安徽师范大学 2023年高等代数第0题
📝 题目
九,(15 分)证明:任意一个实可逆矩阵都可以分解为一个正交矩阵与一个主
对角线元都为正数的上三角矩阵的乘积,并且这种分解是唯一的.
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/7
目标:对列向量进行Gram-Schmidt正交化
设 $A$ 的列向量为 $\alpha_1, \alpha_2, \dots, \alpha_n$,它们线性无关。进行Gram-Schmidt正交化:令 $\beta_1 = \alpha_1$,$\gamma_1 = \frac{\beta_1}{\|\beta_1\|}$;对于 $k=2,\dots,n$,令 $\beta_k = \alpha_k - \sum_{i=1}^{k-1} (\alpha_k \cdot \gamma_i) \gamma_i$,$\gamma_k = \frac{\beta_k}{\|\beta_k\|}$。由于 $\alpha_i$ 线性无关,每个 $\beta_k \neq 0$,故 $\|\beta_k\| > 0$。
公式:\beta_k = \alpha_k - \sum_{i=1}^{k-1} (\alpha_k \cdot \gamma_i) \gamma_i, \quad \gamma_k = \frac{\beta_k}{\|\beta_k\|}
提示:注意Gram-Schmidt正交化过程中,每一步都要减去前面所有已正交化方向上的投影,确保正交性。
步骤 2/7
目标:构造正交矩阵Q
由正交化得到的 $\gamma_1, \dots, \gamma_n$ 构成一组标准正交基。令 $Q = (\gamma_1, \dots, \gamma_n)$,则 $Q$ 是正交矩阵,即 $Q^T Q = I$。
公式:Q = (\gamma_1, \dots, \gamma_n), \quad Q^T Q = I
提示:正交矩阵的列向量是标准正交的,注意验证每个 $\gamma_i$ 是单位向量且两两正交。
步骤 3/7
目标:将原矩阵表示为QR乘积
由正交化过程,每个 $\alpha_i$ 可表示为 $\gamma_1, \dots, \gamma_i$ 的线性组合:$\alpha_i = \sum_{j=1}^i r_{ji} \gamma_j$,其中 $r_{ji} = \alpha_i \cdot \gamma_j$,特别地 $r_{ii} = \|\beta_i\| > 0$。因此 $A = (\alpha_1, \dots, \alpha_n) = (\gamma_1, \dots, \gamma_n) R$,其中 $R$ 是上三角矩阵且主对角线元 $r_{ii} > 0$。
公式:A = QR, \quad R = \begin{pmatrix} r_{11} & r_{12} & \cdots & r_{1n} \\ 0 & r_{22} & \cdots & r_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & r_{nn} \end{pmatrix}
提示:注意 $r_{ji}$ 的计算:$r_{ji} = \alpha_i \cdot \gamma_j$,且 $r_{ii} = \|\beta_i\|$ 为正。
步骤 4/7
目标:证明分解的存在性
由上述构造,我们得到了正交矩阵 $Q$ 和主对角线元为正的上三角矩阵 $R$,使得 $A = QR$。因此任意实可逆矩阵都存在这样的分解。
提示:存在性证明的关键是Gram-Schmidt正交化过程,确保每个 $\beta_i$ 非零。
步骤 5/7
目标:证明分解的唯一性(第一步)
设 $A = Q_1 R_1 = Q_2 R_2$,其中 $Q_1, Q_2$ 正交,$R_1, R_2$ 主对角线元为正的上三角矩阵。则 $Q_2^{-1} Q_1 = R_2 R_1^{-1}$。令 $S = R_2 R_1^{-1}$,则 $S$ 既是正交矩阵(因为左边是正交矩阵的乘积)又是上三角矩阵(因为上三角矩阵的逆和乘积仍是上三角矩阵),且主对角线元为正。
公式:S = R_2 R_1^{-1}, \quad S^T S = I
提示:注意上三角矩阵的逆仍是上三角矩阵,且主对角线元为原矩阵主对角线元的倒数。
步骤 6/7
目标:证明唯一性(第二步)
对于上三角正交矩阵 $S$,由 $S^T S = I$ 可推出 $S$ 是对角矩阵且对角线元为 $\pm 1$。因为 $S$ 是上三角,设 $S = (s_{ij})$,则 $S^T S$ 的 $(1,1)$ 元为 $s_{11}^2 = 1$,故 $s_{11} = \pm 1$。类似地,由 $(2,2)$ 元得 $s_{12}^2 + s_{22}^2 = 1$,但 $s_{12}=0$(因为 $S$ 上三角且 $S^T S$ 的 $(1,2)$ 元为 $s_{11}s_{12}=0$,而 $s_{11}\neq0$,故 $s_{12}=0$),所以 $s_{22}^2=1$,$s_{22}=\pm1$。依此类推,$S$ 是对角矩阵,对角线元为 $\pm1$。又因为 $S$ 的主对角线元为正,故 $S = I$。于是 $R_2 = R_1$,$Q_2 = Q_1$。
公式:S^T S = I \Rightarrow S \text{ 是对角矩阵且对角线元为 } \pm 1
提示:注意利用正交矩阵的性质 $S^T S = I$ 以及上三角矩阵的结构逐步推导出非对角元为零。
步骤 7/7
目标:总结结论
任意实可逆矩阵 $A$ 可唯一分解为 $A = QR$,其中 $Q$ 是正交矩阵,$R$ 是主对角线元为正的上三角矩阵。
提示:该分解称为QR分解,在数值线性代数中有重要应用。
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