_2 = 1, \quad \lambda_3 = 3$$
注意,特征值 $\lambda = 1$ 是二重根(代数重数为2),$\lambda = 3$ 是单根。
验证:将 $\lambda = 1$ 代入特征多项式,$(1-1)(1-4+3)=0 \cdot 0 = 0$,成立;将 $\lambda = 3$ 代入,$(1-3)(9-12+3)=(-2)\cdot 0 = 0$,成立。
公式:$$(1-\lambda)(\lambda^2 - 4\lambda + 3) = 0 \quad \Rightarrow \quad \lambda_1 = 1,\; \lambda_2 = 1,\; \lambda_3 = 3$$
提示:先提取公因式,再分解二次式,注意重根要列出所有特征值。
目标:确定惯性指数并选择答案
由前一步已求得二次型矩阵 $A$ 的特征值为 $\lambda_1 = 2$(二重),$\lambda_2 = 0$(一重)。由于特征值 $2 > 0$,$0$ 不是正数也不是负数,因此正特征值的个数(正惯性指数)为 $2$,负特征值的个数(负惯性指数)为 $0$。故二次型的正惯性指数 $p = 2$,负惯性指数 $q = 0$。
根据二次型规范形的定义,当正惯性指数为 $p$,负惯性指数为 $q$ 时,规范形为 $y_1^2 + \cdots + y_p^2 - y_{p+1}^2 - \cdots - y_{p+q}^2$。本题中 $p=2, q=0$,因此规范形为 $y_1^2 + y_2^2$。
对照选项:
A. $y_1^2 + y_2^2$
B. $y_1^2 + y_2^2 - y_3^2$
C. $y_1^2 - y_2^2$
D. $y_1^2 - y_2^2 - y_3^2$
显然选项 A 符合。
最终答案验证:二次型矩阵 $A$ 的秩为 $2$(非零特征值个数),符号差为 $2$(正惯性指数减负惯性指数),与选项 A 一致。因此本题正确答案为 A。
公式:二次型规范形:$y_1^2 + \cdots + y_p^2 - y_{p+1}^2 - \cdots - y_{p+q}^2$,其中 $p$ 为正惯性指数,$q$ 为负惯性指数。
提示:注意零特征值不计入惯性指数,只统计正、负特征值的个数。