哈尔滨工程大学 2025年高等代数第11题
📝 题目
11.设 $\displaystyle A=\left(\begin{array}{ccc}4 & 5 & -2 \\ -2 & -2 & 1 \\ -1 & -1 & 1\end{array}\right)$ ,求 $A$ 的若尔当标准形 $J$ ,并求可逆矩阵 $T$ ,使得 $\displaystyle A=T J T^{-1}$ 。
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/7
目标:计算特征多项式
计算 $|\lambda I - A| = \begin{vmatrix} \lambda-4 & -5 & 2 \\ 2 & \lambda+2 & -1 \\ 1 & 1 & \lambda-1 \end{vmatrix}$。按第一行展开:$(\lambda-4)[(\lambda+2)(\lambda-1)+1] - (-5)[2(\lambda-1)+1] + 2[2 - (\lambda+2)] = (\lambda-4)(\lambda^2+\lambda-1) +5(2\lambda-1) +2(-\lambda) = \lambda^3 -3\lambda^2+3\lambda-1 = (\lambda-1)^3$。
公式:$|\lambda I - A| = (\lambda-1)^3$
提示:注意行列式计算要仔细,避免符号错误。
步骤 2/7
目标:确定特征值与代数重数
由特征多项式 $|\lambda I - A| = (\lambda-1)^3$ 得特征值 $\lambda=1$(三重根),即代数重数为3。
提示:代数重数是特征多项式中因式的指数。
步骤 3/7
目标:计算几何重数
计算 $A - I = \begin{pmatrix} 3 & 5 & -2 \\ -2 & -3 & 1 \\ -1 & -1 & 0 \end{pmatrix}$。求秩:行变换得 $\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 2 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,秩为2,所以几何重数 = 3 - 2 = 1。
公式:几何重数 = n - rank(A-\lambda I)
提示:几何重数等于特征空间的维数,即线性无关特征向量的个数。
步骤 4/7
目标:确定Jordan块结构
代数重数3,几何重数1,所以只有一个Jordan块,大小为3。Jordan标准形为 $J = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$。
提示:Jordan块大小由代数重数与几何重数决定。
步骤 5/7
目标:求解特征向量
解 $(A-I)\mathbf{v}_1=0$,即 $\begin{pmatrix} 3 & 5 & -2 \\ -2 & -3 & 1 \\ -1 & -1 & 0 \end{pmatrix} \mathbf{v}_1 = 0$。行化简得 $\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 2 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} \mathbf{v}_1 = 0$,取 $\mathbf{v}_1 = (1, -1, -1)^T$。
公式:$(A-\lambda I)\mathbf{v}=0$
提示:特征向量不唯一,取最简单的整数解。
步骤 6/7
目标:求解广义特征向量(Jordan链)
解 $(A-I)\mathbf{v}_2 = \mathbf{v}_1$:增广矩阵 $\begin{pmatrix} 3 & 5 & -2 & 1 \\ -2 & -3 & 1 & -1 \\ -1 & -1 & 0 & -1 \end{pmatrix}$,行化简得 $\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & -1 & -2 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,取 $\mathbf{v}_2 = (1, -1, 0)^T$。再解 $(A-I)\mathbf{v}_3 = \mathbf{v}_2$:增广矩阵 $\begin{pmatrix} 3 & 5 & -2 & 1 \\ -2 & -3 & 1 & -1 \\ -1 & -1 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,行化简得 $\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & -1 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,取 $\mathbf{v}_3 = (1, 0, 0)^T$。
公式:$(A-\lambda I)\mathbf{v}_{k+1} = \mathbf{v}_k$
提示:解非齐次线性方程组时,注意自由变量的选取,保证向量线性无关。
步骤 7/7
目标:构造可逆矩阵T并验证
令 $T = (\mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2, \mathbf{v}_3) = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ -1 & -1 & 0 \\ -1 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,则 $T$ 可逆(行列式不为0)。计算 $T^{-1}$ 并验证 $A = T J T^{-1}$。
公式:$A = T J T^{-1}$
提示:验证时只需计算 $T J$ 与 $A T$ 是否相等,避免求逆。
📷 拍照上传批改
拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。