中国科学院大学 2026年高等代数第0题
📝 题目
7.矩阵 $\left(\begin{array}{ccc}13 & 16 & 16 \\ -5 & -7 & -6 \\ -6 & -8 & -7\end{array}\right)$ 的若尔当标准型为 $\_\_\_\_$。
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/5
目标:计算特征多项式
设矩阵 $A = \begin{pmatrix} 13 & 16 & 16 \\ -5 & -7 & -6 \\ -6 & -8 & -7 \end{pmatrix}$,计算特征多项式 $\det(\lambda I - A)$:
$\det(\lambda I - A) = \det\begin{pmatrix} \lambda-13 & -16 & -16 \\ 5 & \lambda+7 & 6 \\ 6 & 8 & \lambda+7 \end{pmatrix}$
按第一行展开:
$(\lambda-13)[(\lambda+7)^2 - 48] - (-16)[5(\lambda+7) - 36] + (-16)[40 - 6(\lambda+7)]$
$= (\lambda-13)(\lambda^2+14\lambda+1) + 16(5\lambda-1) - 16(-6\lambda-2)$
$= (\lambda-13)(\lambda^2+14\lambda+1) + 80\lambda - 16 + 96\lambda + 32$
$= (\lambda-13)(\lambda^2+14\lambda+1) + 176\lambda + 16$
$= \lambda^3+14\lambda^2+\lambda -13\lambda^2-182\lambda-13 + 176\lambda+16$
$= \lambda^3 + \lambda^2 -5\lambda + 3$
公式:$\det(\lambda I - A)$
提示:展开时注意符号,避免计算错误。
步骤 2/5
目标:因式分解特征多项式
特征多项式为 $\lambda^3 + \lambda^2 -5\lambda + 3$。尝试因式分解:
代入 $\lambda=1$:$1+1-5+3=0$,所以 $(\lambda-1)$ 是一个因子。
多项式除以 $(\lambda-1)$ 得 $\lambda^2+2\lambda-3 = (\lambda-1)(\lambda+3)$。
因此特征多项式为 $(\lambda-1)^2(\lambda+3)$。
提示:注意检查因式分解是否正确,可用乘法验证。
步骤 3/5
目标:确定特征值及其代数重数
由特征多项式 $(\lambda-1)^2(\lambda+3)$ 得特征值:
$\lambda_1 = 1$,代数重数为2;
$\lambda_2 = -3$,代数重数为1。
提示:代数重数是特征多项式中因子的指数。
步骤 4/5
目标:计算特征值1的几何重数
对于 $\lambda=1$,计算 $A - I$ 的秩:
$A - I = \begin{pmatrix} 12 & 16 & 16 \\ -5 & -8 & -6 \\ -6 & -8 & -8 \end{pmatrix}$
行化简:
$\begin{pmatrix} 12 & 16 & 16 \\ -5 & -8 & -6 \\ -6 & -8 & -8 \end{pmatrix} \xrightarrow{R_1/4} \begin{pmatrix} 3 & 4 & 4 \\ -5 & -8 & -6 \\ -6 & -8 & -8 \end{pmatrix}$
$\xrightarrow{R_2+\frac{5}{3}R_1} \begin{pmatrix} 3 & 4 & 4 \\ 0 & -\frac{4}{3} & \frac{2}{3} \\ -6 & -8 & -8 \end{pmatrix}$
$\xrightarrow{R_3+2R_1} \begin{pmatrix} 3 & 4 & 4 \\ 0 & -\frac{4}{3} & \frac{2}{3} \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$
秩为2,所以几何重数 $= 3 - 2 = 1$。
公式:几何重数 = n - rank(A - λI)
提示:行化简时注意分数运算,避免出错。
步骤 5/5
目标:确定若尔当块结构
对于特征值1:代数重数为2,几何重数为1,所以有一个2阶若尔当块。
对于特征值-3:代数重数为1,几何重数必为1,所以有一个1阶若尔当块。
因此若尔当标准型为 $\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -3 \end{pmatrix}$。
提示:几何重数等于对应特征值的若尔当块个数。
📷 拍照上传批改
拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。