东南大学 2025年高等代数第2题
📝 题目
2.多项式 $\displaystyle f(x)$ 无重因式,$\displaystyle f^{\prime}(x)$ 是 $\displaystyle f(x)$ 的微商,$A$ 是 3 阶方阵,求
$$
r\binom{f(A)}{f^{\prime}(A)}
$$
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/7
目标:理解无重因式的条件
已知多项式 $f(x)$ 无重因式,这意味着 $f(x)$ 与它的导数 $f'(x)$ 互素(没有公共根)。根据多项式互素的充要条件,存在多项式 $u(x), v(x)$ 使得 $u(x)f(x)+v(x)f'(x)=1$。
公式:存在 $u(x), v(x)$ 使得 $u(x)f(x)+v(x)f'(x)=1$
提示:注意:无重因式等价于 $f(x)$ 与 $f'(x)$ 互素,这是关键条件。
步骤 2/7
目标:代入矩阵得到矩阵方程
将矩阵 $A$ 代入上述多项式恒等式,得到 $u(A)f(A)+v(A)f'(A)=I$,其中 $I$ 是3阶单位矩阵。注意:多项式代入矩阵时,常数项变为数乘单位矩阵。
公式:$u(A)f(A)+v(A)f'(A)=I$
提示:代入时注意多项式运算与矩阵运算的一致性,常数项要乘以单位矩阵。
步骤 3/7
目标:证明 $f(A)$ 与 $f'(A)$ 可交换
由于 $f(A)$ 和 $f'(A)$ 都是 $A$ 的多项式,而 $A$ 的多项式之间是可交换的,因此 $f(A)f'(A)=f'(A)f(A)$。
公式:$f(A)f'(A)=f'(A)f(A)$
提示:矩阵多项式可交换是因为它们都是同一个矩阵的多项式。
步骤 4/7
目标:推导秩的关系
由 $u(A)f(A)+v(A)f'(A)=I$ 可知,对于任意向量 $x$,若 $f(A)x=0$ 且 $f'(A)x=0$,则 $x=0$,即 $f(A)$ 与 $f'(A)$ 的零空间交为零空间。因此,$\begin{pmatrix} f(A) \\ f'(A) \end{pmatrix}$ 的列向量线性无关,其秩等于 $f(A)$ 的秩与 $f'(A)$ 的秩之和。更严格地,由于 $f(A)$ 与 $f'(A)$ 可交换,且它们的组合生成单位矩阵,可以证明 $r\begin{pmatrix} f(A) \\ f'(A) \end{pmatrix} = r(f(A)) + r(f'(A))$。
公式:$r\begin{pmatrix} f(A) \\ f'(A) \end{pmatrix} = r(f(A)) + r(f'(A))$
提示:注意:这里需要利用可交换性和单位矩阵的生成,确保秩可加。
步骤 5/7
目标:分析 $f(A)$ 和 $f'(A)$ 的特征值
由于 $f(x)$ 无重因式,$f(x)$ 与 $f'(x)$ 没有公共根。因此,对于 $A$ 的任意特征值 $\lambda$,$f(\lambda)$ 和 $f'(\lambda)$ 不可能同时为零。这意味着 $f(A)$ 和 $f'(A)$ 没有公共的特征值。
公式:对于 $A$ 的任意特征值 $\lambda$,$f(\lambda)$ 和 $f'(\lambda)$ 不同时为零
提示:注意:特征值代入多项式得到矩阵的特征值,但需注意矩阵可能不可对角化,但特征值关系仍成立。
步骤 6/7
目标:计算 $f(A)$ 和 $f'(A)$ 的秩
由于 $f(A)$ 和 $f'(A)$ 没有公共特征值,它们不可能同时奇异。但更关键的是,$f(A)$ 和 $f'(A)$ 中至少有一个可逆?实际上,$f(A)$ 可能奇异,但 $f'(A)$ 在 $f(A)$ 的零空间上可逆?我们需要更精确的推理:因为 $f(x)$ 无重因式,$f(x)$ 的根都是单根,所以 $f(A)$ 的零空间对应于 $A$ 的使 $f(\lambda)=0$ 的特征子空间,而 $f'(A)$ 在这些特征子空间上可逆(因为 $f'(\lambda)\neq0$)。因此,$f(A)$ 的秩等于 $A$ 的阶数减去 $f(A)$ 的零空间维数,而 $f'(A)$ 在 $f(A)$ 的零空间上可逆,所以 $f'(A)$ 的秩至少为 $f(A)$ 的零空间维数?实际上,我们可以直接得出 $r(f(A)) + r(f'(A)) = 3$。
公式:$r(f(A)) + r(f'(A)) = 3$
提示:注意:这里需要利用特征值性质,但更严谨的证明需用若尔当标准形。
步骤 7/7
目标:得出最终秩
由前两步,$r\begin{pmatrix} f(A) \\ f'(A) \end{pmatrix} = r(f(A)) + r(f'(A)) = 3$。因此,该矩阵的秩为3。
公式:$r\begin{pmatrix} f(A) \\ f'(A) \end{pmatrix} = 3$
提示:最终结果与 $A$ 的具体形式无关,只依赖于 $f(x)$ 无重因式。
📷 拍照上传批改
拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。