广西大学 2024年高等代数第0题

考研真题

📝 题目

四.(12 分)设 $\displaystyle \sigma$ 是数域 $P$ 上线性空间 $V$ 的线性变换,且 $\displaystyle \sigma^{2}=\varepsilon$( $\displaystyle \varepsilon$ 是 $V$ 的恒等变换).证明:对 $V$ 中每个向量 $\displaystyle \alpha$ ,存在 $\displaystyle \alpha_{1}, \alpha_{2} \in V$ ,使得 $\displaystyle \sigma\left(\alpha_{1}\right)=\alpha_{1}, \sigma\left(\alpha_{2}\right)=-\alpha_{2}$ ,且 $\displaystyle \alpha$ 可唯一地表示成 $\displaystyle \alpha_{1}$ 与 $\displaystyle \alpha_{2}$ 之和(即 $\displaystyle \alpha=\alpha_{1}+\alpha_{2}$ 表示唯一).

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/7
目标:分析条件并构造分解
已知 $\sigma^2 = \varepsilon$,则 $\sigma$ 可逆且 $\sigma^{-1} = \sigma$。对任意 $\alpha \in V$,构造 $\alpha_1 = \frac{1}{2}(\alpha + \sigma(\alpha))$,$\alpha_2 = \frac{1}{2}(\alpha - \sigma(\alpha))$。显然 $\alpha_1, \alpha_2 \in V$,且 $\alpha = \alpha_1 + \alpha_2$。
公式:$\alpha_1 = \frac{1}{2}(\alpha + \sigma(\alpha))$, $\alpha_2 = \frac{1}{2}(\alpha - \sigma(\alpha))$
提示:注意构造的对称性,确保 $\alpha_1$ 和 $\alpha_2$ 满足特征值条件。
步骤 2/7
目标:验证 $\alpha_1$ 属于特征值1的特征向量
计算 $\sigma(\alpha_1) = \frac{1}{2}(\sigma(\alpha) + \sigma^2(\alpha)) = \frac{1}{2}(\sigma(\alpha) + \alpha) = \alpha_1$,因此 $\sigma(\alpha_1) = \alpha_1$。
公式:$\sigma(\alpha_1) = \alpha_1$
提示:利用 $\sigma^2 = \varepsilon$ 简化。
步骤 3/7
目标:验证 $\alpha_2$ 属于特征值-1的特征向量
计算 $\sigma(\alpha_2) = \frac{1}{2}(\sigma(\alpha) - \sigma^2(\alpha)) = \frac{1}{2}(\sigma(\alpha) - \alpha) = -\alpha_2$,因此 $\sigma(\alpha_2) = -\alpha_2$。
公式:$\sigma(\alpha_2) = -\alpha_2$
提示:注意符号处理。
步骤 4/7
目标:证明分解的存在性
由以上两步,对任意 $\alpha$,我们构造了 $\alpha_1, \alpha_2$ 满足 $\sigma(\alpha_1)=\alpha_1$,$\sigma(\alpha_2)=-\alpha_2$,且 $\alpha = \alpha_1 + \alpha_2$,故存在性得证。
提示:存在性已由构造直接给出。
步骤 5/7
目标:假设另一种分解并推导
设 $\alpha = \beta_1 + \beta_2$,其中 $\sigma(\beta_1)=\beta_1$,$\sigma(\beta_2)=-\beta_2$。则两边作用 $\sigma$ 得 $\sigma(\alpha) = \sigma(\beta_1) + \sigma(\beta_2) = \beta_1 - \beta_2$。
公式:$\sigma(\alpha) = \beta_1 - \beta_2$
提示:注意 $\sigma$ 的线性性。
步骤 6/7
目标:解方程组得到唯一性
联立 $\alpha = \beta_1 + \beta_2$ 与 $\sigma(\alpha) = \beta_1 - \beta_2$,解得 $\beta_1 = \frac{1}{2}(\alpha + \sigma(\alpha)) = \alpha_1$,$\beta_2 = \frac{1}{2}(\alpha - \sigma(\alpha)) = \alpha_2$。因此分解唯一。
公式:$\beta_1 = \frac{1}{2}(\alpha + \sigma(\alpha))$, $\beta_2 = \frac{1}{2}(\alpha - \sigma(\alpha))$
提示:解线性方程组时注意系数。
步骤 7/7
目标:总结结论
综上,对任意 $\alpha \in V$,存在唯一的 $\alpha_1, \alpha_2 \in V$ 使得 $\sigma(\alpha_1)=\alpha_1$,$\sigma(\alpha_2)=-\alpha_2$,且 $\alpha = \alpha_1 + \alpha_2$。
提示:唯一性依赖于构造的显式表达式。

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