苏州科技大学 2026年高等代数第10题

考研真题

📝 题目

10、(15 分)$\displaystyle \varepsilon_{1} \cdots \varepsilon_{n}$ 为 $V$ 的一组基 $\displaystyle \operatorname{dim} V=n$ ,证明:$\displaystyle \sigma$ 可逆当且仅当 $$ \sigma\left(\varepsilon_{1}\right), \cdots, \sigma\left(\varepsilon_{n}\right) $$ 线性无关.

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/7
目标:明确已知条件与待证结论
已知 $\varepsilon_1,\dots,\varepsilon_n$ 是 $V$ 的一组基,$\dim V=n$,$\sigma$ 是 $V$ 上的线性变换。需要证明:$\sigma$ 可逆当且仅当 $\sigma(\varepsilon_1),\dots,\sigma(\varepsilon_n)$ 线性无关。
提示:注意区分线性变换的可逆性与矩阵的可逆性,此处是线性变换的抽象定义。
步骤 2/7
目标:必要性:假设 $\sigma$ 可逆,证明像线性无关
假设 $\sigma$ 可逆,则 $\sigma$ 是双射(单射且满射)。用反证法:若 $\sigma(\varepsilon_1),\dots,\sigma(\varepsilon_n)$ 线性相关,则存在不全为零的 $k_1,\dots,k_n$ 使得 $\sum_{i=1}^n k_i \sigma(\varepsilon_i)=0$。由线性性,$\sigma\left(\sum_{i=1}^n k_i \varepsilon_i\right)=0$。由于 $\sigma$ 是单射,得 $\sum_{i=1}^n k_i \varepsilon_i=0$。但 $\varepsilon_1,\dots,\varepsilon_n$ 线性无关,故 $k_1=\dots=k_n=0$,矛盾。因此 $\sigma(\varepsilon_1),\dots,\sigma(\varepsilon_n)$ 线性无关。
公式:$\sigma\left(\sum_{i=1}^n k_i \varepsilon_i\right)=\sum_{i=1}^n k_i \sigma(\varepsilon_i)$
提示:反证法假设线性相关时,注意系数不全为零;利用单射性质时,需确保 $\sigma$ 是单射(可逆线性变换必为单射)。
步骤 3/7
目标:充分性:假设像线性无关,证明 $\sigma$ 可逆
若 $\sigma(\varepsilon_1),\dots,\sigma(\varepsilon_n)$ 线性无关,由于 $\dim V=n$,它们构成 $V$ 的一组基。对任意 $\alpha\in V$,存在唯一表示 $\alpha=\sum_{i=1}^n a_i \sigma(\varepsilon_i)$。定义映射 $\tau: V\to V$ 为 $\tau(\alpha)=\sum_{i=1}^n a_i \varepsilon_i$。
提示:注意基的个数等于维数时,线性无关组自动成为基;定义 $\tau$ 时需要验证良定义性(表示唯一)。
步骤 4/7
目标:验证 $\tau$ 是线性变换
对任意 $\alpha,\beta\in V$ 和标量 $c$,设 $\alpha=\sum a_i \sigma(\varepsilon_i)$,$\beta=\sum b_i \sigma(\varepsilon_i)$,则 $\alpha+\beta=\sum (a_i+b_i)\sigma(\varepsilon_i)$,$c\alpha=\sum (c a_i)\sigma(\varepsilon_i)$。于是 $\tau(\alpha+\beta)=\sum (a_i+b_i)\varepsilon_i = \tau(\alpha)+\tau(\beta)$,$\tau(c\alpha)=\sum (c a_i)\varepsilon_i = c\tau(\alpha)$。故 $\tau$ 是线性变换。
公式:$\tau(\alpha+\beta)=\tau(\alpha)+\tau(\beta)$, $\tau(c\alpha)=c\tau(\alpha)$
提示:线性变换的验证需检查加法和数乘保持性。
步骤 5/7
目标:验证 $\sigma\tau = \text{id}_V$
对任意 $\alpha\in V$,$\alpha=\sum a_i \sigma(\varepsilon_i)$,则 $\sigma\tau(\alpha)=\sigma\left(\sum a_i \varepsilon_i\right)=\sum a_i \sigma(\varepsilon_i)=\alpha$。因此 $\sigma\tau = \text{id}_V$。
公式:$\sigma\tau(\alpha)=\alpha$
提示:注意 $\sigma$ 作用于 $\tau(\alpha)$ 时,利用线性性将系数提出。
步骤 6/7
目标:验证 $\tau\sigma = \text{id}_V$
对任意 $\beta\in V$,由于 $\varepsilon_1,\dots,\varepsilon_n$ 是基,设 $\beta=\sum b_i \varepsilon_i$,则 $\sigma(\beta)=\sum b_i \sigma(\varepsilon_i)$。于是 $\tau\sigma(\beta)=\tau\left(\sum b_i \sigma(\varepsilon_i)\right)=\sum b_i \varepsilon_i=\beta$。因此 $\tau\sigma = \text{id}_V$。
公式:$\tau\sigma(\beta)=\beta$
提示:注意 $\tau$ 的定义依赖于 $\sigma(\varepsilon_i)$ 作为基的表示,但此处 $\sigma(\beta)$ 的表示系数恰好是 $b_i$,因为 $\sigma$ 是线性变换。
步骤 7/7
目标:结论:$\sigma$ 可逆
由 $\sigma\tau = \tau\sigma = \text{id}_V$ 知 $\tau$ 是 $\sigma$ 的逆变换,故 $\sigma$ 可逆。
提示:可逆的定义是存在线性变换 $\tau$ 使得复合为单位变换。

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