北京邮电大学 2026年高等代数第0题

考研真题

📝 题目

一.设 $\displaystyle A, B$ 是 $n$ 阶实方阵,$A$ 可对角化,且 $\displaystyle B A^{2}=A+B$ .证明: (1) 1 不是 $A$ 的特征值. (2)存在可逆矩阵 $P$ ,使得 $\displaystyle P^{-1} A P, P^{-1} B P$ 均为对角矩阵。

💡 答案解析

暂无答案解析

📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:反设1是A的特征值并推导矛盾
假设1是$A$的特征值,则存在非零向量$\alpha$使得$A\alpha = \alpha$。由条件$BA^2 = A + B$,两边右乘$\alpha$得$BA^2\alpha = A\alpha + B\alpha$。由于$A^2\alpha = A(A\alpha) = A\alpha = \alpha$,所以$B\alpha = \alpha + B\alpha$,从而$0 = \alpha$,与$\alpha$非零矛盾。故1不是$A$的特征值。
公式:$A\alpha = \alpha$,$BA^2 = A + B$
提示:注意特征向量的非零性,以及$A^2\alpha = \alpha$的推导。
步骤 2/5
目标:由条件等式解出B的表达式
由$BA^2 = A + B$移项得$BA^2 - B = A$,即$B(A^2 - I) = A$。因式分解$A^2 - I = (A - I)(A + I)$,故$B(A - I)(A + I) = A$。由(1)知1不是$A$的特征值,故$A - I$可逆;又-1可能为特征值?但注意$A+I$是否可逆?实际上,若-1是特征值,则存在$\beta$使得$A\beta = -\beta$,代入原式可得类似矛盾?但题目未要求,实际上$A+I$不一定可逆,但后续步骤中$\Lambda+I$可逆是因为$\Lambda$对角元不为-1?需要验证。实际上,由$B(A^2 - I) = A$,若$A+I$不可逆,则$A$有特征值-1,此时$A^2 - I$不可逆,但$B$可能无定义?但等式$B(A^2 - I) = A$仍然成立,但无法直接解出$B$。然而,由于$A$可对角化,且1不是特征值,但-1可能是。但为了得到对角化,我们需要$\Lambda+I$可逆,即-1不是特征值。实际上,从原式可推出-1也不是特征值:若$A\beta = -\beta$,则$BA^2\beta = B\beta = A\beta + B\beta = -\beta + B\beta$,得$0 = -\beta$,矛盾。故-1也不是特征值。因此$A+I$可逆。于是$B = A(A+I)^{-1}(A-I)^{-1}$。
公式:$B(A^2 - I) = A$,$B = A(A+I)^{-1}(A-I)^{-1}$
提示:注意$A^2 - I$的因式分解顺序,以及可逆性的证明。
步骤 3/5
目标:证明-1也不是A的特征值
假设-1是$A$的特征值,则存在非零向量$\beta$使得$A\beta = -\beta$。代入$BA^2 = A + B$得$B\beta = A\beta + B\beta = -\beta + B\beta$,推出$0 = -\beta$,矛盾。故-1也不是$A$的特征值,从而$A+I$可逆。
公式:$A\beta = -\beta$
提示:与(1)类似,注意符号。
步骤 4/5
目标:利用A可对角化,取P使P^{-1}AP为对角矩阵
由于$A$可对角化,存在可逆矩阵$P$使得$P^{-1}AP = \Lambda$为对角矩阵,其中$\Lambda = \operatorname{diag}(\lambda_1, \ldots, \lambda_n)$,且由(1)(2)知$\lambda_i \neq \pm 1$。
公式:$P^{-1}AP = \Lambda$
提示:对角化矩阵的存在性,注意特征值不为±1。
步骤 5/5
目标:计算P^{-1}BP并证明其为对角矩阵
由$B = A(A+I)^{-1}(A-I)^{-1}$,代入得$P^{-1}BP = P^{-1}A(A+I)^{-1}(A-I)^{-1}P$。由于$P^{-1}A(A+I)^{-1}(A-I)^{-1}P = (P^{-1}AP)(P^{-1}(A+I)P)^{-1}(P^{-1}(A-I)P)^{-1}$,而$P^{-1}(A+I)P = \Lambda + I$,$P^{-1}(A-I)P = \Lambda - I$,且$\Lambda+I$和$\Lambda-I$均为对角矩阵且可逆(因为$\lambda_i \neq \pm 1$),故$P^{-1}BP = \Lambda (\Lambda+I)^{-1} (\Lambda-I)^{-1}$,这是对角矩阵(因为对角矩阵的乘积、逆仍为对角矩阵)。因此$P$同时对角化$A$和$B$。
公式:$P^{-1}BP = \Lambda (\Lambda+I)^{-1} (\Lambda-I)^{-1}$
提示:注意矩阵乘积的逆的顺序:$(P^{-1}(A+I)P)^{-1} = P^{-1}(A+I)^{-1}P$,但这里直接利用对角化性质。

📷 拍照上传批改

拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。