哈尔滨工业大学 2017年高等代数第0题
📝 题目
七.设 $A$ 是一个 $\displaystyle 2 \times 2$ 矩阵,$\displaystyle |A| \neq 0$ ,证明:$A$ 可以表成一个形如 $\displaystyle \left(\begin{array}{ll}a & 0 \\ 0 & 1\end{array}\right), a \neq 0$ 的初等矩阵和有限个 $\displaystyle \left(\begin{array}{ll}1 & b \\ 0 & 1\end{array}\right)$ 和 $\displaystyle \left(\begin{array}{ll}1 & 9 \\ c & 1\end{array}\right)$ 的初等矩阵的乘积。
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:理解初等矩阵与初等变换的关系
初等矩阵是单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵。左乘初等矩阵相当于对矩阵进行相应的初等行变换。由于 $A$ 可逆,存在初等行变换将 $A$ 化为单位矩阵 $I$,即存在初等矩阵 $E_1, E_2, \dots, E_k$ 使得 $E_k \cdots E_1 A = I$,从而 $A = E_1^{-1} \cdots E_k^{-1}$。初等矩阵的逆仍是同类型的初等矩阵,因此 $A$ 可表示为初等矩阵的乘积。
公式:E_k \cdots E_1 A = I \Rightarrow A = E_1^{-1} \cdots E_k^{-1}
提示:注意左乘顺序:先变换的矩阵在右边。
步骤 2/6
目标:列出三种初等矩阵及其逆
三种初等矩阵为:
1. 交换两行:$P = \begin{pmatrix}0 & 1 \\ 1 & 0\end{pmatrix}$,其逆为自身。
2. 某行乘以非零常数:$D_1(a) = \begin{pmatrix}a & 0 \\ 0 & 1\end{pmatrix}$,$D_2(a) = \begin{pmatrix}1 & 0 \\ 0 & a\end{pmatrix}$,其中 $a \neq 0$,逆分别为 $D_1(a^{-1})$ 和 $D_2(a^{-1})$。
3. 某行加上另一行的倍数:$E_{12}(b) = \begin{pmatrix}1 & b \\ 0 & 1\end{pmatrix}$,$E_{21}(c) = \begin{pmatrix}1 & 0 \\ c & 1\end{pmatrix}$,逆分别为 $E_{12}(-b)$ 和 $E_{21}(-c)$。
提示:注意 $D_2(a)$ 不在题目允许的矩阵中,需用其他矩阵表示。
步骤 3/6
目标:用允许的矩阵表示交换矩阵
交换矩阵 $P = \begin{pmatrix}0 & 1 \\ 1 & 0\end{pmatrix}$ 可以表示为:
$$P = \begin{pmatrix}1 & 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}1 & 0 \\ -1 & 1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}1 & 1 \\ 0 & 1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}-1 & 0 \\ 0 & 1\end{pmatrix}.$$
其中前三个矩阵是 $E_{12}$ 和 $E_{21}$ 类型,最后一个矩阵是 $D_1(-1)$ 类型,均在允许范围内。
公式:P = E_{12}(1) E_{21}(-1) E_{12}(1) D_1(-1)
提示:验证乘积:$E_{12}(1)E_{21}(-1)E_{12}(1) = \begin{pmatrix}0 & 1 \\ -1 & 0\end{pmatrix}$,再右乘 $D_1(-1)$ 得 $P$。
步骤 4/6
目标:用允许的矩阵表示 $D_2(a)$
矩阵 $D_2(a) = \begin{pmatrix}1 & 0 \\ 0 & a\end{pmatrix}$ 可以通过交换矩阵和 $D_1(a)$ 表示:
$$D_2(a) = P D_1(a) P.$$
由于 $P$ 已由允许矩阵表示,$D_1(a)$ 也在允许范围内,因此 $D_2(a)$ 也可由允许矩阵表示。
公式:D_2(a) = P D_1(a) P
提示:注意 $P$ 的逆是自身,因此 $P D_1(a) P$ 确实交换了行和列。
步骤 5/6
目标:将 $A$ 分解为初等矩阵乘积
由于 $A$ 可逆,通过初等行变换化为 $I$ 的过程可逆,因此 $A$ 可表示为初等矩阵的乘积。具体地,对 $A$ 进行行化简:
1. 若 $a_{11} \neq 0$,用 $E_{21}(-a_{21}/a_{11})$ 消去 $(2,1)$ 元,再用 $E_{12}(-a_{12}/a_{11})$ 消去 $(1,2)$ 元,然后用 $D_1(a_{11}^{-1})$ 将 $(1,1)$ 元化为 $1$,最后用 $D_2(\det(A))$ 调整 $(2,2)$ 元(因为此时矩阵变为 $\begin{pmatrix}1 & 0 \\ 0 & \det(A)\end{pmatrix}$)。
2. 若 $a_{11}=0$,则先交换行(用 $P$)使左上角非零,再按上述步骤。
每一步对应的初等矩阵都在允许范围内($P$ 和 $D_2$ 已表示为允许矩阵的乘积)。
提示:注意 $\det(A) \neq 0$,因此 $D_2(\det(A))$ 可逆。
步骤 6/6
目标:总结分解的存在性
由于每个初等矩阵都可以表示为题目允许的三种矩阵($D_1(a)$、$E_{12}(b)$、$E_{21}(c)$)的乘积,而 $A$ 是这些初等矩阵的乘积,因此 $A$ 可以表示为形如 $\begin{pmatrix}a & 0 \\ 0 & 1\end{pmatrix}$、$\begin{pmatrix}1 & b \\ 0 & 1\end{pmatrix}$ 和 $\begin{pmatrix}1 & 0 \\ c & 1\end{pmatrix}$ 的初等矩阵的乘积。
提示:注意 $a \neq 0$,且 $b, c$ 可以是任意数。
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