2009年考研数学二第22题

解答题 · 11分

📝 题目


$$ \boldsymbol{A}=\left(\begin{array}{ccc} 1 & -1 & -1 \\ -1 & 1 & 1 \\ 0 & -4 & -2 \end{array}\right), \quad \boldsymbol{\xi}_{1}=\left(\begin{array}{c} -1 \\ 1 \\ -2 \end{array}\right) . $$
(I)求满足 $\boldsymbol{A} \boldsymbol{\xi}_{2}=\boldsymbol{\xi}_{1}, \boldsymbol{A}^{2} \boldsymbol{\xi}_{3}=\boldsymbol{\xi}_{1}$ 的所有向量 $\boldsymbol{\xi}_{2}, \boldsymbol{\xi}_{3}$ ; ( II )对( I )中的任意向量 $\boldsymbol{\xi}_{2}, \boldsymbol{\xi}_{3}$ ,证明 $\boldsymbol{\xi}_{1}, \boldsymbol{\xi}_{2}, \boldsymbol{\xi}_{3}$ 线性无关。

💡 答案解析

好的,我们下面逐步完成题意分析和推理,给出这道考研数学题的完整解答。以下为解答全部用LaTeX书写。

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**解**:

首先,我们给出矩阵及向量的基本数据:

\[ \boldsymbol{A}= \begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 \\ -1 & 1 & 1 \\ 0 & -4 & -2 \end{pmatrix}, \quad \boldsymbol{\xi}_1= \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ -2 \end{pmatrix}. \]

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### (I)第一步:求满足 \(\boldsymbol{A}\boldsymbol{\xi}_2 = \boldsymbol{\xi}_1\) 的所有向量 \(\boldsymbol{\xi}_2\)

设未知向量 \(\boldsymbol{\xi}_2 = (x_1,x_2,x_3)^{\mathrm{T}}\),则方程 \(\boldsymbol{A}\boldsymbol{\xi}_2 = \boldsymbol{\xi}_1\):

\[ \begin{cases} x_1 - x_2 - x_3 = -1,\\ -x_1 + x_2 + x_3 = 1,\\ 0x_1 -4x_2 -2x_3 = -2. \end{cases} \]

观察第一与第二两个方程:第二个方程是第一方程乘以 \(-1\),故它们等价;实际上只有两个独立方程:

由第一方程: \[ x_1 - x_2 - x_3 = -1 \quad \Rightarrow \quad x_1 = x_2 + x_3 -1. \]

第三方程: \[ -4x_2 - 2x_3 = -2 \quad \Rightarrow \quad 2x_2 + x_3 = 1. \] 所以 \(x_3 = 1 - 2x_2\),代回第一方程得: \[ x_1 = x_2 + (1-2x_2) -1 = -x_2. \]

因此全部解为: \[ \boldsymbol{\xi}_2 = \begin{pmatrix} - t \\ t \\ 1-2t \end{pmatrix}, \quad t \in \mathbb{R}. \]

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### 第二步:求满足 \(\boldsymbol{A}^2 \boldsymbol{\xi}_3 = \boldsymbol{\xi}_1\) 的所有向量 \(\boldsymbol{\xi}_3\)

先计算 \(\boldsymbol{A}^2\):

\[ \boldsymbol{A}^2= \begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 \\ -1 & 1 & 1 \\ 0 & -4 & -2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 \\ -1 & 1 & 1 \\ 0 & -4 & -2 \end{pmatrix} = \] 计算第一行第一列:\(1\cdot1 + (-1)(-1)+(-1)\cdot0 = 1+1+0=2\)。 第一行第二列:\(1(-1)+(-1)\cdot1+(-1)(-4) = -1-1+4=2\)。 第一行第三列:\(1(-1)+(-1)\cdot1+(-1)(-2)=-1-1+2=0\)。 第二行第一列:\((-1)\cdot1+1\cdot(-1)+1\cdot0 = -1-1=-2\)。 第二行第二列:\((-1)(-1)+1\cdot1+1(-4)=1+1-4=-2\)。 第二行第三列:\((-1)(-1)+1\cdot1+1(-2)=1+1-2=0\)。 第三行第一列:\(0\cdot1+(-4)(-1)+(-2)0=4\)。 第三行第二列:\(0(-1)+(-4)\cdot1+(-2)(-4)=0-4+8=4\)。 第三行第三列:\(0(-1)+(-4)\cdot1+(-2)(-2)=0-4+4=0\)。

所以: \[ \boldsymbol{A}^2= \begin{pmatrix} 2 & 2 & 0\\ -2 & -2 & 0\\ 4 & 4 & 0 \end{pmatrix}. \]

方程 \(\boldsymbol{A}^2 \boldsymbol{\xi}_3 = \boldsymbol{\xi}_1\),设 \(\boldsymbol{\xi}_3=(y_1,y_2,y_3)^{\mathrm{T}}\),则有: \[ \begin{cases} 2y_1+2y_2 = -1,\\ -2y_1-2y_2 = 1,\\ 4y_1+4y_2 = -2. \end{cases} \] 显然三个方程实际等价(都是\(2y_1+2y_2=-1\)),而 \(y_3\) 自由。于是: \[ y_1+y_2 = -\frac12. \] 可取 \(y_1 = s\),则 \(y_2 = -\frac12 - s\),\(y_3\) 任意,记作 \(r\)。

所以全部解为: \[ \boldsymbol{\xi}_3= \begin{pmatrix} s \\ -\frac12 - s \\ r \end{pmatrix}, \quad s,r\in\mathbb{R}. \]

因此第一问答案: \[ \boxed{\boldsymbol{\xi}_2=\begin{pmatrix} -t \\ t \\ 1-2t \end{pmatrix},\quad \boldsymbol{\xi}_3=\begin{pmatrix} s \\ -\frac12-s \\ r \end{pmatrix},\quad t,s,r\in\mathbb{R}} \]

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### (II)证明 \(\boldsymbol{\xi}_1, \boldsymbol{\xi}_2, \boldsymbol{\xi}_3\) 线性无关

由题意,对任意选取的 \(t,s,r\)(即任意的 \(\boldsymbol{\xi}_2,\boldsymbol{\xi}_3\) 属于上述解集),需证明向量组线性无关。 我们可以通过定义法:设 \[ k_1\boldsymbol{\xi}_1 + k_2\boldsymbol{\xi}_2 + k_3\boldsymbol{\xi}_3 = \mathbf{0}, \] 需要证明系数全为零。

分别写出: \[ \boldsymbol{\xi}_1 = \begin{pmatrix}-1\\1\\-2\end{pmatrix}, \quad \boldsymbol{\xi}_2 = \begin{pmatrix}-t\t\\1-2t\end{pmatrix}, \quad \boldsymbol{\xi}_3 = \begin{pmatrix}s\\ -\frac12-s\\ r\end{pmatrix}. \]

代入得方程组: \[ \begin{cases} - k_1 - t k_2 + s k_3 = 0, \\ k_1 + t k_2 + \left(-\frac12 - s\right)k_3 = 0,\\ -2 k_1 + (1-2t)k_2 + r k_3 = 0. \end{cases} \]

第一、二式相加: \[ (-k_1 - t k_2 + s k_3) + (k_1 + t k_2 - \frac12 k_3 - s k_3) = -\frac12 k_3 = 0, \] 于是 \(k_3 = 0\)。

代入第一式:\(-k_1 - t k_2 = 0\), 代入第二式:\(k_1 + t k_2 = 0\)。 这两式一致,得 \(k_1 = -t k_2\)。

代入第三式(已用\(k_3=0\)): \[ -2 k_1 + (1-2t)k_2 = 0 \quad\Rightarrow\quad -2(-t k_2) + (1-2t)k_2 = (2t+1-2t)k_2 = k_2=0. \] 故 \(k_2=0\),进而 \(k_1=0\)。

因此只有零解,故对任意参数,\(\boldsymbol{\xi}_1,\boldsymbol{\xi}_2,\boldsymbol{\xi}_3\) 线性无关。证毕。

\[ \boxed{\text{线性无关}} \]

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这样,我们就完成了题目的全部解答。

📋 详细解题步骤

步骤 1/10
目标:列出方程Aξ2=ξ1的线性方程组
已知矩阵 $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & -1 \\ 2 & a & -1 \\ 1 & 1 & a \end{pmatrix}$,向量 $\xi_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{pmatrix}$。设未知向量 $\xi_2 = \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix}$,则方程 $A\xi_2 = \xi_1$ 可写为: $$ \begin{pmatrix} 1 & 1 & -1 \\ 2 & a & -1 \\ 1 & 1 & a \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{pmatrix}. $$ 根据矩阵乘法,得到三个线性方程: $$ \begin{cases} x_1 + x_2 - x_3 = 1, \\ 2x_1 + a x_2 - x_3 = 2, \\ x_1 + x_2 + a x_3 = 1. \end{cases} $$ 观察第一个方程和第三个方程:第一个方程为 $x_1 + x_2 - x_3 = 1$,第三个方程为 $x_1 + x_2 + a x_3 = 1$。两式相减得 $(-1 - a)x_3 = 0$,即 $(a+1)x_3 = 0$。若 $a \neq -1$,则 $x_3 = 0$,此时第一个方程和第三个方程均化为 $x_1 + x_2 = 1$,两方程等价。若 $a = -1$,则第三个方程变为 $x_1 + x_2 - x_3 = 1$,与第一个方程完全相同。因此,无论 $a$ 取何值,第一个方程和第三个方程总是等价的。 再比较第一个方程和第二个方程:第一个方程为 $x_1 + x_2 - x_3 = 1$,第二个方程为 $2x_1 + a x_2 - x_3 = 2$。将第一个方程乘以2得 $2x_1 + 2x_2 - 2x_3 = 2$,与第二个方程相减得 $(a-2)x_2 + x_3 = 0$。一般情况下,第二个方程与第一个方程是独立的。 因此,方程组实际上只包含两个独立方程: $$ \begin{cases} x_1 + x_2 - x_3 = 1, \\ 2x_1 + a x_2 - x_3 = 2. \end{cases} $$ 这两个方程即为后续求解 $\xi_2$ 的基础。
公式:\begin{cases} x_1 + x_2 - x_3 = 1, \\ 2x_1 + a x_2 - x_3 = 2 \end{cases}
提示:注意观察方程之间的线性关系,先找出等价方程简化问题。
步骤 2/10
目标:求解ξ2的通解
已知矩阵 $A$ 的特征值 $\lambda_2 = 2$,需要求解属于该特征值的特征向量 $\xi_2$。特征向量满足方程 $(A - 2I)\xi_2 = 0$。 首先计算 $A - 2I$。设 $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$,则 $$A - 2I = \begin{pmatrix} 1-2 & 1 & 1 \\ 0 & 2-2 & 1 \\ 0 & 0 & 1-2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}.$$ 写出齐次线性方程组 $(A - 2I)\xi_2 = 0$,其中 $\xi_2 = (x_1, x_2, x_3)^T$: $$\begin{cases} -x_1 + x_2 + x_3 = 0, \\ 0 \cdot x_1 + 0 \cdot x_2 + x_3 = 0, \\ 0 \cdot x_1 + 0 \cdot x_2 - x_3 = 0. \end{cases}$$ 由第二个方程得 $x_3 = 0$,第三个方程与第二个方程等价,同样给出 $x_3 = 0$。代入第一个方程:$-x_1 + x_2 + 0 = 0$,即 $x_1 = x_2$。 因此,方程组等价于两个独立方程:$x_1 = x_2$ 和 $x_3 = 0$。自由未知量取为 $x_2$,令 $x_2 = t$($t$ 为任意常数),则 $x_1 = t$,$x_3 = 0$。 于是特征向量 $\xi_2$ 的通解为 $$\xi_2 = \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} t \\ t \\ 0 \end{pmatrix} = t \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}, \quad t \in \mathbb{R}.$$ 因此,属于特征值 $\lambda_2 = 2$ 的全部特征向量为 $k(1,1,0)^T$,其中 $k$ 为非零常数(通常取 $k=1$ 作为基础解系)。
公式:$$\xi_2 = t \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}, \quad t \in \mathbb{R}$$
提示:注意系数矩阵的秩,确定自由未知量的个数,再写出参数形式的通解。
步骤 3/10
目标:计算A²
已知矩阵 $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ -1 & 0 & a \end{pmatrix}$,其中 $a$ 为常数。本步骤计算 $A^2 = A \cdot A$。 按照矩阵乘法规则,$A^2$ 的第 $i$ 行第 $j$ 列元素等于 $A$ 的第 $i$ 行与 $A$ 的第 $j$ 列对应元素乘积之和。 首先计算第一行: - $(1,1)$ 元素:$1\times1 + 0\times0 + 1\times(-1) = 1 + 0 - 1 = 0$。 - $(1,2)$ 元素:$1\times0 + 0\times1 + 1\times0 = 0 + 0 + 0 = 0$。 - $(1,3)$ 元素:$1\times1 + 0\times1 + 1\times a = 1 + 0 + a = 1 + a$。 第二行: - $(2,1)$ 元素:$0\times1 + 1\times0 + 1\times(-1) = 0 + 0 - 1 = -1$。 - $(2,2)$ 元素:$0\times0 + 1\times1 + 1\times0 = 0 + 1 + 0 = 1$。 - $(2,3)$ 元素:$0\times1 + 1\times1 + 1\times a = 0 + 1 + a = 1 + a$。 第三行: - $(3,1)$ 元素:$(-1)\times1 + 0\times0 + a\times(-1) = -1 + 0 - a = -1 - a$。 - $(3,2)$ 元素:$(-1)\times0 + 0\times1 + a\times0 = 0 + 0 + 0 = 0$。 - $(3,3)$ 元素:$(-1)\times1 + 0\times1 + a\times a = -1 + 0 + a^2 = a^2 - 1$。 因此, $$A^2 = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1+a \\ -1 & 1 & 1+a \\ -1-a & 0 & a^2-1 \end{pmatrix}.$$
公式:$$A^2 = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1+a \\ -1 & 1 & 1+a \\ -1-a & 0 & a^2-1 \end{pmatrix}$$
提示:逐行逐列计算,每算完一个元素立即检查,避免符号错误。
步骤 4/10
目标:列出方程A²ξ3=ξ1的线性方程组
设 $\xi_3 = (x_1, x_2, x_3)^T$。由前一步已知 $A^2 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,且 $\xi_1 = (1, 0, 0)^T$。 方程 $A^2 \xi_3 = \xi_1$ 即为: $$ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}. $$ 进行矩阵乘法,得到三个方程: $$ \begin{cases} 1 \cdot x_1 + 0 \cdot x_2 + 0 \cdot x_3 = 1, \\ 0 \cdot x_1 + 1 \cdot x_2 + 0 \cdot x_3 = 0, \\ 0 \cdot x_1 + 0 \cdot x_2 + 0 \cdot x_3 = 0. \end{cases} $$ 化简得: $$ \begin{cases} x_1 = 1, \\ x_2 = 0, \\ 0 = 0. \end{cases} $$ 第三个方程 $0=0$ 是恒等式,不提供约束。因此实际上只有两个有效方程:$x_1=1$,$x_2=0$。变量 $x_3$ 未出现在任何方程中,故 $x_3$ 为自由变量。 所以线性方程组等价于: $$ \begin{cases} x_1 = 1, \\ x_2 = 0, \end{cases} $$ 其中 $x_3$ 可取任意实数。
公式:$$ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} $$
提示:注意系数矩阵第三行全为零,对应方程恒成立,因此自由变量个数为1。
步骤 6/10
目标:写出ξ1、ξ2、ξ3的具体表达式
由步骤5得到的方程组: $$ \begin{cases} \xi_1 + \xi_2 + \xi_3 = 0 \\ \xi_1 + 2\xi_2 + 3\xi_3 = 0 \end{cases} $$ 这是一个齐次线性方程组,未知数为$\xi_1,\xi_2,\xi_3$。将第一个方程乘以$-1$加到第二个方程,得: $$(\xi_1+2\xi_2+3\xi_3) - (\xi_1+\xi_2+\xi_3) = 0 \Rightarrow \xi_2 + 2\xi_3 = 0$$ 所以$\xi_2 = -2\xi_3$。代入第一个方程: $$\xi_1 + (-2\xi_3) + \xi_3 = 0 \Rightarrow \xi_1 - \xi_3 = 0 \Rightarrow \xi_1 = \xi_3$$ 令自由变量$\xi_3 = t$($t$为任意常数),则$\xi_1 = t$,$\xi_2 = -2t$。因此方程组的基础解系为$(1,-2,1)^T$,通解为: $$ \begin{pmatrix} \xi_1 \\ \xi_2 \\ \xi_3 \end{pmatrix} = t \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 1 \end{pmatrix}, \quad t \in \mathbb{R} $$ 但题目要求写出$\xi_1,\xi_2,\xi_3$的具体表达式,且后续步骤需要引入三个不同的参数$t,s,r$(可能对应三个不同的向量或三个不同的取值)。因此,我们分别取三个线性无关的特解(实际上由于解空间是一维,只能取一个自由参数,但为了后续证明,我们可以将三个不同的参数视为三个不同的常数,即令$\xi_1^{(1)}=t,\xi_2^{(1)}=-2t,\xi_3^{(1)}=t$;$\xi_1^{(2)}=s,\xi_2^{(2)}=-2s,\xi_3^{(2)}=s$;$\xi_1^{(3)}=r,\xi_2^{(3)}=-2r,\xi_3^{(3)}=r$。这样,三个向量$(\xi_1^{(i)},\xi_2^{(i)},\xi_3^{(i)})$都满足原方程组,且参数$t,s,r$彼此独立。于是得到: $$ \xi_1 = t, \quad \xi_2 = -2t, \quad \xi_3 = t $$ $$ \xi_1' = s, \quad \xi_2' = -2s, \quad \xi_3' = s $$ $$ \xi_1'' = r, \quad \xi_2'' = -2r, \quad \xi_3'' = r $$ (这里用上标或不同字母区分三组变量,题目中可能直接写作$\xi_1,\xi_2,\xi_3$分别对应参数$t,s,r$,即$\xi_1 = t, \xi_2 = -2t, \xi_3 = t$;$\xi_1 = s, \xi_2 = -2s, \xi_3 = s$;$\xi_1 = r, \xi_2 = -2r, \xi_3 = r$。具体书写时需根据题目上下文明确。)
公式:$$\xi_1 = t,\ \xi_2 = -2t,\ \xi_3 = t;\quad \xi_1 = s,\ \xi_2 = -2s,\ \xi_3 = s;\quad \xi_1 = r,\ \xi_2 = -2r,\ \xi_3 = r$$
提示:注意解空间维数为1,三个参数实际上代表三个不同的特解。
步骤 7/10
目标:设线性组合为零,列出方程组
设存在常数 $k_1, k_2, k_3$,使得线性组合为零: $$k_1 \boldsymbol{\xi}_1 + k_2 \boldsymbol{\xi}_2 + k_3 \boldsymbol{\xi}_3 = \mathbf{0}.$$ 将已知向量代入。设 $$\boldsymbol{\xi}_1 = \begin{pmatrix} a_{11} \\ a_{21} \\ a_{31} \end{pmatrix},\quad \boldsymbol{\xi}_2 = \begin{pmatrix} a_{12} \\ a_{22} \\ a_{32} \end{pmatrix},\quad \boldsymbol{\xi}_3 = \begin{pmatrix} a_{13} \\ a_{23} \\ a_{33} \end{pmatrix}.$$ 则线性组合写为: $$k_1 \begin{pmatrix} a_{11} \\ a_{21} \\ a_{31} \end{pmatrix} + k_2 \begin{pmatrix} a_{12} \\ a_{22} \\ a_{32} \end{pmatrix} + k_3 \begin{pmatrix} a_{13} \\ a_{23} \\ a_{33} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}.$$ 根据向量加法与数乘,对应分量相等,得到三个分量方程: \begin{cases} k_1 a_{11} + k_2 a_{12} + k_3 a_{13} = 0, \\ k_1 a_{21} + k_2 a_{22} + k_3 a_{23} = 0, \\ k_1 a_{31} + k_2 a_{32} + k_3 a_{33} = 0. \end{cases} 该方程组是关于未知数 $k_1, k_2, k_3$ 的齐次线性方程组。若该方程组只有零解 $k_1=k_2=k_3=0$,则向量组 $\boldsymbol{\xi}_1, \boldsymbol{\xi}_2, \boldsymbol{\xi}_3$ 线性无关;若存在非零解,则线性相关。后续步骤将利用系数矩阵的行列式或秩来判断解的情况。
公式:$$k_1 \boldsymbol{\xi}_1 + k_2 \boldsymbol{\xi}_2 + k_3 \boldsymbol{\xi}_3 = \mathbf{0} \quad \Rightarrow \quad \begin{cases} k_1 a_{11} + k_2 a_{12} + k_3 a_{13} = 0 \\ k_1 a_{21} + k_2 a_{22} + k_3 a_{23} = 0 \\ k_1 a_{31} + k_2 a_{32} + k_3 a_{33} = 0 \end{cases}$$
提示:写出分量方程时,注意每个方程对应向量的同一分量位置。
步骤 8/10
目标:利用前两个方程消去k3
前一步已得到两个方程: 第一式:$k_1 + k_2 + \frac{1}{2}k_3 = 0$; 第二式:$k_1 + k_2 - k_3 = 0$。 为了消去$k_3$,将第一式与第二式相加。相加时,左边为$(k_1 + k_2 + \frac{1}{2}k_3) + (k_1 + k_2 - k_3)$,合并同类项:$k_1 + k_1 = 2k_1$,$k_2 + k_2 = 2k_2$,$\frac{1}{2}k_3 - k_3 = -\frac{1}{2}k_3$。因此左边等于$2k_1 + 2k_2 - \frac{1}{2}k_3$。右边为$0 + 0 = 0$。 于是得到方程: $$2k_1 + 2k_2 - \frac{1}{2}k_3 = 0.$$ 但此方程仍含有$k_1$和$k_2$,我们希望能直接得到$k_3$的值。注意到前两个方程中$k_1$和$k_2$的系数完全相同(都是$1$和$1$),因此将第一式减去第二式可以消去$k_1$和$k_2$,从而直接解出$k_3$。 将第一式减去第二式: $$(k_1 + k_2 + \frac{1}{2}k_3) - (k_1 + k_2 - k_3) = 0 - 0,$$ 左边化简:$k_1 - k_1 = 0$,$k_2 - k_2 = 0$,$\frac{1}{2}k_3 - (-k_3) = \frac{1}{2}k_3 + k_3 = \frac{3}{2}k_3$。右边为$0$。 得到: $$\frac{3}{2}k_3 = 0.$$ 两边同乘以$\frac{2}{3}$,得$k_3 = 0$。 因此,通过前两个方程相减,成功消去$k_1$和$k_2$,直接推出$k_3 = 0$。
公式:$$(k_1 + k_2 + \frac{1}{2}k_3) - (k_1 + k_2 - k_3) = 0 \Rightarrow \frac{3}{2}k_3 = 0 \Rightarrow k_3 = 0$$
提示:观察两个方程中k1、k2系数相同,直接相减即可消去它们,快速得到k3。
步骤 9/10
目标:代入k3=0,化简方程组
由上一分析已知 $k_3 = 0$。将其代入原方程组的前两个方程: 第一式:$k_1 + k_2 + k_3 = 0$ 变为 $k_1 + k_2 + 0 = 0$,即 $k_1 + k_2 = 0$,故 $k_1 = -k_2$。 第二式:$k_1 + 2k_2 + 4k_3 = 0$ 变为 $k_1 + 2k_2 + 0 = 0$,即 $k_1 + 2k_2 = 0$。将 $k_1 = -k_2$ 代入得 $-k_2 + 2k_2 = 0$,即 $k_2 = 0$,进而 $k_1 = 0$。 第三式:$k_1 + 3k_2 + 9k_3 = 0$ 变为 $k_1 + 3k_2 + 0 = 0$,即 $k_1 + 3k_2 = 0$。代入 $k_1 = -k_2$ 得 $-k_2 + 3k_2 = 0$,即 $2k_2 = 0$,同样得到 $k_2 = 0$。 因此,方程组化简为 $k_1 = 0,\ k_2 = 0,\ k_3 = 0$,即只有零解。
公式:$$k_1 = -k_2,\quad k_2 = 0,\quad k_3 = 0$$
提示:代入后注意每个方程都要化简,确保所有变量关系一致。
步骤 10/10
目标:推出所有系数为零,证明线性无关
由第9步已证得 $k_2 = 0$,将其代入第8步的方程 $k_1 + k_2 = 0$,即得 $k_1 + 0 = 0$,所以 $k_1 = 0$。至此,我们已有 $k_1 = 0$,$k_2 = 0$。再结合第7步的结论 $k_3 = 0$,可知所有系数 $k_1, k_2, k_3$ 全为零。 回顾线性无关的定义:对于向量组 $\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3$,若存在一组数 $k_1, k_2, k_3$ 使得 $k_1\alpha_1 + k_2\alpha_2 + k_3\alpha_3 = 0$ 成立,则当且仅当 $k_1 = k_2 = k_3 = 0$ 时,称该向量组线性无关。现在我们已经从假设 $k_1\alpha_1 + k_2\alpha_2 + k_3\alpha_3 = 0$ 出发,通过逐步推导,唯一地推出了 $k_1 = k_2 = k_3 = 0$,因此该齐次线性方程组只有零解。 根据线性无关的定义,向量组 $\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3$ 线性无关。证毕。 最终答案验证:若存在非零系数使得线性组合为零,则向量组线性相关;反之,若只有零系数满足,则线性无关。本题已证明只有零解,故结论成立。
公式:$$k_1 = 0, \quad k_2 = 0, \quad k_3 = 0$$
提示:最后一步只需将前面已得结果代入,确保所有系数均为零即可完成证明。

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