上海大学 2025年高等代数第0题

考研真题

📝 题目

15.(20分)(可能有误)设矩阵 $A, B$ 分别为 $m, n$ 阶复矩阵,且 $A, B$ 无公共的特征值.如果 $A, B$ 可对角化,证明:对任意的 $m \times n$ 复矩阵 $C$ ,矩阵 $H=\left(\begin{array}{cc}2 A & C \\ O & 3 B\end{array}\right)$ 可对角化.

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/6
目标:利用对角化假设化简矩阵
由于 $A$ 和 $B$ 可对角化,存在可逆矩阵 $P$ 和 $Q$ 使得 $P^{-1}AP = \Lambda_A$ 和 $Q^{-1}BQ = \Lambda_B$ 为对角矩阵。令 $R = \begin{pmatrix} P & 0 \\ 0 & Q \end{pmatrix}$,则 $R^{-1}HR = \begin{pmatrix} 2\Lambda_A & D \\ 0 & 3\Lambda_B \end{pmatrix}$,其中 $D = P^{-1}CQ$。因此问题转化为证明 $\tilde{H} = \begin{pmatrix} 2\Lambda_A & D \\ 0 & 3\Lambda_B \end{pmatrix}$ 可对角化。
公式:R^{-1}HR = \begin{pmatrix} 2\Lambda_A & D \\ 0 & 3\Lambda_B \end{pmatrix}
提示:注意分块矩阵的乘法顺序,确保 $R^{-1}HR$ 的计算正确。
步骤 2/6
目标:分析特征值互异性
设 $\Lambda_A = \operatorname{diag}(\alpha_1, \dots, \alpha_m)$,$\Lambda_B = \operatorname{diag}(\beta_1, \dots, \beta_n)$。由于 $A$ 和 $B$ 无公共特征值,故 $\alpha_i \neq \beta_j$ 对所有 $i,j$ 成立。$\tilde{H}$ 是分块上三角矩阵,其特征值为 $2\alpha_i$ 和 $3\beta_j$。因为 $2,3$ 非零,所以 $2\alpha_i \neq 3\beta_j$,即所有特征值互异。
提示:注意 $2\alpha_i$ 和 $3\beta_j$ 互异,但特征值互异只是可对角化的充分条件,这里还需处理 $D$ 的影响。
步骤 3/6
目标:构造相似变换消去非对角块
构造矩阵 $S = \begin{pmatrix} I_m & X \\ 0 & I_n \end{pmatrix}$,其中 $X$ 是待定的 $m \times n$ 矩阵。则 $S^{-1} = \begin{pmatrix} I_m & -X \\ 0 & I_n \end{pmatrix}$。计算 $S^{-1} \tilde{H} S = \begin{pmatrix} 2\Lambda_A & 2\Lambda_A X - 3X\Lambda_B + D \\ 0 & 3\Lambda_B \end{pmatrix}$。
公式:S^{-1} \tilde{H} S = \begin{pmatrix} 2\Lambda_A & 2\Lambda_A X - 3X\Lambda_B + D \\ 0 & 3\Lambda_B \end{pmatrix}
提示:注意 $S$ 的逆矩阵形式,以及矩阵乘法中 $\Lambda_A$ 和 $\Lambda_B$ 与 $X$ 的乘法顺序。
步骤 4/6
目标:求解Sylvester方程
令 $2\Lambda_A X - 3X\Lambda_B + D = 0$,即 $2\Lambda_A X - 3X\Lambda_B = -D$。由于 $\Lambda_A$ 和 $\Lambda_B$ 是对角矩阵,该方程等价于 $(2\alpha_i - 3\beta_j)x_{ij} = -d_{ij}$。因为 $2\alpha_i - 3\beta_j \neq 0$,所以 $x_{ij} = -d_{ij}/(2\alpha_i - 3\beta_j)$,存在唯一解 $X$。
公式:x_{ij} = -d_{ij}/(2\alpha_i - 3\beta_j)
提示:Sylvester方程有唯一解的条件是 $2\alpha_i \neq 3\beta_j$,这里由特征值无公共性保证。
步骤 5/6
目标:得到对角化形式
取上述 $X$,则 $S^{-1} \tilde{H} S = \begin{pmatrix} 2\Lambda_A & 0 \\ 0 & 3\Lambda_B \end{pmatrix}$ 为对角矩阵。因此 $\tilde{H}$ 可对角化,进而 $H$ 可对角化。
公式:S^{-1} \tilde{H} S = \begin{pmatrix} 2\Lambda_A & 0 \\ 0 & 3\Lambda_B \end{pmatrix}
提示:注意 $S$ 是可逆矩阵,且变换后得到对角矩阵,说明 $\tilde{H}$ 可对角化。
步骤 6/6
目标:总结结论
对任意 $m \times n$ 复矩阵 $C$,存在可逆矩阵 $R$ 和 $S$ 使得 $(RS)^{-1} H (RS) = \begin{pmatrix} 2\Lambda_A & 0 \\ 0 & 3\Lambda_B \end{pmatrix}$ 为对角矩阵,故 $H$ 可对角化。
提示:注意整个证明中 $C$ 是任意的,但 $X$ 的选取依赖于 $D$,因此对任意 $C$ 都成立。

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