北京工业大学 2015年高等代数第0题
📝 题目
5.实二次型f $f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)=a\left(x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+x_{3}^{2}\right)+4 x_{1} x_{2}+4 x_{1} x_{3}+4 x_{2} x_{3}$ 经过非退化线性替换 $X=C Y$ 可化成规范形 $f\left(y_{1}, y_{2}, y_{3}^{2}\right)=y_{1}^{2}$ ,则 $a$ 的值为(
(A) 1 ;
(B)-2 ;
(C)-1 ;
(D) 2
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/7
目标:写出二次型的矩阵
给定实二次型 $f(x_1,x_2,x_3)=a(x_1^2+x_2^2+x_3^2)+4x_1x_2+4x_1x_3+4x_2x_3$,其矩阵 $A$ 是对称矩阵,对角线元素为 $a$,非对角线元素为 $2$(因为 $4x_ix_j$ 对应 $a_{ij}=a_{ji}=2$)。所以 $A=\begin{pmatrix} a & 2 & 2 \\ 2 & a & 2 \\ 2 & 2 & a \end{pmatrix}$。
提示:注意交叉项系数要除以2得到矩阵元素。
步骤 2/7
目标:分析规范形推断秩和惯性指数
二次型经过非退化线性替换化为规范形 $y_1^2$,说明二次型的秩为1,正惯性指数为1,负惯性指数为0。因此矩阵 $A$ 的特征值应为一个正数,两个零。
提示:规范形 $y_1^2$ 表示只有一项平方,且系数为正。
步骤 3/7
目标:计算特征多项式
计算 $\det(\lambda I - A)=\begin{vmatrix} \lambda-a & -2 & -2 \\ -2 & \lambda-a & -2 \\ -2 & -2 & \lambda-a \end{vmatrix}$。令 $t=\lambda-a$,则行列式为 $\begin{vmatrix} t & -2 & -2 \\ -2 & t & -2 \\ -2 & -2 & t \end{vmatrix}$。按第一行展开:$t(t^2-4)-(-2)(-2t-4)+(-2)(4+2t)=t^3-4t-4t-8-8-4t=t^3-12t-16$。所以特征多项式为 $\det(\lambda I - A)= (\lambda-a)^3 -12(\lambda-a)-16$。
公式:行列式展开公式
提示:注意符号:展开时每一项要乘以对应的代数余子式。
步骤 4/7
目标:利用特征值为0的条件
由于特征值有0,代入 $\lambda=0$ 得 $\det(-A)=(-a)^3 -12(-a)-16 = -a^3+12a-16=0$,即 $a^3-12a+16=0$。因式分解:$(a-2)(a^2+2a-8)=0$,解得 $a=2$ 或 $a=-4$($a^2+2a-8=0$ 的解为 $a=-4$ 或 $a=2$,重根)。
提示:因式分解时注意检查是否完全分解。
步骤 5/7
目标:验证a=2的情况
当 $a=2$ 时,矩阵 $A=\begin{pmatrix} 2 & 2 & 2 \\ 2 & 2 & 2 \\ 2 & 2 & 2 \end{pmatrix}$。计算特征值:由于矩阵各行成比例,秩为1,非零特征值为迹 $2+2+2=6$,其余两个为0。特征值为 $6,0,0$,正惯性指数为1,符合规范形 $y_1^2$。
提示:秩1矩阵的非零特征值等于迹。
步骤 6/7
目标:验证a=-4的情况
当 $a=-4$ 时,矩阵 $A=\begin{pmatrix} -4 & 2 & 2 \\ 2 & -4 & 2 \\ 2 & 2 & -4 \end{pmatrix}$。计算特征值:特征多项式为 $(\lambda+4)^3-12(\lambda+4)-16$,代入 $\lambda=0$ 得 $0$,但其他特征值?可计算得特征值为 $0, -6, -6$(因为迹为-12,一个0,另两个和为-12,且由对称性可得)。正惯性指数为0,不符合规范形 $y_1^2$。因此舍去。
提示:注意正惯性指数必须为1,负惯性指数为0。
步骤 7/7
目标:得出结论
只有 $a=2$ 满足条件,因此答案为选项D。
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