华东师范大学 2022年高等代数第2题
📝 题目
2.(20 分)设 3 阶实对称矩阵 $A$ 的秩为 2 ,且 -2 是它的二重特征值,若 $\displaystyle (1,0,0)^{\top},(2,1,1)^{\top}$ 都是 $A$ 的属于特征值 -2 的特征向量,求矩阵 $A$ 。
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/7
目标:确定特征值
由于 $A$ 是3阶实对称矩阵,秩为2,且 $-2$ 是二重特征值,所以 $A$ 的特征值为 $-2, -2, \lambda$。因为秩为2,所以 $\lambda = 0$(否则若 $\lambda \neq 0$,则秩为3)。因此特征值为 $-2, -2, 0$。
公式:实对称矩阵的秩等于非零特征值的个数(计重数)
提示:注意:秩为2意味着只有一个特征值为0,且0特征值的几何重数等于代数重数。
步骤 2/7
目标:求特征值0的特征向量
已知 $(1,0,0)^\top$ 和 $(2,1,1)^\top$ 是特征值 $-2$ 的特征向量。由于实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量正交,所以属于特征值 $0$ 的特征向量与这两个向量正交。设 $\alpha = (x,y,z)^\top$ 是特征值 $0$ 的特征向量,则
\[
\begin{cases}
1\cdot x + 0\cdot y + 0\cdot z = 0 \\
2x + y + z = 0
\end{cases}
\]
解得 $x=0$,$y+z=0$,取 $y=1, z=-1$,得 $\alpha = (0,1,-1)^\top$。
公式:实对称矩阵不同特征值对应的特征向量正交
提示:注意:解齐次线性方程组时,自由变量可以任意取值,但通常取简单整数。
步骤 3/7
目标:建立矩阵方程
取 $P = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -1 \end{pmatrix}$,则 $AP = P\Lambda$,其中 $\Lambda = \operatorname{diag}(-2, -2, 0)$。即
\[
A \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} -2 & 0 & 0 \\ 0 & -2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -2 & -4 & 0 \\ 0 & -2 & 0 \\ 0 & -2 & 0 \end{pmatrix}.
\]
公式:特征方程 $AP = P\Lambda$
提示:注意:$P$ 的列向量是特征向量,但不必正交,只需线性无关。
步骤 4/7
目标:由第一列求矩阵元素
设 $A = (a_{ij})$,由 $A \begin{pmatrix}1\\0\\0\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}a_{11}\\a_{21}\\a_{31}\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}-2\\0\\0\end{pmatrix}$,得 $a_{11}=-2, a_{21}=0, a_{31}=0$。
提示:注意:矩阵乘法时,列向量对应矩阵的列。
步骤 5/7
目标:由第三列求关系
由 $A \begin{pmatrix}0\\1\\-1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}a_{12}-a_{13}\\a_{22}-a_{23}\\a_{32}-a_{33}\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}0\\0\\0\end{pmatrix}$,得 $a_{12}=a_{13}$,$a_{22}=a_{23}$,$a_{32}=a_{33}$。
提示:注意:零向量意味着每个分量均为0。
步骤 6/7
目标:由第二列求剩余元素
由 $A \begin{pmatrix}2\\1\\1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}2a_{11}+a_{12}+a_{13}\\2a_{21}+a_{22}+a_{23}\\2a_{31}+a_{32}+a_{33}\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}-4\\-2\\-2\end{pmatrix}$,代入已知值:
\[
\begin{cases}
2(-2)+a_{12}+a_{13} = -4 \Rightarrow -4 + 2a_{12} = -4 \Rightarrow a_{12}=0 \\
2\cdot0 + a_{22}+a_{23} = -2 \Rightarrow 2a_{22} = -2 \Rightarrow a_{22}=-1 \\
2\cdot0 + a_{32}+a_{33} = -2 \Rightarrow 2a_{32} = -2 \Rightarrow a_{32}=-1
\end{cases}
\]
所以 $a_{13}=a_{12}=0$,$a_{23}=a_{22}=-1$,$a_{33}=a_{32}=-1$。
提示:注意:代入时利用上一步的关系简化计算。
步骤 7/7
目标:写出矩阵并验证
因此 $A = \begin{pmatrix} -2 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & -1 \\ 0 & -1 & -1 \end{pmatrix}$。验证:$A$ 对称,秩为2,特征值 $-2$(二重)和 $0$。
提示:验证对称性:$a_{ij}=a_{ji}$;验证特征值:计算特征多项式或直接验证特征向量。
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