华南理工大学 2025年高等代数第7题

考研真题

📝 题目

7、 $\displaystyle \left(20\right.$ 分)设 $\displaystyle J=\left(\begin{array}{ccccc}\lambda & 1 & & & \\ & \lambda & 1 & & \\ & & \lambda & \ddots & \\ & & & \ddots & 1 \\ & & & & \lambda\end{array}\right)$ ,若 $J$ 是数域 $P$ 上的 $n$ 阶若尔当矩阵, 且 $\displaystyle V=\left\{A \in P^{n \times n} \mid A J=J A\right\}$ ,证明: (1)$V$ 是线性空间. (2) $\displaystyle \operatorname{dim} V=n$ .

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:证明V是线性空间
设 $A, B \in V$,即 $AJ = JA$,$BJ = JB$。对任意 $k \in P$,有 \[ (A + B)J = AJ + BJ = JA + JB = J(A + B), \] \[ (kA)J = k(AJ) = k(JA) = J(kA), \] 所以 $A + B \in V$,$kA \in V$。且 $V$ 非空(零矩阵满足条件)。因此 $V$ 是 $P^{n \times n}$ 的子空间,从而是线性空间。
提示:注意验证加法封闭性和数乘封闭性,以及非空性。
步骤 2/5
目标:将J分解为λI+N
设 $J = \lambda I + N$,其中 $N$ 为幂零矩阵,$N_{i,i+1}=1$($i=1,\dots,n-1$),其余元素为0。则 $AJ = JA$ 等价于 $A(\lambda I + N) = (\lambda I + N)A$,即 $\lambda A + AN = \lambda A + NA$,故 $AN = NA$。因此 $V = \{ A \in P^{n \times n} \mid AN = NA \}$。
公式:J = λI + N
提示:注意N是严格上三角矩阵,幂零指数为n。
步骤 3/5
目标:推导AN=NA的矩阵元素条件
设 $A = (a_{ij})$,则 \[ (AN)_{ij} = \sum_{k=1}^n a_{ik} N_{kj} = a_{i,j-1} \quad (\text{当 } j \geq 2, \text{且 } N_{j-1,j}=1), \text{其余为0}, \] \[ (NA)_{ij} = \sum_{k=1}^n N_{ik} a_{kj} = a_{i+1,j} \quad (\text{当 } i \leq n-1, \text{且 } N_{i,i+1}=1), \text{其余为0}. \] 比较得:对于 $i=1,\dots,n-1$,$j=2,\dots,n$,有 $a_{i,j-1} = a_{i+1,j}$,且当 $i=n$ 或 $j=1$ 时,左边或右边为0,故 $a_{n,j-1}=0$($j\geq2$),$a_{i,1}=0$($i\leq n-1$)。
公式:a_{i,j-1} = a_{i+1,j}
提示:注意边界条件:当i=n或j=1时,对应项为0。
步骤 4/5
目标:确定A的结构形式
由条件 $a_{i,j-1} = a_{i+1,j}$ 可知,矩阵 $A$ 的每条对角线上的元素相等。结合边界条件 $a_{i,1}=0$($i\leq n-1$)和 $a_{n,j-1}=0$($j\geq2$),可得 $A$ 是上三角Toeplitz矩阵,即 \[ A = \begin{pmatrix} a_1 & a_2 & a_3 & \cdots & a_n \\ 0 & a_1 & a_2 & \cdots & a_{n-1} \\ 0 & 0 & a_1 & \cdots & a_{n-2} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & a_1 \end{pmatrix}, \] 其中 $a_1, a_2, \dots, a_n$ 为自由参数。
提示:注意Toeplitz矩阵的定义:每条对角线上的元素相等。
步骤 5/5
目标:计算V的维数
由上述结构,$A$ 由第一行的 $n$ 个元素 $a_1, a_2, \dots, a_n$ 唯一确定,且这些元素可以任意取数域 $P$ 中的值。因此 $V$ 的维数等于自由参数的个数,即 $n$。所以 $\dim V = n$。
提示:维数等于线性无关的基向量的个数,这里基可取为第一行只有一个1其余为0的矩阵。

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