北京交通大学 2022年高等代数第0题
📝 题目
九.( 15 分)设 $n$ 阶方阵 $\displaystyle A, B$ 满足 $\displaystyle A B=A-B$ 。证明:
(1)$\displaystyle \lambda=1$ 不是 $B$ 的特征值:
(2)若 $B$ 相似于对角矩阵,则有可逆矩降 $T$ ,使得 $\displaystyle T^{-1} A T$ 与 $\displaystyle T^{-1} B T$ 均为对角矩阵.
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/8
目标:反设1是B的特征值
假设 $\lambda=1$ 是 $B$ 的特征值,则存在非零向量 $\boldsymbol{x}$ 使得 $B\boldsymbol{x}=\boldsymbol{x}$。
公式:B\boldsymbol{x}=\boldsymbol{x}
提示:注意特征向量非零。
步骤 2/8
目标:利用已知等式导出矛盾
由 $AB = A - B$,两边右乘 $\boldsymbol{x}$ 得 $AB\boldsymbol{x} = A\boldsymbol{x} - B\boldsymbol{x}$。代入 $B\boldsymbol{x}=\boldsymbol{x}$ 得 $A\boldsymbol{x} = A\boldsymbol{x} - \boldsymbol{x}$,即 $\boldsymbol{x} = \boldsymbol{0}$,与 $\boldsymbol{x}$ 非零矛盾。
公式:AB\boldsymbol{x} = A\boldsymbol{x} - B\boldsymbol{x}
提示:注意矩阵乘法顺序,右乘特征向量。
步骤 3/8
目标:结论1成立
因此假设不成立,$\lambda=1$ 不是 $B$ 的特征值。
步骤 4/8
目标:由条件推出A与B的关系
由 $AB = A - B$ 移项得 $AB + B = A$,即 $A(B+I) = B$。由于 $-1$ 不是 $B$ 的特征值(否则 $1$ 是特征值?实际上由(1)知 $1$ 不是特征值,但这里需要 $-1$ 不是特征值?注意:若 $-1$ 是特征值,则 $B+I$ 不可逆。但由 $A(B+I)=B$ 可推出 $B+I$ 可逆,因为否则 $B$ 有特征值 $-1$,代入 $AB=A-B$ 可得矛盾?更直接:由(1)知 $1$ 不是特征值,但 $-1$ 是否可能?假设 $-1$ 是特征值,则存在非零向量 $\boldsymbol{x}$ 使 $B\boldsymbol{x}=-\boldsymbol{x}$,代入 $AB=A-B$ 得 $A(-\boldsymbol{x}) = A\boldsymbol{x} - (-\boldsymbol{x})$,即 $-A\boldsymbol{x}=A\boldsymbol{x}+\boldsymbol{x}$,得 $2A\boldsymbol{x}=-\boldsymbol{x}$,但无法直接推出矛盾。实际上,由 $A(B+I)=B$ 知 $B+I$ 可逆,因为若 $B+I$ 奇异,则存在非零 $\boldsymbol{x}$ 使 $(B+I)\boldsymbol{x}=0$,即 $B\boldsymbol{x}=-\boldsymbol{x}$,代入 $AB=A-B$ 得 $A(-\boldsymbol{x}) = A\boldsymbol{x} - (-\boldsymbol{x})$,即 $-A\boldsymbol{x}=A\boldsymbol{x}+\boldsymbol{x}$,得 $2A\boldsymbol{x}=-\boldsymbol{x}$,这并不矛盾,但可推出 $A$ 有特征值 $-1/2$。但题目未要求证明 $-1$ 不是特征值,实际上从 $A(B+I)=B$ 可解出 $A = B(B+I)^{-1}$,这要求 $B+I$ 可逆。但 $B+I$ 可逆等价于 $-1$ 不是 $B$ 的特征值。然而题目(1)只证明了 $1$ 不是特征值,并未证明 $-1$ 不是。但我们可以从 $A(B+I)=B$ 推出 $B+I$ 可逆吗?若 $B+I$ 不可逆,则存在非零 $\boldsymbol{x}$ 使 $(B+I)\boldsymbol{x}=0$,则 $B\boldsymbol{x}=-\boldsymbol{x}$,代入 $AB=A-B$ 得 $A(-\boldsymbol{x}) = A\boldsymbol{x} - (-\boldsymbol{x})$,即 $-A\boldsymbol{x}=A\boldsymbol{x}+\boldsymbol{x}$,整理得 $2A\boldsymbol{x}=-\boldsymbol{x}$,所以 $A$ 有特征值 $-1/2$,但 $B$ 有特征值 $-1$,这并不矛盾。因此,仅由 $AB=A-B$ 不能推出 $-1$ 不是 $B$ 的特征值。但题目(2)中假设 $B$ 相似于对角矩阵,且 $B$ 的特征值都不等于 $1$,但可能等于 $-1$。然而,若 $B$ 有特征值 $-1$,则 $B+I$ 不可逆,那么 $A = B(B+I)^{-1}$ 无定义。但原等式 $AB=A-B$ 仍然成立,此时 $A$ 可能不存在?实际上,若 $B$ 有特征值 $-1$,则 $B+I$ 奇异,但 $A$ 仍然存在,例如 $B=-I$,则 $AB=A-B$ 变为 $-A = A + I$,得 $2A = -I$,$A = -\frac{1}{2}I$,此时 $B+I=0$ 不可逆,但 $A$ 存在。所以 $A = B(B+I)^{-1}$ 的推导需要 $B+I$ 可逆,但原题并未保证。因此,我们需要重新审视:由 $AB = A - B$ 可得 $A(B+I) = B$,但若 $B+I$ 不可逆,则不能直接解出 $A$。然而,我们可以考虑另一种变形:$AB + B = A$,即 $(A+I)B = A$,但同样需要 $A+I$ 可逆?实际上,更稳妥的做法是:由 $AB = A - B$ 可得 $(A+I)(B+I) = I$?计算 $(A+I)(B+I) = AB + A + B + I = (A-B) + A + B + I = 2A + I$,不是 $I$。另一种:$(I+A)(I-B) = I - B + A - AB = I - B + A - (A-B) = I$,所以 $(I+A)(I-B)=I$,因此 $I+A$ 与 $I-B$ 互逆。由此可得 $I-B$ 可逆,且 $I+A = (I-B)^{-1}$。这样避免了 $B+I$ 的可逆性。因为 $I-B$ 可逆等价于 $1$ 不是 $B$ 的特征值,这正是(1)的结论。所以正确的推导是:由 $AB = A - B$ 得 $AB + B = A$,即 $B(A+I) = A$?不对,重新整理:$AB = A - B$ 移项得 $AB + B = A$,即 $B(A+I) = A$,但这样 $B$ 在左边。或者 $AB + A = B$?另一种:$AB + B = A$ 可写为 $A(B+I) = B$,但 $B+I$ 可能不可逆。更好的方法是:$AB = A - B$ 两边加 $I$ 得 $AB + I = A - B + I$,即 $AB + I = A + I - B$,无法直接。实际上,考虑 $(I+A)(I-B) = I - B + A - AB = I - B + A - (A-B) = I$,所以 $(I+A)(I-B)=I$,因此 $I-B$ 可逆且 $(I-B)^{-1}=I+A$。这样,$A = (I-B)^{-1} - I$,且 $B$ 的特征值不等于 $1$。所以 $A$ 由 $B$ 唯一确定。因此,在(2)中,$B$ 相似于对角矩阵,设 $P^{-1}BP = \Lambda$,则 $P^{-1}(I-B)P = I - \Lambda$ 也是对角矩阵,且可逆(因为 $\lambda_i \neq 1$),于是 $P^{-1}AP = P^{-1}[(I-B)^{-1} - I]P = (I-\Lambda)^{-1} - I$,也是对角矩阵。这样就不需要 $B+I$ 可逆的条件。因此,步骤应修正。
公式:(I+A)(I-B)=I
提示:注意变形技巧,避免使用未证明可逆的矩阵。
步骤 5/8
目标:利用(1)的结论得到I-B可逆
由(1)知 $\lambda=1$ 不是 $B$ 的特征值,故 $I-B$ 可逆。由 $AB = A - B$ 可得 $(I+A)(I-B)=I$,因此 $I+A = (I-B)^{-1}$,即 $A = (I-B)^{-1} - I$。
公式:A = (I-B)^{-1} - I
提示:确保 $I-B$ 可逆,这是(1)的直接推论。
步骤 6/8
目标:利用B可对角化构造可逆矩阵T
由于 $B$ 相似于对角矩阵,存在可逆矩阵 $P$ 使得 $P^{-1}BP = \Lambda = \operatorname{diag}(\lambda_1, \lambda_2, \dots, \lambda_n)$,其中 $\lambda_i$ 是 $B$ 的特征值,且 $\lambda_i \neq 1$。
公式:P^{-1}BP = \Lambda
提示:注意特征值都不等于1。
步骤 7/8
目标:计算P^{-1}AP
计算 $P^{-1}AP = P^{-1}[(I-B)^{-1} - I]P = (P^{-1}(I-B)P)^{-1} - I = (I - \Lambda)^{-1} - I$。由于 $I-\Lambda$ 是对角矩阵,其逆也是对角矩阵,故 $(I-\Lambda)^{-1} - I$ 是对角矩阵。令 $T = P$,则 $T^{-1}AT$ 与 $T^{-1}BT$ 均为对角矩阵。
公式:P^{-1}AP = (I-\Lambda)^{-1} - I
提示:注意 $(P^{-1}(I-B)P)^{-1} = (I-\Lambda)^{-1}$,因为 $P^{-1}(I-B)P = I - \Lambda$。
步骤 8/8
目标:结论2成立
因此存在可逆矩阵 $T$(即 $B$ 的相似对角化矩阵)使得 $T^{-1}AT$ 与 $T^{-1}BT$ 均为对角矩阵。
📷 拍照上传批改
拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。