广西民族大学 2024年高等代数第0题
📝 题目
九、(15 分)
设二次型
$$
f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)=X^{\mathrm{T}} A X=a x_{1}^{2}+2 x_{2}^{2}-2 x_{3}^{2}+2 b x_{1} x_{3} \quad(b>0),
$$
其中二次型的矩阵 $A$ 的特征值之和为 1 ,特征值之积为- 12 .
(1)求 $a$ 和 $b$ 的值;
(2)利用正交变换将二次型 $\displaystyle f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)$ 化为标准形,并写出所用的正交变换和对应的正交矩阵。
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:写出二次型矩阵并利用特征值之和求a
二次型 $f(x_1,x_2,x_3)=ax_1^2+2x_2^2-2x_3^2+2bx_1x_3$ 的矩阵为 $A=\begin{pmatrix} a & 0 & b \\ 0 & 2 & 0 \\ b & 0 & -2 \end{pmatrix}$。特征值之和等于矩阵的迹:$\lambda_1+\lambda_2+\lambda_3=\operatorname{tr}(A)=a+2-2=a$。已知特征值之和为1,所以 $a=1$。
公式:特征值之和 = 矩阵的迹
提示:注意二次型矩阵必须是对称矩阵,交叉项系数要平分。
步骤 2/6
目标:利用特征值之积求b
特征值之积等于矩阵的行列式。计算 $\det(A)=\begin{vmatrix} 1 & 0 & b \\ 0 & 2 & 0 \\ b & 0 & -2 \end{vmatrix}=1\cdot\begin{vmatrix}2&0\\0&-2\end{vmatrix}-0+b\cdot\begin{vmatrix}0&2\\b&0\end{vmatrix}=1\cdot(-4)+b\cdot(0-2b)=-4-2b^2$。已知特征值之积为-12,所以 $-4-2b^2=-12$,解得 $b^2=4$,由 $b>0$ 得 $b=2$。
公式:特征值之积 = 矩阵的行列式
提示:计算行列式时注意展开符号,不要漏项。
步骤 3/6
目标:求特征值
将 $a=1,b=2$ 代入得 $A=\begin{pmatrix}1&0&2\\0&2&0\\2&0&-2\end{pmatrix}$。计算特征多项式:$\det(\lambda I-A)=\begin{vmatrix}\lambda-1&0&-2\\0&\lambda-2&0\\-2&0&\lambda+2\end{vmatrix}=(\lambda-2)\begin{vmatrix}\lambda-1&-2\\-2&\lambda+2\end{vmatrix}=(\lambda-2)[(\lambda-1)(\lambda+2)-4]=(\lambda-2)(\lambda^2+\lambda-6)=(\lambda-2)^2(\lambda+3)$。特征值为 $\lambda_1=\lambda_2=2$,$\lambda_3=-3$。
公式:$\det(\lambda I-A)=0$
提示:计算行列式时先按第二行展开简化计算。
步骤 4/6
目标:求特征值2的特征向量并正交化
解 $(2I-A)x=0$:$\begin{pmatrix}1&0&-2\\0&0&0\\-2&0&4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{pmatrix}=0$,得 $x_1=2x_3$,$x_2$ 自由。基础解系:$\alpha_1=(0,1,0)^\mathrm{T}$,$\alpha_2=(2,0,1)^\mathrm{T}$。正交化:$\beta_1=\alpha_1=(0,1,0)^\mathrm{T}$,$\beta_2=\alpha_2-\frac{(\alpha_2,\beta_1)}{(\beta_1,\beta_1)}\beta_1=(2,0,1)^\mathrm{T}-0=(2,0,1)^\mathrm{T}$。单位化:$\gamma_1=\frac{\beta_1}{\|\beta_1\|}=(0,1,0)^\mathrm{T}$,$\gamma_2=\frac{\beta_2}{\|\beta_2\|}=\frac{1}{\sqrt{5}}(2,0,1)^\mathrm{T}$。
公式:Schmidt正交化:$\beta_k=\alpha_k-\sum_{i=1}^{k-1}\frac{(\alpha_k,\beta_i)}{(\beta_i,\beta_i)}\beta_i$
提示:正交化时注意顺序,先取一个向量,再对后续向量减去其在已正交向量上的投影。
步骤 5/6
目标:求特征值-3的特征向量并单位化
解 $(-3I-A)x=0$:$\begin{pmatrix}-4&0&-2\\0&-5&0\\-2&0&-1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{pmatrix}=0$,得 $x_2=0$,$-4x_1-2x_3=0$ 即 $2x_1+x_3=0$。取 $x_1=1$,则 $x_3=-2$,得 $\alpha_3=(1,0,-2)^\mathrm{T}$。单位化:$\gamma_3=\frac{1}{\sqrt{5}}(1,0,-2)^\mathrm{T}$。
公式:单位化:$\gamma=\frac{\alpha}{\|\alpha\|}$
提示:注意检查特征向量是否与前面特征向量正交,由于不同特征值对应的特征向量自动正交,无需再正交化。
步骤 6/6
目标:构造正交矩阵并写出标准形
正交矩阵 $Q=(\gamma_1,\gamma_2,\gamma_3)=\begin{pmatrix}0&\frac{2}{\sqrt{5}}&\frac{1}{\sqrt{5}}\\1&0&0\\0&\frac{1}{\sqrt{5}}&-\frac{2}{\sqrt{5}}\end{pmatrix}$。正交变换 $X=QY$ 将二次型化为标准形 $f=2y_1^2+2y_2^2-3y_3^2$。
公式:正交变换下二次型标准形:$f=\lambda_1y_1^2+\lambda_2y_2^2+\lambda_3y_3^2$
提示:正交矩阵的列向量是单位正交的特征向量,顺序与特征值对应。
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