安徽师范大学 2025年高等代数第0题

考研真题

📝 题目

五、(20 分)若二次型 $\displaystyle f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)=x_{1}{ }^{2}+a x_{2}{ }^{2}+x_{3}{ }^{2}+2 b x_{2} x_{3}$ 经过正交变换 $\displaystyle x=P y$ 化为标准型 $\displaystyle y_{1}{ }^{2}+2 y_{2}{ }^{2}$ ,试求参数 $\displaystyle a, b$ 的值以及正交阵 $P$ .六、(7+8=15分)已知 $\displaystyle \mathscr{A}, \mathscr{B}$ 为线性变换,且 $\displaystyle \mathscr{A}=\mathscr{A} \mathscr{A} \mathscr{A}=\mathscr{B} \mathscr{A}$ 。 (1)证明: $\displaystyle \mathscr{A} V=\mathscr{A}^{2} V, \operatorname{Ker} \mathscr{A}=\operatorname{Ker} \mathscr{A}^{2}$ . (2)$\displaystyle V=\mathscr{A} V \oplus \operatorname{Ker} \mathscr{A}$ .

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📋 详细解题步骤

步骤 1/8
目标:写出二次型矩阵并确定特征值
二次型 $f(x_1,x_2,x_3)=x_1^2+ax_2^2+x_3^2+2bx_2x_3$ 的矩阵为 $A=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&a&b\\0&b&1\end{pmatrix}$。正交变换下标准型为 $y_1^2+2y_2^2$,说明特征值为 $1,2,0$(缺 $y_3^2$ 项对应特征值0)。
公式:A=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&a&b\\0&b&1\end{pmatrix}
提示:注意标准型中缺少 $y_3^2$ 项,对应特征值为0。
步骤 2/8
目标:计算特征多项式并代入特征值
特征多项式 $|\lambda I-A|=\begin{vmatrix}\lambda-1&0&0\\0&\lambda-a&-b\\0&-b&\lambda-1\end{vmatrix}=(\lambda-1)[(\lambda-a)(\lambda-1)-b^2]=0$。代入 $\lambda=2$ 得 $(2-1)[(2-a)(2-1)-b^2]=(2-a)-b^2=0$,即 $b^2=2-a$。代入 $\lambda=0$ 得 $(0-1)[(0-a)(0-1)-b^2]=-[a-b^2]=0$,即 $a=b^2$。
公式:|\lambda I-A|=(\lambda-1)[(\lambda-a)(\lambda-1)-b^2]
提示:计算行列式时注意展开,不要遗漏因子。
步骤 3/8
目标:解方程组求参数a,b
联立 $a=b^2$ 和 $b^2=2-a$,得 $a=2-a$,解得 $a=1$,$b^2=1$,故 $b=\pm1$。
提示:注意b有两个可能值,均需考虑。
步骤 4/8
目标:求特征向量(以b=1为例)
当 $b=1$ 时,$A=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&1\\0&1&1\end{pmatrix}$。 - 对于 $\lambda=1$:解 $(I-A)x=0$,得 $\begin{pmatrix}0&0&0\\0&0&-1\\0&-1&0\end{pmatrix}x=0$,解得 $x_2=0,x_3=0$,$x_1$ 自由,取 $\xi_1=(1,0,0)^T$。 - 对于 $\lambda=2$:解 $(2I-A)x=0$,得 $\begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&-1\\0&-1&1\end{pmatrix}x=0$,解得 $x_1=0,x_2=x_3$,取 $\xi_2=(0,1,1)^T$。 - 对于 $\lambda=0$:解 $(-A)x=0$,得 $\begin{pmatrix}-1&0&0\\0&-1&-1\\0&-1&-1\end{pmatrix}x=0$,解得 $x_1=0,x_2=-x_3$,取 $\xi_3=(0,1,-1)^T$。
提示:解齐次线性方程组时注意自由变量的选取。
步骤 5/8
目标:正交化与单位化
特征向量 $\xi_1,\xi_2,\xi_3$ 已两两正交(因为属于不同特征值且A为实对称矩阵),只需单位化: $\eta_1=\frac{\xi_1}{\|\xi_1\|}=(1,0,0)^T$, $\eta_2=\frac{\xi_2}{\|\xi_2\|}=(0,\frac{1}{\sqrt{2}},\frac{1}{\sqrt{2}})^T$, $\eta_3=\frac{\xi_3}{\|\xi_3\|}=(0,\frac{1}{\sqrt{2}},-\frac{1}{\sqrt{2}})^T$。
提示:实对称矩阵不同特征值的特征向量自动正交,无需施密特正交化。
步骤 6/8
目标:构造正交矩阵P
正交矩阵 $P=(\eta_1,\eta_2,\eta_3)=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&\frac{1}{\sqrt{2}}&\frac{1}{\sqrt{2}}\\0&\frac{1}{\sqrt{2}}&-\frac{1}{\sqrt{2}}\end{pmatrix}$。若 $b=-1$,类似可得 $P=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&\frac{1}{\sqrt{2}}&\frac{1}{\sqrt{2}}\\0&-\frac{1}{\sqrt{2}}&\frac{1}{\sqrt{2}}\end{pmatrix}$。
公式:P=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&\frac{1}{\sqrt{2}}&\frac{1}{\sqrt{2}}\\0&\frac{1}{\sqrt{2}}&-\frac{1}{\sqrt{2}}\end{pmatrix}
提示:注意特征向量顺序应与特征值顺序对应,标准型为 $y_1^2+2y_2^2$,故第一列对应特征值1,第二列对应特征值2,第三列对应特征值0。
步骤 7/8
目标:证明(1):像空间与核的等式
由 $\mathscr{A}^2=\mathscr{A}$ 得 $\mathscr{A}V=\mathscr{A}(\mathscr{A}V)=\mathscr{A}^2V$,故 $\mathscr{A}V=\mathscr{A}^2V$。 对于核:若 $x\in\operatorname{Ker}\mathscr{A}$,则 $\mathscr{A}x=0$,从而 $\mathscr{A}^2x=\mathscr{A}(\mathscr{A}x)=0$,故 $x\in\operatorname{Ker}\mathscr{A}^2$,即 $\operatorname{Ker}\mathscr{A}\subseteq\operatorname{Ker}\mathscr{A}^2$。反之,若 $x\in\operatorname{Ker}\mathscr{A}^2$,则 $\mathscr{A}^2x=0$,由 $\mathscr{A}^2=\mathscr{A}$ 得 $\mathscr{A}x=0$,故 $x\in\operatorname{Ker}\mathscr{A}$,所以 $\operatorname{Ker}\mathscr{A}^2\subseteq\operatorname{Ker}\mathscr{A}$。因此 $\operatorname{Ker}\mathscr{A}=\operatorname{Ker}\mathscr{A}^2$。
公式:\mathscr{A}^2=\mathscr{A}
提示:注意像空间等式直接由定义得到,核的等式需双向包含。
步骤 8/8
目标:证明(2):直和分解
先证 $V=\mathscr{A}V+\operatorname{Ker}\mathscr{A}$:对任意 $x\in V$,令 $y=\mathscr{A}x$,则 $y\in\mathscr{A}V$。又 $x-y=x-\mathscr{A}x$,且 $\mathscr{A}(x-\mathscr{A}x)=\mathscr{A}x-\mathscr{A}^2x=\mathscr{A}x-\mathscr{A}x=0$,故 $x-y\in\operatorname{Ker}\mathscr{A}$。所以 $x=y+(x-y)\in\mathscr{A}V+\operatorname{Ker}\mathscr{A}$,即 $V=\mathscr{A}V+\operatorname{Ker}\mathscr{A}$。 再证和为直和:若 $z\in\mathscr{A}V\cap\operatorname{Ker}\mathscr{A}$,则存在 $u\in V$ 使 $z=\mathscr{A}u$,且 $\mathscr{A}z=0$。于是 $0=\mathscr{A}z=\mathscr{A}^2u=\mathscr{A}u=z$,故 $z=0$。因此 $V=\mathscr{A}V\oplus\operatorname{Ker}\mathscr{A}$。
提示:直和需证明和与交为{0},注意利用幂等性。

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