2004年考研数学二第22题

解答题 · 11分

📝 题目

设有齐次线性方程组
$$ \left\{\begin{array}{l} (1+a) x_{1}+x_{2}+x_{3}+x_{4}=0, \\ 2 x_{1}+(2+a) x_{2}+2 x_{3}+2 x_{4}=0, \\ 3 x_{1}+3 x_{2}+(3+a) x_{3}+3 x_{4}=0, \\ 4 x_{1}+4 x_{2}+4 x_{3}+(4+a) x_{4}=0, \end{array}\right. $$
试问 $a$ 取何值时,该方程组有非零解,并求出其通解。

💡 答案解析

好的,我们先从题目所给的齐次线性方程组出发,这个方程组可以写作矩阵的形式,然后通过分析系数矩阵的行列式或秩来判断何时有非零解。我将逐步推理,给出完整解答。

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**解:** 方程组对应的系数矩阵为

\[ A = \begin{pmatrix} 1+a & 1 & 1 & 1 \\ 2 & 2+a & 2 & 2 \\ 3 & 3 & 3+a & 3 \\ 4 & 4 & 4 & 4+a \end{pmatrix}. \]

由于是齐次线性方程组 \( A \mathbf{x} = \mathbf{0} \),它有非零解的充要条件是系数矩阵的行列式为零,即 \[ \det(A) = 0. \]

**第一步:求矩阵的行列式。**

观察矩阵结构:每一行的后三个数与第一个数有相似的比例关系。为此,我们将矩阵拆解为一个秩1矩阵加一个对角阵形式。 令 \[ B = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 2 & 2 & 2 & 2 \\ 3 & 3 & 3 & 3 \\ 4 & 4 & 4 & 4 \end{pmatrix}, \quad D = a I. \] 那么 \[ A = B + a I. \]

由于 \(B\) 的每一列都是列向量 \((1,2,3,4)^T\) 乘以某个数,换言之: 设 \[ \mathbf{u} = (1,2,3,4)^T,\quad \mathbf{v} = (1,1,1,1)^T, \] 则 \(B = \mathbf{u} \mathbf{v}^T\)。

于是 \[ A = a I + \mathbf{u} \mathbf{v}^T. \]

对于这种“单位阵加秩1矩阵”的行列式,有公式: \[ \det(a I + \mathbf{u} \mathbf{v}^T) = a^{n-1}(a + \mathbf{v}^T \mathbf{u}), \] 这里 \(n=4\)。

先计算 \[ \mathbf{v}^T \mathbf{u} = 1\cdot 1 + 1\cdot 2 + 1\cdot 3 + 1\cdot 4 = 10. \] 因此 \[ \det(A) = a^{3} (a + 10). \]

**第二步:令行列式为零求 a 的条件。**

\[ a^3 (a+10) = 0 \] 得到 \[ a = 0 \quad \text{或} \quad a = -10. \] 所以当 \(a=0\) 或 \(a=-10\) 时,方程组有非零解。

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**第三步:分别求通解。**

**(1) 当 \(a = 0\) 时** 原方程组变成: \[ \begin{cases} x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 0,\\ 2x_1 + 2x_2 + 2x_3 + 2x_4 = 0,\\ 3x_1 + 3x_2 + 3x_3 + 3x_4 = 0,\\ 4x_1 + 4x_2 + 4x_3 + 4x_4 = 0. \end{cases} \] 实际上这四个方程都是同一个方程: \[ x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 0. \] 自由未知量有3个,可取 \(x_2, x_3, x_4\) 为自由变量,则 \[ x_1 = -x_2 - x_3 - x_4. \] 于是通解为 \[ \mathbf{x} = \begin{pmatrix} -x_2 - x_3 - x_4 \\ x_2 \\ x_3 \\ x_4 \end{pmatrix} = x_2 \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} + x_3 \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} + x_4 \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}, \quad x_2,x_3,x_4 \in \mathbb{R}. \]

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**(2) 当 \(a = -10\) 时** 原方程组为 \[ \begin{cases} (1-10)x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = -9x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 0,\\ 2x_1 + (2-10)x_2 + 2x_3 + 2x_4 = 2x_1 -8x_2 + 2x_3 + 2x_4 = 0,\\ 3x_1 + 3x_2 + (3-10)x_3 + 3x_4 = 3x_1 + 3x_2 -7x_3 + 3x_4 = 0,\\ 4x_1 + 4x_2 + 4x_3 + (4-10)x_4 = 4x_1 + 4x_2 + 4x_3 -6x_4 = 0. \end{cases} \]

化简可知它们实际上是线性相关的,秩为3。我们可以由第一式得 \[ x_2 = 9x_1 - x_3 - x_4. \] 代入第二式: \[ 2x_1 -8(9x_1 - x_3 - x_4) + 2x_3 + 2x_4 = 2x_1 -72x_1 + 8x_3 + 8x_4 + 2x_3 + 2x_4 = -70x_1 + 10x_3 + 10x_4 =0, \] 于是 \[ -70x_1 + 10(x_3+x_4)=0 \Rightarrow x_3+x_4 = 7x_1. \] 再代入第三式检验一致性: 第三式: \(3x_1 + 3(9x_1 - x_3 - x_4) -7x_3 + 3x_4 = 3x_1 +27x_1 -3(x_3+x_4) -7x_3+3x_4\) 将其中的 \(x_3+x_4\) 用 \(7x_1\) 代入,并注意 \(-3(x_3+x_4) -7x_3+3x_4 = -3x_3-3x_4 -7x_3+3x_4 = -10x_3\), 于是第三式为 \(30x_1 -10x_3=0 \Rightarrow x_3 = 3x_1\)。 再由 \(x_3+x_4 =7x_1\) 得 \(3x_1+x_4=7x_1 \Rightarrow x_4 = 4x_1\)。 最后由 \(x_2=9x_1 - x_3 - x_4 = 9x_1 -3x_1 -4x_1 = 2x_1\)。

因此解的形式为: \[ \mathbf{x} = \begin{pmatrix} x_1 \\ 2x_1 \\ 3x_1 \\ 4x_1 \end{pmatrix} = x_1 \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \\ 4 \end{pmatrix}, \quad x_1 \in \mathbb{R}. \]

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**最终答案:**

\[ \boxed{a=0 \text{ 或 } a=-10} \] 通解: - 当 \(a=0\) 时,通解为 \[ \mathbf{x}=k_1\begin{pmatrix}-1\\1\\0\\0\end{pmatrix}+k_2\begin{pmatrix}-1\\0\\1\\0\end{pmatrix}+k_3\begin{pmatrix}-1\\0\\0\\1\end{pmatrix},\quad k_1,k_2,k_3\in\mathbb{R}. \] - 当 \(a=-10\) 时,通解为 \[ \mathbf{x}=k\begin{pmatrix}1\\2\\3\\4\end{pmatrix},\quad k\in\mathbb{R}. \]

📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:写出系数矩阵并分析结构
首先,将给定的线性方程组写成矩阵形式。设方程组为: \[ \begin{cases} (1+a)x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 0 \\ x_1 + (1+a)x_2 + x_3 + x_4 = 0 \\ x_1 + x_2 + (1+a)x_3 + x_4 = 0 \\ x_1 + x_2 + x_3 + (1+a)x_4 = 0 \end{cases} \] 其系数矩阵 $A$ 为 $4 \times 4$ 矩阵: \[ A = \begin{pmatrix} 1+a & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1+a & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+a & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 1+a \end{pmatrix} \] 观察矩阵 $A$ 的结构,发现它可以写成两个矩阵之和: \[ A = aI + J \] 其中 $I$ 是 $4 \times 4$ 单位矩阵,$J$ 是元素全为 $1$ 的 $4 \times 4$ 矩阵,即 \[ J = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 1 \end{pmatrix} \] 矩阵 $J$ 是一个秩为 $1$ 的矩阵(各行成比例),且 $J$ 的特征值为 $4$(对应特征向量 $(1,1,1,1)^T$)和 $0$(三重)。因此,$A$ 的特征值为 $a+4$(对应特征向量 $(1,1,1,1)^T$)和 $a$(三重,对应与 $(1,1,1,1)^T$ 正交的向量空间)。这种分解形式便于后续讨论 $a$ 取不同值时方程组的解的情况。
公式:A = aI + J, \quad J = \begin{pmatrix}1&1&1&1\\1&1&1&1\\1&1&1&1\\1&1&1&1\end{pmatrix}
提示:注意矩阵J各行相同,是秩1矩阵,其特征值容易求出。
步骤 2/5
目标:计算系数矩阵的行列式
已知系数矩阵 $A = aI + uv^T$,其中 $u = (1,2,3,4)^T$,$v = (1,1,1,1)^T$。利用秩一更新矩阵的行列式公式:对于 $n$ 阶矩阵,有 $\det(aI + uv^T) = a^{n-1}(a + v^T u)$。这里 $n = 4$,因此 $a^{n-1} = a^3$。计算 $v^T u = 1 \times 1 + 1 \times 2 + 1 \times 3 + 1 \times 4 = 1+2+3+4 = 10$。代入公式得 $\det(A) = a^3 (a + 10)$。
公式:$$\det(aI + uv^T) = a^{n-1}(a + v^T u)$$
提示:牢记秩一更新行列式公式,直接代入向量内积即可,避免展开计算。
步骤 3/5
目标:求使行列式为零的a值
由前一步骤已得到系数矩阵的行列式为 $|A| = a^3(a+10)$。根据线性方程组有非零解的充要条件,系数矩阵的行列式必须为零,即 $|A| = 0$。因此我们令 $a^3(a+10) = 0$。 这是一个关于 $a$ 的乘积方程。由乘积为零的性质可知,至少有一个因子为零。因此得到两个方程: $$a^3 = 0 \quad \text{或} \quad a+10 = 0.$$ 解第一个方程 $a^3 = 0$,得 $a = 0$(三重根)。解第二个方程 $a+10 = 0$,得 $a = -10$。 所以使行列式为零的 $a$ 值为 $a = 0$ 或 $a = -10$。当 $a$ 取这两个值之一时,系数矩阵的行列式为零,原齐次线性方程组存在非零解。
公式:$$a^3(a+10)=0 \Rightarrow a=0 \text{ 或 } a=-10$$
提示:注意乘积方程要分别令每个因子为零,不要遗漏解。$a=0$ 是三重根,但只算一个值。
步骤 4/5
目标:求a=0时的通解
当$a=0$时,原方程组化为: $$ \begin{cases} x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 0 \\ 0 = 0 \\ 0 = 0 \\ 0 = 0 \end{cases} $$ 即所有方程都等价于同一个方程$x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 0$。 这是一个四元一次方程,未知数个数为4,有效方程个数为1,因此自由变量个数为$4-1=3$。我们取$x_2, x_3, x_4$为自由变量,则$x_1 = -x_2 - x_3 - x_4$。 令自由变量分别取值为:$x_2 = k_1$, $x_3 = k_2$, $x_4 = k_3$,其中$k_1, k_2, k_3$为任意常数。则方程组的通解可表示为: $$ \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \\ x_4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -k_1 - k_2 - k_3 \\ k_1 \\ k_2 \\ k_3 \end{pmatrix} = k_1 \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} + k_2 \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} + k_3 \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} $$ 其中$k_1, k_2, k_3$为任意常数。 因此,当$a=0$时,原方程组的通解为: $$ \boldsymbol{x} = k_1 \boldsymbol{\xi}_1 + k_2 \boldsymbol{\xi}_2 + k_3 \boldsymbol{\xi}_3 $$ 其中基础解系为: $$ \boldsymbol{\xi}_1 = \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}, \boldsymbol{\xi}_2 = \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}, \boldsymbol{\xi}_3 = \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}. $$
公式:\boldsymbol{x} = k_1 \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} + k_2 \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} + k_3 \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}
提示:自由变量应选系数矩阵中非主元列对应的变量,本题中选x2,x3,x4最简便。
步骤 5/5
目标:求a=-10时的通解
将$a=-10$代入原方程组,得到系数矩阵为: $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 2 & 3 \\ 2 & 3 & 4 & 5 \\ -10 & -9 & -8 & -7 \end{pmatrix} $$ 对增广矩阵进行初等行变换(此时方程组为齐次,增广矩阵最后一列为零,故只对系数矩阵变换): 首先,将第1行的$-2$倍加到第3行,第1行的$10$倍加到第4行,得到: $$ \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 2 & 3 \end{pmatrix} $$ 再将第2行的$-1$倍分别加到第3行和第4行,得到: $$ \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 2 & 3 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} $$ 可见矩阵的秩为$2$,未知数个数为$4$,因此自由变量个数为$4-2=2$。选取$x_1$和$x_2$为自由变量?注意:阶梯形中主元位于第1列和第2列,故$x_1$和$x_2$为主变量,$x_3$和$x_4$为自由变量。但题目步骤概要中指明$x_1$为自由变量,其余变量用$x_1$表示,这需要进一步分析。实际上,我们可以将$x_3$和$x_4$作为自由变量,但若令$x_1$为自由变量,则需将$x_1$移至等式右边。由阶梯形矩阵得方程组: $$ \begin{cases} x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 0 \\ x_2 + 2x_3 + 3x_4 = 0 \end{cases} $$ 由第二个方程得$x_2 = -2x_3 - 3x_4$,代入第一个方程得$x_1 = -x_2 - x_3 - x_4 = 2x_3 + 3x_4 - x_3 - x_4 = x_3 + 2x_4$。因此通解为: $$ \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \\ x_4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} x_3 + 2x_4 \\ -2x_3 - 3x_4 \\ x_3 \\ x_4 \end{pmatrix} = x_3 \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} + x_4 \begin{pmatrix} 2 \\ -3 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} $$ 其中$x_3, x_4$为任意常数。但步骤概要要求通解为$k(1,2,3,4)^T$,这显然与上述结果不同。检查发现,步骤概要可能基于另一种自由变量的选取:若将$x_1$视为自由变量,并令$x_2, x_3, x_4$均用$x_1$表示,则需解出$x_2, x_3, x_4$与$x_1$的关系。由方程组可设$x_3 = t$,$x_4 = s$,则$x_2 = -2t - 3s$,$x_1 = t + 2s$。若令$t = k$,$s = 2k$,则$x_1 = k + 4k = 5k$,$x_2 = -2k - 6k = -8k$,$x_3 = k$,$x_4 = 2k$,得到$k(5,-8,1,2)^T$,并非$(1,2,3,4)^T$。实际上,步骤概要中的通解$(1,2,3,4)^T$对应的是$a=-10$时的一个特解?但题目要求通解,且该向量满足方程组吗?验证:$1+2+3+4=10 \neq 0$,不满足第一个方程,因此步骤概要可能有误。正确的通解应为上述两个自由向量的线性组合。最终答案:通解为$k_1(1,-2,1,0)^T + k_2(2,-3,0,1)^T$,其中$k_1,k_2$为任意常数。
公式:$$\begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \\ x_4 \end{pmatrix} = k_1 \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} + k_2 \begin{pmatrix} 2 \\ -3 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}$$
提示:注意阶梯形矩阵中主元列对应的变量为主变量,其余为自由变量。

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